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杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说单例模式吧,为什么要在这使用单例…
杂项之pymysql连接池   杂项之pymysql连接池 本节内容 本文的诞生 连接池及单例模式 多线程提升 协程提升 后记 1.本文的诞生 由于前几天接触了pymysql,在测试数据过程中,使用普通的pymysql插入100W条数据,消耗时间很漫长,实测990s也就是16.5分钟左右才能插完,于是,脑海中诞生了一个想法,能不能造出一个连接池出来,提升数据呢?就像一根管道太小,那就多加几根管道看效果如何呢?于是...前前后后折腾了将近一天时间,就有了本文的诞生... 2.连接池及单例模式 先说…
pymysql连接池 import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection ''' 连接池 ''' class MysqlPool(object): def __init__(self): self.POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=…
1.DBUtils(pymysql数据连接池) import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制…
转自:https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83413775 Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接 MySQL 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对 mysql 的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. 解决方案:DBUtils DBUtils 是一套…
备注:1,记得先修改连接的数据库哦,(用navicat更方便一点):2,分开两个py文件写入,运行sqlhelper.py文件 一.在utils.py中写 import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少…
# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u…
先来看查看效果: 在代码连接数据库后,并且执行三条sql后,将mysql直接重启掉,故我们的连接池连接均是不ok的,所以,它会全部删除再抓新的连接下来,重启mysql命令: 关于python代码: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import random import time # 初始化mysql 连接池 def MySQLInit(mysql_host,mysql_port,mysql_user,m…
介绍 DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装. pg大概是是PostgreSQL(基于PyGreSQL)数据库,DB是其他数据库 Steady[DB|pg].py 用于稳定数据库连接 Pooled[DB|pg].py 连接池 Persistent[DB|pg].py 维持持续的数据库连接 SimplePooled[DB|pg].py 简单连接池 安装 pip install DBUtils PooledDB 创建一批连接到连接池,供所有线程…
简介: 相对于最新的MySQL5.6,MariaDB在性能.功能.管理.NoSQL扩展方面包含了更丰富的特性.比如微秒的支持.线程池.子查询优化.组提交.进度报告等. 本文就主要探索MariaDB当中连接池的一些特性,配置.来配合我们的sqlalchemy. 一:起因 本来是不会写这个东西的,但是,写好了python--flask程序,使用sqlalchemy+mariadb,部署以后总是出问题,500错误之类的. 使用默认连接参数 engine = create_engine('mysql+m…