前言: RabbitMQ相关知识请参考: https://www.jianshu.com/p/cc3d2017e7b3 Linux安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/ee9f7594212b Windows安装RabbitMQ请参考: https://www.jianshu.com/p/c7726ba4b046 一.先扔一张图 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性,…

转载自https://www.jianshu.com/p/dca01aad6bc8 一.先扔一张图   image.png 说明: 本文涵盖了关于RabbitMQ很多方面的知识点, 如: 消息发送确认机制 消费确认机制 消息的重新投递 消费幂等性, 等等 这些都是围绕上面那张整体流程图展开的, 所以有必要先贴出来, 见图知意 二.实现思路 简略介绍163邮箱授权码的获取 编写发送邮件工具类 编写RabbitMQ配置文件 生产者发起调用 消费者发送邮件 定时任务定时拉取投递失败的消息, 重新投递…

1. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题,提供了以下几个机制来解决: 生产者确认 持久化 手动Ack 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制,剩余的机制后续单独写博客进行讲解. 2. 生产者确认 要想保证消息不丢失,首先我们得保证生产者能成功的将消息发送到RabbitMQ服务器. 但在之前的示例中,当生产者将消息发送出去之后,消息到底有没有正确地到达服务器呢?如果不进行特殊配置,默认情况下发送消息的操作是不会返回任何消息给生产者的,也就是默认情况下生产者是不知道消息有没有正确的到达服务器. 从b…

1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路,我们通过图列举下各种情况. Producer在把Message发送到Broker的过程中,因为网络不可靠的原因,可能会出现Message还未发送到Broker就丢失,或者Message发送到了Broker,但是由于某种原因,消息未保存到Broker. Br…

RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性. 下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用. 1.消息持久化 2.ACK确认机制 3.设置集群镜像模式 4.消息补偿机制 第一种:消息持久化 RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上面的,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失. 所以就要对消息进行持久化处理.…

目录 生产者丢失消息 代码模拟 事务 confirm模式确实 数据退回监听 MQ事务相关软文推荐 MQ丢失信息 消费者丢失信息 之前我们简单介绍了rabbitmq的功能.他的作用就是方便我们的消息解耦.紧接着问题就会暴露出来.解耦就设计到双方系统不稳定问题.在mq中有生产者.mq.消费者三个角色.其中一个角色down机或者重启后.就设计到消息的丢失问题. 因为MQ整个消息周期设计到上述的三个角色,所以我们从这个三个角色开始讨论丢失数据的情况.并如何解决 生产者丢失消息 在生产数据程序中,消息已经…

1.背景引入 在使用消息中间件(rabbitmq)时,令开发者最头痛的就是防止消息丢失问题,而消息丢失可能发生的位置主要为三种,分别为(1)消息发送到MQ中消费者消费未成功时突然宕机:(2)消息发送到MQ中MQ集群整体宕机:(3)消息发送到队列但未持久化到磁盘前MQ集群整体宕机 2.解决消息发送到MQ中消费者消费未成功时宕机问题 对于稍微了解RabbitMQ的开发者而言一定会知道RabbitMQ中ack消息确认机制,默认情况下只要消息从队列中发送到消费者,队列就会将消息删除,此时将会出现以上所说…

当我们的系统中引入了MQ之后,不得不考虑的一个问题是如何保证消息的顺序性,这是一个至关重要的事情,如果顺序错乱了,就会导致数据的不一致.       比如:业务场景是这样的:我们需要根据mysql的binlog日志同步一个数据库的数据到另一个库中,加如在binlog中对同一条数据做了insert,update,delete操作,我们往MQ顺序写入了insert,update,delete操作的三条消息,那么根据分析,最终同步到另一个库中,这条数据是被删除了的.但是,如果这三条消息不是按照inse…

官方链接: http://storm.incubator.apache.org/documentation/Guaranteeing-message-processing.html What does it mean for a message to be “fully processed”? A tuple coming off a spout can trigger thousands of tuples to be created based on it. Consider, for ex…

1.幂等性 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中. 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变.例如,"setTrue()"函数就是一个幂等函数,无论多次执行,其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 简单来说,幂等性就是一个数据…