查询优化本就不是一蹴而就的,需要学会使用对应的工具.借鉴别人的经验来对SQL进行优化,并且提升自己. 分享一套博主觉得讲的很详细很实用的MySQL教程给大家,可直接点击观看! https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD 先来巩固一下索引的优点,检索数据快.查询稳定.存储具有顺序性避免服务器建立临时表.将随机的I/O变为有序的I/O. 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题,占用额外空间,浪费内存,降低数据的增.删.改性能. 所以只有在理解索引数据结构的…

序言 Spring Data JPA作为Spring Data中对于关系型数据库支持的一种框架技术,属于ORM的一种,通过得当的使用,可以大大简化开发过程中对于数据操作的复杂度. 本文档隶属于<Spring Data JPA用法与技能探究>系列的第一篇.本系列文档规划对Spring Data JPA进行全方位的使用介绍,一共分为5篇文档,如果感兴趣,欢迎关注交流. <Spring Data JPA用法与技能探究>系列涵盖内容: 开篇介绍 -- <JDBC.ORM.JPA.Sp…

Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析     Atitit Mysql查询优化器 存取类型 范围存取类型 索引存取类型 AND or的分析1 存取类型1 5         范围存取类型2 6         索引存取类型2 7         转换3 AND3 9         OR3 10    UNION3 11    NOT,<>4 12    ORDER BY4 13    GROUP BY4 存取类型 当我们评估一个条件表达…

Mysql查询优化器 本文的目的主要是通过告诉大家,查询优化器为我们做了那些工作,我们怎么做,才能使查询优化器对我们的sql进行优化,以及启示我们sql语句怎么写,才能更有效率.那么到底mysql到底能进行哪些优化那,下面通过以下几个方面来探讨一下: 1          常量转化 它能够对sql语句中的常量进行转化,比如下面的表达式: WHERE col1 = col2 AND col2 = 'x'; 依据传递性:如果A=B and B=C,那么就能得出A=C.所以上面的表达式mysql查询优…

--Mysql查询优化器浅析 -----------------------------2014/06/11 1 定义    Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径.查询优化器的代码一般是经常变动的,这和存储引擎不太一样.因此,需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的,请参考相应的源代码.整体而言,优化器有很多相同性,对mysql一个版本的优化器做到整体掌握,理解起mysql新版本以及其他数据库的优化器都是类似的.   优化器会对查询语句进行转化,转化等价的查询语句.举个例子,…

在分析性能欠佳的查询时,应考虑: 1) 应用程序是否正获取超过需要的数据,即访问了过多的行或列. 2) Mysql服务器是否分析了超过需要的行. 如果发现访问的数据行数很大,而生成的结果中数据行很少,那么可以尝试修改,比如使用覆盖索引.更改架构或重写查询让优化器可以以优化的方式执行它. 优化最终集中在减少IO,降低CPU,提高查询速度. 一般应用中数据库通常是IO密集型的,大部分数据库操作中超过90%的时间是由IO操作所占用,所以减少IO访问次数是SQL优化中首要考虑的因素.除了IO外,需要再考…

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上 有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单 就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用 索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一…

MySQL 查询优化之 Multi-Range Read MRR的工作原理 MRR开启与关闭 使用MRR示例 参考文档 在存储引擎中未缓存的大表,使用辅助索引的range scan检索数据, 可能会导致基表进行许多随机磁盘访问. 通过磁盘扫描多范围读取(MRR)优化,可以减少随机I/O,并且将随机I/O转化为顺序I/O,提高查询效率 MRR的工作原理 根据辅助索引的叶子结点上找到的主键值得集合存储到read_rnd_buffer中,然后在该buffer中对主键值进行排序,最后再利用已经排序好的主…

MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union 访问算法 参考文档 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections). 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中. 使用索引合并的示例查询: ; SELEC…

一文带你了解elasticsearch cxf2102100人评论160人阅读2019-07-02 21:31:36   elasticsearch es基本概念 es术语介绍 文档Document 用户存储在es中的数据文档 索引Index 由具有相同字段的文档列表组成 节点node 一个Elasticsearch的运行实例,是集群的构成单元 集群Cluster 由一个或多个节点组成,对外提供服务 document介绍 json object,由字段(field)组成,常见数据类型如下: 字符…

​一.初识MGR 相信很多人对MGR这个词比较陌生,其实MGR(全称 MySQL Group Replication [MySQL 组复制])是Oracle MySQL于2016年12月发布MySQL 5.7.17推出的一个全新高可用和高扩展的解决方案.具备以下特性: 高一致性,基于原生复制及Paxos协议的组复制技术,并以插件的方式提供,提供一致数据安全保证: 高容错性,只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作,有自动检测机制,当不同节点产生资源争用冲突时,不会出现错误,按照先到者优先原则进行处理…

一个执着于技术的公众号 一.InnoDB逻辑存储结构 首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成. 段 段就是上图的segment区域,常见的段有数据段.索引段.回滚段等,在InnoDB存储引擎中,对段的管理都是由引擎自身所完成的. 区 区就是上图的extent区域,区是由连续的页组成的空间,无论页的大小怎么变,区的大小默认总是为1MB. 为了保证区中的页的连续性,InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4-5个区,InnoDB页的…

一个执着于技术的公众号 一.简述 在一群动物掌管的世界中,动物没有人类聪明的思想,为了保持动物世界的生态平衡,这时,动物管理员-zookeeper诞生了. 打开Apache zookeeper的官网,一句话定义zookeeper:Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器. zookeeper是个服务,服务的对象我们都称为客户端,在大数据生态里面的客户,hadoop.hbase.hive-组件都是分布式部署,这些组件们利用zookeeper的服务做了一…

一个执着于技术的公众号 前言 在前面的章节中,我们已经学习了nginx基础知识: 给小白的 Nginx 10分钟入门指南 Nginx编译安装及常用命令 完全卸载nginx的详细步骤 Nginx 配置文件详解 理解正向代理与反向代理的区别 今天我们通过两个实例,带大家读懂nginx反向代理 Nginx反向代理实例 1 1.实现效果 打开浏览器,在地址栏输入地址www.test.com,跳转到百度首页. 2.准备工作 (1)在Linux系统安装nginx 1)创建用于运行Nginx的用户 usera…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL…

转自http://blog.csdn.net/zhanyan_x/article/details/25294539 -- WHERE执行顺序-- 过滤比较多的放在前面,然后更加容易匹配,从左到右进行执行:一般都是优化器很智能的优化了,无需用户处理-- 如何查看优化后的语句EXPLAIN EXTENDEDSELECT SQL_NO_CACHE * FROM db.tableWHERE is_day=1 AND DATE(ex_date)='2015-07-01' ; SHOW WARNINGS;…

在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情…

有可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下: A:统计信息不准确,mysql依赖存储引擎为其提供的统计信息来评估成本,然而有的存储引擎提供的信息是准确的,有的引擎提供的可能就偏差很大,如:innodb因为其MVCC的架构,并不能维护一个数据表的行数的精确统计. B:在执行计划中的成本估算不等同于实际执行的成本,即使统计信息精准,优化器给出的执行计划也可能不是最优的,如:有时候某个执行计划虽然需要读取更多的页,但它的实际执行成本却更小,因为如果这些页面都是顺序或者这些页面都在内存中,那…

以下的文章主要讲述的是MySQL查询优化的5个十分好用方法,熟悉SQL语句的人都清楚,如果要对一个任务进行操作的话,SQL语句可以有很多种相关写法,但是不同的写法查询的性能可能会有天壤之别. 本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多. 1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,…

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每…

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引.最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行. 使用方法,在select语句前加上ex…

1.rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 2.yum install -y zabbix zabbix-agent 3.cd /etc/zabbix 4.vi /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 修改 server为服务器ip 修改hostname为服务器设置的hostname 修改serveractive 为服务器ip:p…

目录: <MySQL中的两种临时表>--强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> <MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示> --for update 和 lock in share mode <mysql实战优化之九:MySQL查询缓存总结>--关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE / 强制查询缓冲 SQL_CACHE 上文我们…

在<mysql查询优化之一:mysql查询优化常用方式>一文中列出了一些优化器常用的优化手段.查询优化器在提供这些特性的同时,也存在一定的局限性,这些局限性往往会随着MySQL版本的升级而得到改善,所以本文会列出一些常见的局限性,且不包含所有的. MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 m…

本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多. 1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定. (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识…

MySQL explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: mysql> explain select * from hb_cc where name='kk'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: h…

MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕.最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句.例如,我们希望找到sakila数据库中,演员Penlope Guiness参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: select * from…

导读 Zabbix是一款优秀的,开源的,企业级监控软件,可以通过二次开发来监控你想要监控的很多服务,本文介绍使用Zabbix自带的模板监控MySQL服务. 配置userparameter_mysql.conf #移动到zabbix解压缩路径 cd /usr/local/src/zabbix-3.0.3/conf/zabbix_agentd #拷贝文件到/opt/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf.d/ #指定自己的zabbix安装目录 cp userparameter_m…

MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins 在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和…

MySQL 查询优化之 Index Condition Pushdown Index Condition Pushdown限制条件 Index Condition Pushdown工作原理 ICP的开启与关闭 使用ICP示例 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL使用索引从表中检索行数据的一种优化方式. 禁用ICP时,存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后返回给Server层,再去为这些数据行进行where条件的过滤. 启用ICP时,如果where条件可以使…