一  cacl2新版本上线,在一级行业的基础上深度挖掘,新增了对应的二级分类. 可以查看一级行业[农林牧渔],下面对应的所有二级行业的词库.这里拿[林业]来观察效果. 具体分词的效果. 二    GitHub地址开源地址,项目源码已经上传. https://github.com/limccn/cacl2…

一,  没有对比,就没有伤害,我们分词的优势在哪里?走一波测试. 跑一下CaCl2,看看效果. 二   想要分什么词汇,自己自定义即可. 目前每个月都会出一个新的版本,主要是和金融相关的词汇. 这是6月份的链接,提供了简单的样本下载. https://github.com/limccn/cacl2/releases/tag/v0.2.21.06 三   GitHub 原文地址奉上, 你想要的这里都有. https://github.com/limccn/cacl2…

中文文本分类不像英文文本分类一样只需要将单词一个个分开就可以了,中文文本分类需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量.所以,需要分词. 这里使用网上流行的开源分词工具结巴分词(jieba),它可以有效的将句子里的词语一个个的提取出来,关于结巴分词的原理此处不再赘述,关键是他的使用方法.1.安装 结巴分词是一个Python的工具函数库,在python环境下安装,安装方式如下: (1)python2.x下 全自动安装 :easy_install jieba 或者 pip install jieba…

1. NLP 走近自然语言处理 概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解 日常对话.办公写作.上网浏览 希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务 内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的.所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远.哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 次,全球用户突破30万.(博客中科院分词系统整理笔记) <大数据搜索与挖掘>张华平:在线看书网址 4.bostonNLP 玻森采用的结构化预测分词模型是传统线性条件随机场(Linear-chain CRF)的一个变种. 分词与词性标注中…

NLP & 中文分词 中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列切分成词序列. 中文自然语言处理系统 https://www.ltp-cloud.com/intro#cws https://ltp.ai/…

上文已经介绍了基于词典的中文分词,现在让我们来看一下基于统计的中文分词. 统计分词: 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词. 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型(n-gram) 2.对句子进行单词划分,然后对划分结果做概率计算,获取概率最大的分词方式.这里就用到了统计学习算法,如隐马尔科夫模型(HMM),条件随机场(CRF)等 语言模型: 语言模型在信息检索,机器翻译,语音识别中承担着重要的任务…

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 3. 二元语法与中文分词 上一章中我们实现了块儿不准的词典分词,词典分词无法消歧.给定两种分词结果"商品 和服 务"以及"商品 和 服务",词典分词不知道哪种更加合理. 我们人类确知道第二种更加合理,只因为我们从小到大接触的都是第二种分词,出现的次数多,所以我们判定第二种是正确地选择.这就是利用了统计自然语言处理.统计自然语言处理的核心话题之一,就是…

分词是中文自然语言处理的基础.目前常用的分词算法有 1.张华平博士的NShort中文分词算法. 2.基于条件随机场(CRF)的中文分词算法. 这两种算法的代表工具包分别是jieba分词系统和哈工大的LTP语言技术平台.下面就分别演示这两个工具的使用方法. jieba包有两个分词函数,cut和cut_for_search,后者主要为搜索引擎设计,粒度更细.jieba.cut(sentence,cut_all=False,HMM=True)方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串:cut_all 参…