前言 为啥要学这个,因为 FastAPI 是基于它进行开发的,而且是个不错的框架,所以有必要深入学习 前置学习 Python 类型提示:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html typing 模块:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15150315.html Pydantic 介绍 使用 python 类型注释来进行数据校验和 settings 管理 pydantic 可以在代码运行时强制执行类型提示,并在数据校…

Pydantic可以在代码运行时提供类型提示, 数据校验失败时提供友好的错误提示, 使用Python的类型注解来进行数据校验和settings管理 一般使用 from datetime import datetime from typing import List from typing import Optional from pydantic import BaseModel # 1 定义模型 class User(BaseModel): id: int # 必须字段 name: str =…

1. 安装 pip install pydantic pip install pydantic[dotenv] 注意: 安装pip install pydantic[dotenv]时会提示no matches found: pydantic[dotenv],zsh会将[], ^等这些bash中并不会被视为元字符的特殊字符进行扩展,所以必须在前面加上\转义或者加上引号''让zsh识别成普通字符串pip install 'pydantic[dotenv]'或pip install pydantic\…

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP…

关注公众号:雨哥写 python. 学习 Go 语言,比较下和 python 的用法,争取对 python 有更深的理解. 为什么学 Go 我主要使用 python 语言,其他语言用得不多,希望学一门语言和 python 做对比. 或许能对 python 有更深的理解. 这门语言最好是静态的, 现代的. 写 python 一定听过一句话:动态一时爽,重构火葬场. 说的是 python 虽然灵活,但是在运行时非常容易出问题. 新的 python 已经有像 pydantic 这样的库进行类型检查,但…

最近正好在看好的接口文档方便的工具, 突然看到这个, 试了一下确实挺方便 快速示例 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str price: float is_offer: bool = None @app.get("/") def read_root(): return {"…

快速编码,功能完善.从启动到部署,实例详解异步 py3 框架选择 FastAPI 的原因. FastAPI 介绍 FastAPI 与其它 Python-Web 框架的区别 在 FastAPI 之前,Python 的 Web 框架使用的是 django.flask.tornado 三种 Web 框架. django 自带 admin,可快速构建,但是比较笨重.如果是 mvc 形式的开发,很多已经封装好了,的确蛮合适.但如果是 restful 风格设计,则 django 就显得有一些笨重了. fla…

有一个非常简单的需求:编写一个 HTTP接口,使用 POST 方式发送一个 JSON 字符串,接口里面读取发送上来的参数,对其中某个参数进行处理,并返回. 如果我们使用 Flask 来开发这个接口,那么代码是这样的: from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/insert', methods=['POST']) def insert(): info = request.json name = info[…

前言 学习不止 正文 介绍 FastApi是PythonWeb框架的'新晋干员',虽然年轻但是很能打 目前已有 12k start GitHub 官网 为什么说他能打呢?它内部使用了 Python 的 Async 异步,因此速度很快, 也要求必须是 Py3.6+ Async 不同于之前自己实现的 gevent ,Async是官方写的, 听说Py4将会大量使用来提高效率 FastApi官网展示了FastApi的特点 快速:非常高的性能,看齐的NodeJS和Go(感谢Starlette和Pydant…

目录 安装模块 运行代码 运行命令 快速文档 安装模块 # 一个现代的,快速(高性能)python web框架 pip install fastapi # 主要用于加载和提供应用程序的服务器. pip install uvicorn 运行代码 import uvicorn as uvicorn from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() # 必须实例化该类,启动的时候调用 class Peo…