出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希…

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------…

哈希连接(HASH JOIN) 前文提到,嵌套循环只适合输出少量结果集.如果要返回大量结果集(比如返回100W数据),根据嵌套循环算法,被驱动表会扫描100W次,显然这是不对的.看到这里你应该明白为 什么有些SQL优化了跑几秒,没优化跑几个小时甚至跑1天都不出结果.返回大量结果集适合走HASH JOIN.HASH JOIN算法非常复杂,这里就不讨论了 下面看一个HASH JOIN的例子(基于SCOTT,Oracle11gR2) SQL> select * from table(dbms_xpla…

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询…

via:点击打开链接 十一.从头到尾解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver   出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会…

作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为…

Hash表算法处理海量数据处理面试题 主要针对遇到的海量数据处理问题进行分析,参考互联网上的面试题及相关处理方法,归纳为三种问题 (1)数据量大,内存小情况处理方式(分而治之+Hash映射) (2)判断元素是否在集合中(布隆过滤器+BitMap) (3)各种TOPN(存储和各种排序) 经典问题分析 上千万or亿数据(有重复),统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况:可一次读入内存,不可一次读入. 可用思路:trie树+堆,数据库索引,划分子集分别统计,hash,分布式计算,近似统计,外排序…

import org.apache.commons.lang3.RandomUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.*; /** * 一致性hash */ public class ConsistentHashWithVirtualNode { /** * 待添加入Hash环的服务器列表 */ private static String[] SERVERS = {"192.168.1.2:6379&…

一致性hash算法是,1097麻省理工提出的分布式hashDHT实现算法,极倔internet的热点问题 平衡性 hash结果尽可能的分布到所有的缓存中去,缓冲空间利用率最高 单调性 保持已有的缓存能映射到对应的位置,新加入的缓存能加入新的位置不会映射到旧的位置 分散性 尽量降低分散性的缓存不一致情况发生 负载 负载被粉丝降低负荷 一致性hash实现算法 chord算法 基本要素:节点ID(NID)  资源ID(KID)  常hash函数(sha-1)  chord环 (2^m的环) 因为对于h…

Hash表定义 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键字值(Key value)直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键字(关键字通过Hash算法生成)映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. Hash算法定义 哈希算法将任意长度的二…

开篇吹牛..... 不吹了,因为我不擅长算法,就不胡说八道了. 现在一般的实现负载均衡,主要采用2种方法: 1.轮训    2.负载均衡算法 轮训就不说了,负载均衡现在一般采用HASH一致算法 不多说了,这个算法方面我真不擅长,不给大家胡说.介绍2片博文 https://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/24/1807324.html https://www.cnblogs.com/mushroom/p/4472369.html 由于我是往负载均衡方面…

我们由一个简单的问题逐步入手:有一个庞大的字符串数组,然后给你一个单独的字符串,让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它,你会怎么做?有一个方法最简单,老老实实从头查到尾,一个一个比较,直到找到为止,我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来,但要是有程序员把这样的程序交给用户,我只能用无语来评价,或许它真的能工作,但...也只能如此了. 最合适的算法自然是使用HashTable(哈希表),先介绍介绍其中的基本知识,所谓Hash,一般是一个整数,通过某种算法,可以把一个字符串"压缩&q…

http://xingyunbaijunwei.blog.163.com/blog/static/76538067201111494524190/ 什么是HashHash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息…

链接地址:https://blog.csdn.net/ma1kong/article/details/2662997 1.查看MessageDigest源码的注释说明 2.和hash一致性算法 什么关系 3.使用场景…

什么是hash,什么是哈希,什么是hash散列,什么是hash一致性算法…

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.     假设目前有一千万个…

分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法 一.hash 算法 来了一个请求,首先对key计算 hash 值,然后对节点数取模.然后打在不同的 master 节点上. 存在的问题 一旦某一个 master 节点宕机,所有新请求都会基于最新的剩余 master 节点数去取模,尝试去取数据,而取不到有效缓存,导致大量的流量涌入数据库.     二.一致性 hash 算法…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

您可以在我的个人博客中访问此篇文章: http://acbingo.cn/2015/08/09/Rolling%20Hash(Rabin-Karp%E7%AE%97%E6%B3%95)%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/ 该算法常用的场景 字符串中查找子串,字符串中查找anagram形式的子串问题. 关于字符串查找与匹配 字符串可以理解为字符数组.而字符可以被转换为整数,他们具体的值依赖于他们的编码方式(ASCII/Unicode).这意味…

本文转载自:http://blog.csdn.net/yuanrxdu/article/details/22474697 Merkle Tree是Dynamo中用来同步数据一致性的算法,Merkle Tree是基于数据HASH构建的一个树.它具有以下几个特点: 1.数据结构是一个树,可以是二叉树,也可以是多叉树(本BLOG以二叉树来分析) 2.Merkle Tree的叶子节点的value是数据集合的单元数据或者单元数据HASH. 3.Merke Tree非叶子节点value是其所有子节点valu…

现象: 测试提了一个bug,我完全复现不了,但是最吊诡的是在其他人的机器上都可以复现.起初以为是SVN合并后出现的冲突,后来经过对比法排查: step 1: 我本地开两个jetty,一个跑合并之前的版本,一个跑合并之后的版本,数据库.redis配置都一样的,结果一致,由此可以推测应该不是代码的问题. step 2: 我电脑和别人电脑同样的配置.连的一个数据库,同样的代码.同样的数据,得到了两个结果,我这里是正常的,而且除了我其它人都可以复现,我喵了狗.... 我还一度以为是灵异现象....o(╯…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

目录 1. 一致性Hash算法简介 环形Hash空间 把数据通过一定的hash算法处理后映射到环上 将机器通过hash算法映射到环上 机器的删除与添加 平衡性 本文转载自博客 1. 一致性Hash算法简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.      一致性h…

大纲 Hash取余算法 判定哈希算法好坏的四个定义 一致性Hash算法的两大设计 Hash取余算法 hash(Object.key)%N,hash值随Object.key.N的变化而变化. 如果有节点(集群中节点增减太正常)发生变化,几乎重新分配,意味着所有已经分配好的数据都要迁移到新的节点上. 一致性Hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance):平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布在所有的缓冲(Cache)中去,这样可以使得所有的缓冲…

其实就是我最近写的一个项目,采用Hash一致满足负载均衡.Hash一致环带虚拟节点. 在前面的博文中说明了我采用的方法,MurmurHash+红黑树(底层其实是sortedlist).经过多次测试结合的. 但是最近2天研究测试,发现是我没有理解红黑树(其实最慢的是返回当前Key右侧最近的节点).我的方法实现有问题,造成了整个方法慢.现在找到了方法能够快速返回,并且查找也快. 所以对红黑树扩展了方法TialNode方法来满足Hash一致负载均衡.(该方法是建立在红黑树的特点上).所以移除了底层的s…

写的很棒的文章 https://blog.csdn.net/bntX2jSQfEHy7/article/details/79549368 这篇分析的更叼 https://www.jianshu.com/p/18138f59b8e9…

Hash 把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出 Hash的特性: 输入域无穷,输出域有限.例如:有无穷多个(在工程中可以具体到多少个,例如1000)输入参数经过hash函数映射后得到有限的输出域{1,2,3,4}. 输入参数确定,经过hash函数映射出的返回值一样.(不是随机函数,不同的输入参数可能得到相同的返回值). 输入域上的值经过函数值映射后会几乎均等的分布在输出域上.…

参考文献: 1.Cuckoo Filter hash算法 2.cuckoo hash 用途: Cuckoo Hash(布谷鸟散列).问了解决哈希冲突的问题而提出,利用较少的计算换取较大的空间.占用空间少,查询速度快.经常应用于Bloom Filter和内存管理中.之所以起这个名字是因为布谷鸟生性贪婪,不自己筑巢,而是在别的鸟巢里面鸟蛋孵化,先成长的幼鸟会将别的鸟蛋挤出,这样独享“母爱”,类似于哈希冲突处理过程. 算法描述: 使用hashA.hashB计算对应的key位置: 1.两个位置均为空,则…

暴力枚举,然后\(hash\)表判断 复杂度\(O(26 * 20 * n)\) 具体而言 对于操作1:暴力枚举删除 对于操作2:暴力添加,注意添加不要重复 对于操作3:暴力替换,同样的注意不要重复 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define ri register int #define…

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在…