SolvNet spyglass clock_11 内部 generated clocks 在shift mode 不被 testclock 控制. Fix View the Incremental Schematic of the violation message. The Schematic Viewer window shows the flip-flop on which the clock does not reach. Ensure that the complete displa…

Spyglass工具有五大模块: lint,  CDC(多时钟域检查), LP(低功耗),Constraint(约束),DFT(可测试性). 一,在RTL层面上预估芯片性能,从而引导设计人员开发出更加优化的RTL代码 SpyGlass平台针对VERILOG和VHDL用先进的静态和动态分析来检查和诊断设计中可能存在的潜在问题,然后用其分析和追踪引擎来追踪问题的根源,最后给出一个解决问题的方法和建议.SpyGlass能够指出SOC问题中的非常复杂的问题,例如跨时钟域问题.同步问题以及SOC设计中的集…

转载:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 对于初学数字信号(Digital Signal Processing,DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信…

搞了这么久音频算法,有些细节还没有很清楚. 比如DFT和DCT有哪些区别,DFT系数为什么会是对称的,同样帧长的数据,各自的频域分辨率是多少? 今天决定搞清楚这些问题, 首先DFT的系数对称(2N点的数据做DFT,变换系数关于N点位置对称)是因为DFT的的变换基是对0-2π分析的,因为0到π和π到2π对称所以会对称.可以参见DFT公式 而DCT的系数就不会对称(2N点的数据做DCT,变换系数不对称)是因为DCT的变换基是对0-π分析的,故不会存在变换关系,可参加DCT变换.(以DCT2型为例子)…

转载地址:http://blog.renren.com/share/408963653/15068964503(作者 :  徐可扬) 有没有!!! 其实我感觉这个学期算法最难最搞不懂的绝对不是动态规划啊!绝对是快速傅里叶变换啊!最近才弄懂有木有. 有不少人问我,于是干脆就写成日志吧. 首先明确一下基本概念吧,就三点,DFT,FFT,蝴蝶操作. DFT(离散傅里叶变换):书上写的最清楚的一句话叫做,向量y=(y0,y1,……yn-1)是系数向量a=(a0,a1,,……,an-1)的离散傅里叶变换,…

SoC中会有着几百的clock domains,millions的async data crossing. Glitch等cdc问题是netlist level simulation的主要目的. CDC的困难点: 1)STA不会进行asynchronous的检查,只会进行synchronous的检查; 2)Path across clock domain通常会被设置为false path,不进行check; 3)CDC带来的一些问题只有在进行post-sim的时候,才会暴露出来; 在RTL le…

DFT测试中,最重要的部分还是sequential circuit的内部状态的测试. 起初ad hoc的方法用来提高testability,可以提高局部的coverage,但并不是一个系统性的方法. structure的DFT方法,scan design被提出. ah hoc的方法主要是利用一些guide line和practice的经验来replacing bad design,主要的技术有: 1)insert test point; 2)avoid async set/reset for s…

DFT设计的主要目的是为了将defect-free的芯片交给客户. 产品质量,通常使用Parts Per million(PPM)来衡量. 但是随着IC从SSI到VLSI的发展,在test上花销的时间越来越多,test的quality却很难提高,这使得DFT的engineer不断的发展着DFT的技术. DFT engineer面对的第一个问题是设计内部的状态的可测试性问题.在1970-1980年间,提出了ad hoc等可测试性设计的方法. 可以提高一个design的可测试性,但是对于sequen…

DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,…

这学期当本科生数字图像处理的助教老师,为使学生更好地理解DCF和DFT之间的关系给出三题,大家可以思考一下,看一下自己对这些最简单的变换是否真正理解. 1.求解序列f(n)=[2,3,3,4,4,3,2,1]的DFT变换,并画出对应的时域图像f(n).频域图像F(u),频谱及相位谱. input f(n) |F(u)| |P(u)| 2.求解序列f1(n)=[2,3,4,4]的DCT变换和序列f2(n)=[4,4,3,2,2,3,4,4]的DFT变换,画出对应的频谱,并分析它们之间的关系. 提示…