由于工作需要想研究下Samba的源码,下载后发现目录结构还是很清晰的.一般大家可能会对source3和source4文件夹比较疑惑.这两个文件夹针对的是Samba主版本号,所以你可以暂时先看一个.这里我选择Source3. 阅读源码最好要动手编译并安装,但这里我偷个懒直接在ubuntu上安装跳过了编译步骤.首先从client开始看起.SMBclient的所有命令的对应code都在source3/client/client.c中,我们由浅入深,挑一个比较简单的命令来看下它的执行流程,将简单的命令分…

zmalloc.h的内容如下: void *zmalloc(size_t size); void *zcalloc(size_t size); void *zrealloc(void *ptr, size_t size); void zfree(void *ptr); char *zstrdup(const char *s); size_t zmalloc_used_memory(void); void zmalloc_enable_thread_safeness(void); float zm…

先再说明一下,我本次分析的memcached版本是1.4.20,有些旧的版本关于内存管理的机制和数据结构与1.4.20有一定的差异(本文中会提到). 一)模型分析在开始解剖memcached关于内存管理的源代码之前,先宏观上分析一下memcached内存管理的模型是怎样子的: 提个建议,我觉得memcached内存管理的模型与我们平时做作业的作业本“画格子给我们往格子里面写字”的逻辑很像,一本本作业本就是我们的内存空间,而我们往里写的字就是我们要存下来的数据,所以分析的时候可以想像一下用方格作业…

smbclient提供了类似FTP式的共享文件操作功能, 本篇从源码角度讲解smbclient的实现,smbclient命令的具体使用可通过help命令和互联网查到大量资料. 以下从源码角度分析一个smbclient命令是如何发到远端机器上和处理返回结果的.这里以一个简单的命令"close <fnum>"为例,分析程序的整个过程如下: step 1. cmd_close(void)位于source3/client/client.c中.每个smbclient命令都有一个类似c…

Python 的内存管理架构(Objects/obmalloc.c): _____ ______ ______ ________ [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ] Python core | +3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> | _______________________________ | | [ Python's obje…

内存管理 Linux内核使用段页式内存管理方式. 内存池 物理页:物理空闲内存被划分为固定大小(4k)的页 内存池:所有空闲物理页组成内存池,以页为单位进行分配回收.并通过位图记录了每个物理页是否空闲,位图下标对应物理页号. 分页内存管理 虚拟页:进程虚地址空间被划分为固定大小(4k)的页 分页内存管理:通过页目录和页表维护进程虚拟页号到物理页号的映射.设置好页目录.页表之后,虚拟地址到物理地址之间的转换通过内存管理单元(MMU)自动完成转换.若访问的虚拟页没有实际分配物理页,则放生缺页中断,内…

node是f2fs重要的管理结构, 它非常重要! 系统挂载完毕后, 会有一个f2fs_nm_info结构的node管理器来管理node的分配. f2fs_nm_info中最让人疑惑的是几颗基数树: struct f2fs_nm_info { block_t nat_blkaddr; /* base disk address of NAT */ nid_t max_nid; /* maximum possible node ids */ nid_t next_scan_nid; /* the ne…

http://blog.csdn.net/yuanrxdu/article/details/40985363 http://book.2cto.com/201402/40307.html 从MySQL5.5.X版本开始,用户可以控制InnoDB 是使用自带的内存分配程序,还是使用当前操作系统中现有的更高效的内存分配程序. 对此,可通过在 MySQL5.5 选项文件my.cnf 中设置新的系统配置参数 innodb_use_sys_malloc来方便地进行控制. 默认设置值为1,表示InnoDB使…

我想ThreadLocal这东西,大家或多或少都了解过一点,我在接触ThreadLocal的时候,觉得这东西很神奇,在网上看了很多博客,也看了一些书,总觉得有一个坎跨不过去,所以对ThreadLocal一直是一知半解的,好在这东西在实际开发中毕竟用的不多,所以也就得过且过了.当然我说的"用的不多",只是对于普通的上层业务开发而言,其实在很多框架中,都用到了ThreadLocal,甚至有的还对ThreadLocal做了进一步的改进.但是ThreadLocal也算是并发编程的基础,所以还真…

前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…