lucene Hello World - 相关文章

【lucene Hello World】的更多相关文章

lucene 基础知识点

部分知识点的梳理,参考<lucene实战>及网络资料 1.基本概念 lucence 可以认为分为两大组件: 1)索引组件 a.内容获取:即将原始的内容材料,可以是数据库.网站(爬虫).文本转换为lucence的Docment Docment 为若干个带值得域 b.文档分析:利用分词器对文档进行分析: c.建立索引:根据文档分析的结构建立索引文件: 2)搜索组件 a.建立查询:即将用户请求转换为搜索引擎支持的查询对象格式: b.执行搜索查询:并反馈Document结果集: 2.官方样例代码分析…

用lucene替代mysql读库的尝试

采用lucene对mysql中的表建索引,并替代全文检索操作. 备注:代码临时梳理很粗糙,后续修改. import java.io.File; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Date; import org.apac…

Lucene的评分(score)机制研究

首先,需要学习Lucene的评分计算公式—— 分值计算方式为查询语句q中每个项t与文档d的匹配分值之和,当然还有权重的因素.其中每一项的意思如下表所示: 表3.5 评分公式中的因子评分因子描述 tf(t in d) 项频率因子——文档(d)中出现项(t)的频率 idf(t) 项在倒排文档中出现的频率:它被用来衡量项的“唯一”性.出现频率较高的term具有较低的idf,出现较少的term具有较高的idf boost(t.field in d) 域和文档的加权,在索引期间设置.你可以用该方法…

Lucene的分析资料【转】

Lucene 源码剖析 1 目录 2 Lucene是什么 2.1.1 强大特性 2.1.2 API组成- 2.1.3 Hello World! 2.1.4 Lucene roadmap 3 索引文件结构 3.1 索引数据术语和约定 - 3.1.1 术语定义 3.1.2 倒排索引(inverted indexing) 3.1.3 Fields的种类 3.1.4 片断(segments) 3.1.5 文档编号(document numbers) 3.1.6 索引结构概述 3.1.7 索引文件中定义的…

Lucene提供的条件判断查询

第一.按词条搜索 - TermQuery query = new TermQuery(new Term("name","word1"));hits = searcher.search(query); 这样就可以把 field 为 name 的所有包含 word1 的文档检索出来了. 第二."与或"搜索 - BooleanQuery 它实际是一个组合 query 看看下面的代码: query1 = new TermQuery(new Term(&q…

Lucene 单域多条件查询

在Lucene 中 BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类,包括:BooleanClause.Occur.MUST表示and,BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not,BooleanClause.Occur.SHOULD表示or. 下面给出个例子 ** * 根据信息分类和关键词进行查询 * @param type,资源的类型,其值为news或product * @param searchKey,搜索的关键字 * @return Hits */ publi…

lucene自定义过滤器

先介绍下查询与过滤的区别和联系,其实查询(各种Query)和过滤(各种Filter)之间非常相似,可以这样说只要用Query能完成的事,用过滤也都可以完成,它们之间可以相互转换,最大的区别就是使用过滤返回的结果集不带评分操作,而使用Query返回的结果都是带相关性评分的,所以当我们如果有一些跟评分操作没有关系的业务,优先使用Filter操作,将会获取更好的性能,其实这也是Solr里面的q参数跟fq参数的区别. 下面,开始进入正题,在这之前,散仙还是喜欢老生常谈的先来了解一下Lucene里面有关于…