简介 一个比特币交易机器人基于 Tensorflow LSTM 模型,仅供娱乐. A Bitcoin trade robot based on Tensorflow LSTM model.Just for fun. 数据集 数据来自 btctrade ,用 requests 爬取,它包含比特币的 50 个交易记录. get_trades.py 会获取这些交易记录并且用图片的方式展示出来. 模型 rnn_predicter.py 使用 LSMT 模型.截取 10个交易记录作为输入,如果 第 11个…

bitcoin 源码解析 - 交易 Transaction(三) - Script 之前的章节已经比较粗略的解释了在Transaction体系当中的整体运作原理.接下来的章节会对这个体系进行分解,比较详细描述细节的构成. 本章将要详细分析bitcoin交易中的交易脚本-script到底是什么东西. 回顾和概要 在前面的文章中提到,在bitcoin的体系中,一个交易是被发布到比特币的整体系统中的,而能够操控之前交易的的TxOut(被锁住的coin),是需要能够操控这个TxOut的人提供"钥匙&qu…

比特币中的交易可谓是比特币的最核心部分.比特币由交易产生,而区块就是用来存储交易的.所以,交易是比特币存在的载体,同时也是比特币中最复杂的部分.交易的运作层层相扣,各个部分缺一不可,十分严密,由此体现出了中本聪高超的设计技巧.接下来将会花费多个章节逐步介绍bitcoin中的交易 比特币或者类似的分布式系统在设计的时候会有一个和普通设计中有极大区别的地方: 分布式中的每个节点既是 client 也是 server. 所以在分布式系统的设计中,使用类来描述对象的时候,有时就要分清哪些情况下这个类是作…

bitcoin 源码解析 - 交易 Transaction(三) - Script 之前的章节已经比较粗略的解释了在Transaction体系当中的整体运作原理.接下来的章节会对这个体系进行分解,比较详细描述细节的构成. 本章将要详细分析bitcoin交易中的交易脚本-script到底是什么东西. 回顾和概要 在前面的文章中提到,在bitcoin的体系中,一个交易是被发布到比特币的整体系统中的,而能够操控之前交易的的TxOut(被锁住的coin),是需要能够操控这个TxOut的人提供"钥匙&qu…

BitcoinJS 是一个干净,可读的 JavaScript 开发库,用于比特币交易.支持 Node.js 平台和浏览器端.已有超过150万的钱包用户在使用, BitcoinJS 是几乎所有的 Web 端比特币钱包交易最重要的库.它支持先进的功能,如多SIG ,速度快以及优化的代码. 官方网站 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的1…

实现定时推送比特币交易信息 实现功能:跟虚拟币交易所一样,时时更新当前比特币的价格,最高价,最低价,买一价等等...... 提示:(1)本篇博客是在上一遍基础上搭建,上一篇博客地址:[WebSocket]---实现游戏公告功能. (2)底部有相关源码 先看效果演示 当前的信息就是虚拟币交易所最新BTC的数据信息. 我们看到每隔1秒都会更新一次最新的比特币当前信息.(截止到我发这篇博客时,比特币当前价格:6473美元左右) 一.案例解析 1.如何调用虚拟币的接口 你想获得BTC最新的价格信息,你首…

承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行         在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化的操作. TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案.它支持端上的机器学习推理,具有低延迟和小二进制模型大小. TensorFlow Lite使用了许多技术,例如允许更小和更快(定点数学)模型的量化内核. 对于本节,您需要从源代码构建TensorFlow…

平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了. 下面内容主要参考&翻译: https://www.tensorflow.org/mobile/?hl=zh-cn https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detect…

TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 3 在移动端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一个TensorFlow Lite 模型在你的移动端app需要受到需要约束:首先,你必须有训练好的模型(预训练/自己训练…

1 TensorFlow 架构图 1.1 处理器 TensorFlow 可以在CPU.GPU.TPU中执行 1.2 平台 TensorFlow 具备跨平台能力,Windows .Linux.Android.IOS.Raspberry Pi.云端执行 1.3 分布式执行引擎 TensorFlow Distributed Execution Engine 分布式执行引擎 在深度学习中,最花时间的就是模型的训练,尤其大型的深度学习模型必须使用大量数据进行训练,需要数天乃至数周之久,TensorFlow…