摘要 本文主要介绍cassandra中的索引,物化视图,有些知识点需要对cassandra有基本的认识才能理解.比如数据在cassandra节点中如何分布.如果有不明白的地方可以看本专栏之前文章.或者发送邮件和我探讨 cnstonefang@gmail.com. 为什么叫secondary index CREATE TABLE user( id bigint, name text, email text, PRIMARY KEY(id) ); 在很多文档中可以看到cassandra index又…

一. Secondary Index(二级索引)1.1. Secondary Index 介绍 • Clustered Index(聚集索引) ◦ 叶子节点存储所有记录(all row data) • Secondary Index(二级索引) ◦ 也可以称为 非聚集索引 ◦ 叶子节点存储的是 索引 和 主键 信息 ◦ 在找到索引后,得到对应的主键,再 回到聚集索引 中找主键对应的记录(row data) ◾ Bookmark Lookup (书签查找) ◾ 俗称 回表 ◾ 回表 不止 多 一次…

[20180608]Wrong Results with IOT, Added Column and Secondary Index.txt --//链接:http://db-oriented.com/2018/06/05/wrong-results-with-iot-added-column-and-secondary-index/--//我记得ITPUB上也有一位网友遇到类似的问题. 1.环境:SCOTT@test01p> @ ver1PORT_STRING          VERSION…

摘要 本文主要介绍cassandra线程技术,cassandra的实现是基于java的,所以线程技术使用的也是jdk包提供的线程类.cassandra是分布式数据库,整个并发架构是基于阶段事件驱动架构(staged envent-driven architecture)它能够利用queue将复杂的事件驱动分解为各个阶段. 一.java并发 Executor 框架 http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/Execu…

2014-06-01 BaoXinjian…

1．什么是引 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快访问表中的数据:Oracle存储索引的数据结构是B*树,位图索引也是如此,只不过是叶子节点不同B*数索引:索引由根节点.分支节点和叶子节点组成,上级索引块包含下级索引块的索引数据,叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid. 2.使用索引的目的 当查询返回的记录数排序表<40%非排序表 <7%且表的碎片较多(频繁增加.删除)时可以加快查询速度减少I/O操作消除磁盘排序 3.索引的分类及结构 从物理上说,索引通常可以分为:分区…

这两个名字虽然都叫做索引,但这并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.对于聚簇索引存储来说,行数据和主键B+树存储在一起,辅助键B+树只存储辅助键和主键,主键和非主键B+树几乎是两种类型的树.对于非聚簇索引存储来说,主键B+树在叶子节点存储指向真正数据行的指针,而非主键. InnoDB使用的是聚簇索引,将主键组织到一棵B+树中,而行数据就储存在叶子节点上,若使用"where id = 14"这样的条件查找主键,则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点,之后获得行数据.若对N…

摘要 mongo 的索引非常强大,和关系型数据库索引没什么区别.这里主要介绍本人在mongo索引上的犯的错. 索引种类 1.单字段索引 2.复合索引 多个字段索引 如{name:1,address:1},包含的是两个查询 db.book.find({name:"xxx"}) db.book.find({name:"xxx",address:"xxx"}) 3.多键索引 如array索引 4.唯一索引 db.book.createIndex({&q…

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 如何写 Cassandra写的时候分好…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

原创,转载请注明出处 今天聊聊cassandra,里面用了不少分布式系统设计的经典算法比如consistent hashing, bloom filter, merkle tree, sstable, CAP trade off, replication, etc.(笔者已然泪流满面) 总之就是经典中的经典,我只能是仰视一下巨人的设计理念和应用. cassandra起源于Facebook,据说是dynamo的设计师跑到了Facebook写的.所以可以知道亚麻的dynamo真的是革命性的突破.dy…

Cassandra的数据模型类似于关系型数据库的模型,且提供了与SQL语言非常类似的CQL语言进行操作. 但是Cassandra的数据模型类似于多层键值对结构,与关系型数据库存在巨大差别. 本文基于: [cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] 目录: 多层KV结构 查询 排序 聚合 ALLOW FILTERING 次级索引 多层KV结构 Cassandra 的数据模型由 keyspace (类似关…

关于什么是cassandra,可以参考: http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/38683219 http://cassandra.apache.org/ 比较了HBASE.mongodb 和 cassandra 1)HBASE 和 cassandra 都是列式存储,但是 cassandra部署方便,扩展容易2) mongodb 并不是真正的列式存储,数据扩容比较麻烦,需要提前做好集群分区 casandra是 p2p(gossip)实…

目录 MySQL引擎概述 1 MySAM引擎介绍 2 什么是InnoDB引擎? 3 生产环境中如何批量更改MySQL引擎 4 有关MySQL引擎常见企业面试题 MySQL引擎概述 Mysql表存储结构是Mysql数据库的重要组成部分,下面就大家介绍3种主要mysql表存储结构MyISAM,InnoDB和NDBCluster.实际上,MySQL不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间通过插件的方式使用.下面是MySQL存储引擎体系结构简图: 1 MySAM引擎介绍 1.1 什…

Stratio’s Cassandra Lucene Index Stratio’s Cassandra Lucene Index, derived from Stratio Cassandra, is a plugin for Apache Cassandra that extends its index functionality to provide near real time search such as ElasticSearch or Solr, including full te…

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn…

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,…

[摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,…

java 并发与线程池 java并发包使用Executor框架来进行线程的管理,Executor将任务的提交与执行过程分开,直接使用Runnable表示任务.future获取返回值.ExecutorService 继承了Executor接口,提供生命周器的管理,包括运行,关闭,终止三种状态. ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor 是ExecutorService的一个实现类.使用几个线程池来执行task,通常使用Executors工厂方法配置. Thread…

  关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别.首先,我们来看看官方文档关于三者的简单介绍(官方文档并没有介绍Using index,Using where这种情况): Using index (JSON property: using_index) The column information is retrieved from the ta…

MySQL InnoDB的二级索引(Secondary Index)会自动补齐主键,将主键列追加到二级索引列后面.详细一点来说,InnoDB的二级索引(Secondary Index)除了存储索引列key值,还存储着主键的值(而不是指向主键的指针).为什么这样做呢?因为InnoDB是以聚集索引方式组织数据的存储,即主键值相邻的数据行紧凑的存储在一起(索引组织表).当数据行移动或者发生页分裂的时候,可以减少大量的二级索引维护工作.InnoDB移动行时,无需更新二级索引.我们以官方文档的例子来测试:…

[数据结构]B-Tree, B+Tree, B*树介绍 [摘要] 最近在看Mysql的存储引擎中索引的优化,神马是索引,支持啥索引.全是浮云,目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引,Memory还支持Hash.今天从最基础的学起,学习了解BTree,B-Tree和B+Tree. [主题] B-Tree 介绍 B-Tree 特性搜索插入等 B+Tree 介绍 B*Tree 介绍 [内容] 1. B-Tree 介绍 1970年,R.Bay…

一 简介:今天咱们来介绍下index的一些东西 二 数据的基本存储结构 1 磁盘空间被划分为许多大小相同的块(Block) 在内存中读出是页(Page).   2 一个表的这些数据块以链表的方式串联在一起.   3 数据是以行(Row)为单位一行一行的存放在磁盘上的块中,在内存中一页至少存储2行(16KB的情况下)   4 在访问数据时,一次从磁盘中读出或者写入至少一个完整的Block/Page.    磁盘示意   block=>(row,row,row)   block=>(row,row…

本文转载自:Draveness,略有修改 原文链接:『浅入浅出』MySQL 和 InnoDB · 面向信仰编程 作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL.PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的.不了解数据库的有所帮助. 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL…

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装 解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo…

继<高性能SQL调优精要与案例解析>一书谈SQL调优(SQL TUNING或SQL优化),我们今天就谈谈各主流关系库中,占据SQL调优技术和工作半壁江山的.最重要的核心机制之一——索引(index).我们知道,<高性能SQL调优精要与案例解析>一书中也再三强调索引对SQL调优的重要性,可是上篇文章中也谈到,只看案例和解决问题的具体方法,而不掌握SQL调优的基础知识,是没有用的,我们必须做到知其然,更要知其所以然,才能做到融会贯通,活学活用,进而将SQL调优技术掌握到炉火纯青的地步.…

Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s…

MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令…

https://github.com/Stratio/cassandra-lucene-index Stratio’s Cassandra Lucene Index Stratio’s Cassandra Lucene Index, derived from Stratio Cassandra, is a plugin for Apache Cassandra that extends its index functionality to provide near real time searc…

目录 一.树 二.B+树 2.1 B+树性质 三.聚集索引和辅助索引 3.1 聚集索引 3.2 辅助索引 3.3 聚集索引和非聚集索引的区别 四.再看B+树 4.1 B+树的插入操作 4.2 B+树的删除操作 一.树 树状图是一种数据结构 ,它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的. 它具有以下的特点:每个结点有零个或多个子结点:没有父结点的结点称为根结点:每一个非根结点有且只有一个父结点…