看到一个很有意思的算法,而且腾讯朋友圈lookalike一文中也有提及到,于是蹭一波热点,学习一下.论文是也发KDD2016 . . 一.主要论文:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本节引用自 a.微博洪亮劼 :[论文每日读]node2vec: Scalable Feature Learning for Networks b.简书:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文…

国内的mtm系统_百度搜索 基于网络的服装定制MTM系统研究 - 硕士论文 - 道客巴巴 PDF文档(共76页) - 下载需1800积分 天津工业大学 硕士学位论文基于网络的服装定制MTM系统研究 姓名:薛煜东 申请学位...目前已成为国内外服装行业的一个研究重点,其本质和核一心就是为客户提供专业化... www.doc88.com/p-209225... 2012-03-21     - 百度快照 - 74%好评…

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——…

转载请注明:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/6340655.html 本文只用于理解rete算法,通过一个规则的编译成的网络结构,以及匹配过程去理解rete算法的核心思想.具体实现,截止写本文之时,还不了解.只是提供一个rete算法的实现思路.再次重申,只用于理解rete算法.如有不正确,请交流指正,一定会非常感谢. (1)规则内容 IF: 年级是三年级以上, 性别是男的, 年龄小于10岁, 身体健壮, 身高170cm以上, THEN: 这个男孩是一个…

一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…

本文均属自己阅读源代码的点滴总结.转账请注明出处谢谢. 欢迎和大家交流.qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话: 自我感觉自己应该不是一个非常擅长学习算法的人.过去的一个月时间里由于须要去接触了BP神经网络.在此之前一直都觉得算法界的神经网络.蚁群算法.鲁棒控制什么的都是特别高大上的东西,自己也就听听好了,未曾去触碰与了解过.这次和BP神经网络的邂逅.让我初步掌握到.理解透彻算法的基本原理与公式,转为计算机所能识别的代码流,这应该就是所谓…

本文为minxihou的翻译文章,转载请注明出处Bob Hou: http://blog.csdn.net/minxihou JmilkFan:minxihou的技术博文方向是 算法&Openstack自动化 ,写得很好,值得推荐. : ) 目录 目录 单网卡的网络节点配置 1 物理网卡设置 2 Devstack配置 3 多计算节点 31 物理网络设置 4 Devstack计算节点配置 配置Open vSwith 和 networks 1 物理网络设置 2 配置服务 3 Devstack配置 注…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc…

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤…

python3.4学习笔记(十七) 网络爬虫使用Beautifulsoup4抓取内容 Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作.它可以大大节省你的编程时间. Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentationhttp://www.crummy…

基于视觉的Web页面分页算法VIPS的实现源代码下载 - tingya的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 基于视觉的Web页面分页算法VIPS的实现源代码下载 分类: 技术杂烩 2006-04-28 10:09 8790人阅读 评论(117) 收藏 举报 算法web.net优化user微软 本来由于尚未优化好,暂时不提供下载的,但是由于众多的user迫切希望获取,因此只能将这个不成熟的版本提供出来!希望大家帮忙改进!另外,该源代码实现并未严格遵循VIPS算法,它与VIPS算法存在的差异包…

基于FP-Tree的关联规则FP-Growth推荐算法Java实现 package edu.test.ch8; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Item implements Comparable { private String value; private Item preItem; // 前继节点Item private List<Item> nextItem = new ArrayList&…

关于Neutron上的三种Agent的作用: Neutron-OVS-Agent:从OVS-Plugin上接收tunnel和tunnel flow的配置,驱动OVS来建立GRE Tunnel Neutron-DHCP-Agent:为每一个配置了DHCP的网络/子网配置dnsmasq,也负责把Mac地址/IP地址 信息写入dnsmasq dhcp lease 文件 Neturon-L3-Agent:设置iptables/routing/NAT表 网络节点初始建立 [root@network01 ~…

国家集训队1999论文集 陈宏:<数据结构的选择与算法效率--从IOI98试题PICTURE谈起> 来煜坤:<把握本质,灵活运用--动态规划的深入探讨> 齐鑫:<搜索方法中的剪枝优化> 邵铮:<数学模型的建立.比较和应用> 石润婷:<隐蔽化.多维化.开放化--论当今信息学竞赛中数学建模的灵活性> 杨帆:<准确性.全面性.美观性--测试数据设计中的三要素> 周咏基:<论随机化算法的原理与设计> 国家集训队2000论文集 陈彧…

深度学习课程笔记(三)Backpropagation 反向传播算法 2017.10.06  材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 反向传播算法这里是用到 chain rule(链式法则)的,如下图所示: 这个应该没什么问题.大家都学过的. 我们知道总的loss 是由各个小的 loss 组合得到的,那么我们在求解 Loss 对每一个参数的微分的时候,只要对每一个 loss 都这么算就可以了.那么我们以后的例子都是以…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量. 定义D…

伪基站,卒于5G from:https://www.huxiu.com/article/251252.html?h_s=h8 2018-07-05 21:58收藏27评论6社交通讯     本文来自微信公众号:网优雇佣军(hr_opt),虎嗅获授权发表,题图来自:pixabay.com. 伪基站是2G时代的产物,通过伪装运营商的基站,向用户手机发送广告推销.诈骗.钓鱼网站等信息,侵犯公民隐私,危害人身财产安全,扰乱社会秩序. 2G时代,由于GSM只有单向鉴权加密,手机无法确认网络的合法性,导致伪…

Protocol Informatics[基于网络轨迹的协议逆向工程文献学习]by tsy 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途.恕作者著作权限制,本页面仅上传图片版本的文献学习文稿. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及Protocol Informatics论文主题,该论文为协议逆向工程的入门经典之作,非常值得基于网络轨迹的协议逆向工程的学习. 论文标题为<Network…

之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

摘要:本文将先简单介绍Bandit 问题和本地差分隐私的相关背景,然后介绍基于本地差分隐私的 Bandit 算法,最后通过一个简单的电影推荐场景来验证 LDP LinUCB 算法. Bandit问题是强化学习中一类重要的问题,由于它定义简洁且有大量的理论分析,因此被广泛应用于新闻推荐,医学试验等实际场景中.随着人类进入大数据时代,用户对自身数据的隐私性日益重视,这对机器学习算法的设计提出了新的挑战.为了在保护隐私的情况下解决 Bandit 这一经典问题,北京大学和华为诺亚方舟实验室联合提出了基于…

部署网络服务 一:控制节点配置 1.建库建用户 mysql -u root -p CREATE DATABASE neutron; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'localhost' IDENTIFIED BY 'liuyao'; GRANT ALL PRIVILEGES ON neutron.* TO 'neutron'@'%' IDENTIFIED BY 'liuyao'; flush privileges; 2.keysto…

解决方案: 实现Android的不同精度的定位(基于网络和GPS) Android中的定位服务的相关类基本上都在android.location包中,其中位置服务管理器(LocationManager)提供了定位功能所需要的API,下面是实现定位方法的关键部分:1.实例化位置服务管理器的方法如下://变量定义private LocationManager locationManager;//得到LocationManagerlocationManager = (LocationManager)…

python3.4学习笔记(十三) 网络爬虫实例代码,使用pyspider抓取多牛投资吧里面的文章信息PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI,采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用pyspider的demo页面创建了一个爬虫,写一个正则表达式抓取多牛网站上特定的URL,很容易就得到想要的结果了,可以非常方便分析抓取页面里面的内容binux/pyspider · GitH…

1.背景知识 在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:…

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题 已知每个账号之间的联系 如: A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 当前迭代次数11次 理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在…

版本以及源的配置和控制节点一致 1.安装完操作系统已经apt源配置完成之后,一定要执行 apt-get update root@cloud:~# mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份一下原来的源 root@cloud:~# vi /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ precise main restricted universe multivers…

序:OpenStack Havana 部署在Ubuntu 12.04 Server [OVS+GRE] 网络节点: 1.安装前更新系统 安装好ubuntu 12.04 Server 64bits后,进入root模式下完成配置: sudo su - 添加Havana源: #apt-get install python-software-properties #add-apt-repository cloud-archive:havana 升级系统: apt-get update apt-get u…