(一)编程实现一下内容,并用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 编程实现: (1)列出HBase所有表的相关信息,例如表名; package tutorial01; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HTable…

新霸哥注意到了在人类随着计算机技术的发展,数据的存储量发生了很大的变化,可以用海量来形容,同时,存储的数据类型也是有多种多样的,网页,图片,视频,音频,电子邮件等等,所以在这中情况下以谷歌旗下的BigTable为代表的新型数据库产生并且迅速发展.Hbase就是BigTable的开源实现,下面新霸哥将详细的为你揭晓HBase相关知识以及相关应用. 互联网时代对数据库的要求和传统的还是有区别的 其中比较突出的一点就是数据量的问题,在数据量非常庞大的今天关系型数据可能无法实现存储并处理海量数据,但是分…

1.分布式数据库特点   说到数据库,我们最熟悉的是类似于mysql这样的关系型数据库,称为RDBMS.关系型数据库作为一种数据存储和数据检索的关键技术,它支持SQL语言的结构化查询,但是它天生不是为大规模的数据设计的,面对海量数据很难实现横向的扩展.   另一方面,我们熟知的关系型数据库有很强的约束,要求事务必须满足ACID四大特性,即原子性.一致性.隔离性.持久性.扩展到分布式的相应理论上,由于分布式的特点,容易发生单点故障和部分失败等问题,很难严格满足这四大特性,分布式CAP理论也告诉我们…

HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…

原文地址:http://www.oschina.net/p/hbase/ HBase 概念 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtabl…

比较常用的数据库是关系型数据库,但很多场景下nosql数据库会更加擅长,从sql到nosql实施的第一步就是设计表结构,这是两种不同的思维方式,这里说下HBase表设计. 需求:需要一张stock表用于保存市场所有股票的分钟走向,即每个股票每分钟记录一次价格. 方案一:瘦表. 用stockId+datetime作为RowKey,这样方便通过stockId或datetime快速扫描获取到相关记录. RowKey ColumnFamily "stock_cf" stockId+dateti…

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法…

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann…

在上一篇文章<从架构特点到功能缺陷,重新认识分析型分布式数据库>中,我们完成了对不同"分布式数据库"的横向分析,本文Ivan将讲述拆解的第二部分,会结合NoSQL与NewSQL的差异,从纵向来谈谈OLTP场景"分布式数 据库"实现方案的关键技术要点.本文既是前文的延伸,同时也算是分布式数据库专题文章的一个总纲,其中的要点Ivan之后也会单独撰文阐述. 特别说明:本文是原创文章,首发在DBAplus社群,转载须获得作者同意. 一.NewSQL &…

原文章地址:https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解 发表于2015-08-28 18:39| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者csdn 阿里云数据库DRDS 摘要:随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量成指数级别的飞速上涨.而我们完全无法对用户数做出准确的预估,我们的系统所需要支持的用户数很可能在短短的一个月内突然爆发式的增长几千倍,数据也很可能快速的从原来的几百GB飞速上…

若查看HBase-1.2.4版本内容及demo代码详见 大数据系列之分布式数据库HBase-1.2.4+Zookeeper 安装及增删改查实践 1. 环境准备: 1.需要在Hadoop启动正常情况下安装,hadoop安装可参考LZ的文章 大数据系列之Hadoop分布式集群部署 2. 资料包  hbase-0.98.9-hadoop2-bin.tar.gz 2. 安装步骤: 1.将hbase 压缩包放入用户~/resources下 2.执行命令,cp到用户根目录,解压 cp resources/h…

前言 DDM是什么?这是华为云Paas推出的分布式数据库中间件,DDM(Distributed Database Middleware)是一个实现了Mysql协议栈的服务器,前端用户可以把它看做一个数据库代理,用Mysql客户端工具和命令行访问,而DDM后端连接一到多个Mysql Server.因此,DDM本身并不存储数据,数据是在后端连接的Mysql Server上存储的.简单来说,DDM就是Mysql的最佳伴侣,一定程度上让Mysql拥有了跟Oracle PK的能力.这样听起来DDM好像是M…

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>>    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展…

云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 的一个分布式数据库,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景.目前在阿里内部有数百个集群,10000台左右规模的集群,服务数百个业务线,在订单存储.消息存储.物联网.轨迹.wifi.安全风控.搜索等领域有较多的在线应用. 阿里云特别提供HBase产品化方案服务广大的中小型客户. 精心打造的功能 产品内核及架构深度优化 架构高可用,集群可无限扩展,内核深度优化 架构高可用 高可用架构,Maste…

一.HBase简介 1.1.Hadoop生态系统 1.2.非关系型数据库知识面扩展  Cassandra hbase mongodb Couchdb,文件存储数据库 Neo4j非关系型图数据库 1.3.Hbase初始 Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化…

根据Gartner的预计,全球非关系型数据库(NoSQL)在2020~2022预计保持在30%左右高速增长,远高于数据库整体市场. 阿里云数据库HBase版也是踏着技术发展的节奏,伴随着NoSQL和大数据技术的兴起和发展,从2010年开始研究和发展.时光荏苒,日月如梭,转眼九年时间,在阿里云上直接开放提供服务也有1年多时间,并在去年的12月份全新发布X-Pack,将单一的HBase演进到一个完整的数据处理平台的能力.我们注意到还有很多同学和客户不清楚HBase X-Pack是什么,什么场景下合适…

MyCat 简介 MyCat 是一个功能强大的分布式数据库中间件,是一个实现了 MySQL 协议的 Server,前端人员可以把它看做是一个数据库代理中间件,用 MySQL 客户端工具和命令行访问:而后端人员可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信.可以用作 读写分离.分库分表(分片).容灾备份.多租户应用开发.大数据基础设施,使底层数据架构具备很强的适应性和灵活性. MyCat 的智能优化模块可以使系统的数据访问瓶颈和热点…

内容参考 对分布式对定义参考这篇文章: 微服务都想用,先把分布式和微服务之间的关系说清楚 对分布式架构中心或无中心对比参考这篇文章: 分布式存储单主.多主和无中心架构的特征与趋势 对HDFS对内部机制参考这篇文章: Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读 分布式文件系统HDFS无索引就无K/V 首先分布式数据并不是绝对的喜欢使用kv存储模式,例如分布式数据库里面mongodb和elasticsearch是文档形式存储,若把HDFS也算进去的话,它是无索引的存储. 上图是HDFS作为分…

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa…

先推荐一篇:mnesia源码分析(yufeng)   - linear hash   ETS/DETS/mnesia 都使用了linear hash算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_hashing     redis dict 的实现类似于linear hash,渐进式rehash,保证操作是O(1).不过除了每次操作时执行一个bucket的rehash,而且每100ms内使用1ms 执行加快rehash进程. 虽然虽然rehash过程渐进式的,但在k…

首先,对关系型数据库的表进行四种分类定义: Basis 根基,Content 内容, Description 说明, Extension 扩展. Basis:Baisis 表是唯一的,为了实现标准而得到方便,名称可以就定义为 Basis.这个表是分布式数据库的基础,以极少量的必要信息记录所有表以及表名,在设计的角度所有对表的访问都从这张表开始. Content:Content 表就是数据库的实际内容,根据需求进行设计.应该为每一类的表提供一个前缀的分类命名,并且将定义记录在 Descriptio…

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo…

我使用三台SQL Server 2012 搭建分布式数据库,将一年的1.4亿条数据大致均匀存储在这三台Server中,每台Server 存储4个月的数据,Physical Server的配置基本相同,内存16G,双核 CPU 3.6GHz. 1,创建分区视图,Linked Server的Alias是db2 和 db3,Catalog 是 tdw(test data warehouse). CREATE TABLE [dbo].[Commits] ( ,) NOT FOR REPLICATION…

分布式数据库的优势是将IO分散在不同的Physical Disk上,每次查询都由多台Server的CPU,I/O共同负载,通过各节点并行处理数据来提高性能,劣势是消耗大量的网络带宽资源,管理难度大.在SQL Server 2012 版本中,创建水平切分的分布式数据库,必须分两步来实现:划分子集和对子集进行并集操作. 划分子集是将原始表水平切分成若干个较小的成员表,每一个成员表都是全集的一个划分(各子集的并集是全集,其交集是空集).每个成员表包含与原始表相同数量的列,并且每一列具有与原始表中的相应…

一.闪回 1.可能的误操作 (1)错误的删除了记录 (2)错误的删除了表 (3)查询历史记录 (4)撤销已经提交了的事务. 2.对应着以上四种类型的误操作,有四种闪回类型 (1)闪回表:将表回退到过去的一个时间上 (2)闪回删除:还原Oracle回收站 (3)闪回版本查询:所有历史记录 (4)闪回事务查询:通过一个select 语句得到一个undo_sql,通过该undo_sql闪回 3.事实上oracle数据库还有另外两种闪回类型 (5)闪回数据库 (6)闪回归档日志 4.系统改变号:由时间戳…

SQL Server自定义业务功能的数据同步 在不同业务需求的驱动下,数据库的模块化拆分将会面临一些比较特殊的业务逻辑处理需求.例如,在数据库层面的数据同步需求.同步过程中,可能会有一些比较复杂的业务逻辑判断.简单介绍几个SQL Server提供的数据同步功能. 已链接服务(Linked Server) 通过链接数据库可以实现不同实例间数据的访问和更新操作.通常会与OPENQUERY行集函数一起使用,以避免分布式事务的干涉.不建议直接使用已链接服务来做远程数据的更新操作,因为这需要使用到分布式数…

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-build-a-distributed-database?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 为什么我们要创建另外一个数据库? 在前面三十年基本上是关系数据库的时代,那个时代创建了很多伟大的公司,比如说 IBM.Oracle.微软也有自己的数据库,早期还有一…

http://www.biaodianfu.com/amoeba.html 什么是Amoeba? Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL 过滤.读写分离.可路由相关的到目…

最新文章:看我如何快速学习.Net(高可用数据采集平台).高并发数据采集的架构应用(Redis的应用) 问题点: 随着项目的增长,数据和数据表也成倍的增长,普通的单点数据库已经无法满足日常的增长的需要.为了能够给开发者提供透明化的数据库应用,也为了有益于项目的扩展.维护和应用,迫切需要分布式数据库的解决方案. 解决方案: 1.  Mysql Cluster :Mysql官方提供分布式集群的解决方案之一.具有较强的权威性. 2. Cobar: Taobao提供的分布式数据库的解决方案,经过一定的实…

比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件,关于每个产品的介绍,网上的资料比较多,本文只是对几款产品的架构进行比较,从中可以看出中间件发展和演进路线 框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品,并非独立的中间件,只能算作中间层,是以Jar包方式提供给应用调用.属于JDBC Shard的思想,网上也有很多其它类似产品. 另外,网上有关于TDDL的图,如http://www.tuicool.com/articles/nmeuu2 中的图 1-2 TD…