import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from functools import partial from loguru import logger max_items = 2 def gen(): for i in range(30): yield i def all_review_demo(url,m="Data"): logger.info("in all_review_demo&qu…

# Python queue队列,实现并发,在网站多线程推荐最后也一个例子,比这货简单,但是不够规范 # encoding: utf-8 __author__ = 'yeayee.com' # 由本站增加注释,可随意Fork.Copy from queue import Queue # Queue在3.x中改成了queue import random import threading import time class Producer(threading.Thread): ""&qu…

tomcat并发线程数能达到多少? 答:tomcat 优化到每秒并发1000,需要以下优化: 一.优化tomcat中的配置(包括tomcat APR(Apache Portable Runtime)优化-性能比纯java的强): 二.使用linux系统 : 64位的CPU + 64位的Linux操作系统,再配上64位的JDK,齐活了, 那性能真不是盖的! 备注: Tomcat本身一般不会成为瓶颈,应用或DB操作,这些才是重点         用windows的话,著名的MaxUserPort和T…

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

1.简述 OSI 七层协议. OSI 开放系统互联参考模型,它是理论的,参考模型 七层:物理层->数据链路层->网络层->传输层->会话层->表示层->应用层 2.什么是C/S和B/S架构? c/s : 客户端/服务端b/s : 浏览器/服务端 3.简述 三次握手.四次挥手的流程. 详情 4.什么是arp协议? ARP (Address Resolution Protocal) 地址解析协议,就是 把 IP->MAC(你听过ARP欺骗的) 5.TCP和UDP的区别…

django 的并发能力真的是令人担忧,django本身框架下只有一个线程在处理请求,任何一个请求阻塞,就会影响另一个情感求的响应,尤其是涉及到IO操作时,基于框架下开发的视图的响应并没有对应的开启多线程,再者Python的多线程对于多核CPU有效利用率非常低,参照 这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发 nginx 的并发能力超高,单台并发能力过万(这个也不是绝对),在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方,由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理,使其深受欢迎 做过…

python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的,后学会用scrapy框架进行爬虫,速度很快,原因是scrapy是基于twisted多线程异步IO框架. 本例使用的asyncio也是一个异步IO框架,在python3.5以后加入了协程的关键字async,能够将协程和生成器区分开来,更加方便使用协程. 经过测试,平均1秒可以爬…

python的GIL In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, sinc…

出处:https://blog.csdn.net/kity9420/article/details/80740466 前言 经常会遇到一些性能问题,比如调用某个接口,可能要循环调用100次,并且需要拿到每一次调用的返回结果,通常我们都是放在for循环中一次次的串行调用,这种方式可想而知道有多慢,那怎么解决这个问题呢? 多线程 为了解决以上问题,我使用的方式是多线程.多线程常规的有两种实现方式,即继承Tread类,实现Runnable接口,但是这两种实现方式,有一个共同的问题,就是没有返回值,对于…