在大数据高并发场景下,单个 Redis 实例往往会显得捉襟见肘.首先体现在内存上,单个 Redis 的内存不宜过大,内存太大会导致 rdb 文件过大,进一步导致主从同步时全量同步时间过长,在实例重启恢复时也会消耗很长的数据加载时间,特别是在云环境下,单个实例内存往往都是受限的.其次体现在 CPU 的利用率上,单个 Redis 实例只能利用单个核心,这单个核心要完成海量数据的存取和管理工作压力会非常大. 正是在这样的大数据高并发的需求之下,Redis 集群方案应运而生.它可以将众多小内存的 Red…