原文 http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/15692003 yarn-site.xml  主要是这几个参数 - mapreduce.job.ubertask.enable | (false) | 是否启用user功能.如果启用了该功能,则会将一个“小的application”的所有子task在同一个JVM里面执行,达到JVM重用的目的.这个JVM便是负责该application的ApplicationMaster所用的JVM(运行在其co…

一.严格模式 通过设置以下参数开启严格模式: >set hive.mapred.mode=strict;[默认为nonstrict非严格模式] 查询限制: 1.对于分区表,必须添加where查询条件来对分区字段进行条件过滤. 2.order by语句必须包含limit输出限制. 3.限制执行笛卡尔积的查询. 二.Hive排序 1.order by:对于查询结果做全排序只允许有一个reduce处理,当数据量较大时,应慎用.严格模式下必须结合limit来使用. 2.sort by:对于单个reduc…

最近一周都在查项目的各种问题,由于对原有的一个MapReduce分析数据的项目进行重构,减少了运行时的使用资源,但是重构完成后,在Reduce端总是不定时地抛出JVM的相关错误,非常随机,没有发现有什么特殊的规律性.问题在Reduce的控制台显示信息: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 1: 12453 已放弃 /usr/java/jdk…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-15494-1-2.html 问题导读1.HDFS框架组成是什么?2.HDFS文件的读写过程是什么?3.MapReduce框架组成是什么?4.MapReduce工作原理是什么?5.什么是Shuffle阶段和Sort阶段? 还记得2.5年前就搭建好了Hadoop伪分布式集群,安装好Eclipse后运行成功了WordCount.java,然后学习Hadoop的步伐就变得很慢了,相信有很多小伙伴和我一样.自己对MR程序(特指Hadoo…

一.抛出问题 Hadoop集群(全分布式)配置好后,运行wordcount程序测试,发现每次运行都会卡住在Running job处,然后程序就呈现出卡死的状态. wordcount运行命令:[hadoop@master hadoop-2.7.2]$ /opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar …

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

分别建立三个文件: file1txt file2.txt file3.txt 文件内容分别是: MapReduce is simple 和 MapReduce is powerful is simple 和 Hello MapReduce bye MapReduce…

MapReduce 计数器.最值: 计数器 数据集在进行MapReduce运算过程中,许多时候,用户希望了解待分析的数据的运行的运行情况.Hadoop内置的计数器功能收集作业的主要统计信息,可以帮助用户理解程序的运行情况,辅助用户诊断故障. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] 18/12/28 10:37:46 INFO client.RMProxy: Connecting to Resourc…

参考代码 TVPlayCount.java package com.dajiangtai.hadoop.tvplay; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; i…

MapReduce是一个数据处理的编程模型.这个模型很简单,但也不是简单到不能够支持一些有用的语言.Hadoop能够运行以多种语言写成的MapReduce程序.在这一章中,我们将看看怎样用Java,Ruby,Python语言来写同一个例子.更重要的是,MapReduce程序天生并发运行,这就相当于把能够进行大数据分析的工具交到了某个拥有足够多机器的人手里. 气候数据集 在我们的例子中,将会写一个程序来挖掘天气数据.天气传感器每一个小时都会在全球的许多地方收集数据,并且也收集了大量的日志数据.这些…