Matplotlib:mpl_toolkits.mplot3d工具包】的更多相关文章

简介 mpl_toolkits.mplot3d是Matplotlib里面专门用来画三维图的工具包,官方指南请点击此处<mplot3d tutorial> 使用 导入 使用from mpl_toolkits.mplot3d import *或者import mpl_toolkits.mplot3d as p3d 画图 有两种方式 fig = plt.figure() ax = p3d.Axes3D(fig) 或者 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1…
meshgrid import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.array([,,]) y = np.array([,]) X,Y = np.meshgrid(x,y)#X,Y扩展成了矩阵, print(X) print(Y) theta0, theta1, theta2 = , , ax = Axes3D(plt.figure())#用…
mplot3d是matplotlib里用于绘制3D图形的一个模块.关于mplot3d 绘图模块的介绍请见:https://blog.csdn.net/dahunihao/article/details/77833877. 莫比乌斯环(mobius strip)是一种只有一个曲面的拓扑结构.把一个纸条扭转180°后,两头再粘接起来,这样的纸带只有一个面(即单侧曲面),一只小虫可以爬遍整个曲面而不必跨过它的边缘. 莫比乌斯环是一个二维的紧致流形 (即一个有边界的面),可以嵌入到三维或更高维的流形中…
文章目录 Line Plot One figure, a set of subplots Image 展示图片 展示二元正态分布 A sample image Interpolating images 插值图像? Clip path Contouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色 Histograms hist() Paths Three-dimensional plotting Streamplot 流线图? Ellipses 椭圆 Bar charts 条形图 Pie c…
工具介绍:matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy.它为利用通用的图形用户界面工具包, 如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口(API).还有一个基于状态机(如开放 图形库OpenGL)的程序pylab接口,设计成与MATLAB非常类似--尽管使用起来有些不堪.SciPy就利用了matplotlib. Ubuntu下安装: 在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和…
Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一…
现在通过numpy和matplotlib.pyplot 在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为相像(效率差点,关键是方便简单) 这里有大量plots代码例子.  1. 简单的绘图(plot)   2.subplot 示例   3.直方图(hist) 4.路径(path)示例  5.3d图(mplot3d)   6.流线图(Streamplot) 7.椭圆(Ellipses) 8.条形图(Bar)   9.饼图(Pie)    10.表的示例(Table) 11.散点图(Sca…
Matplotlib 可能还有小伙伴不知道Matplotlib是什么,下面是维基百科的介绍. Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy.它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口. 简单说就是画图的工具包.本文将教会你如何使用Matplotlib绘图,如果你没有Python基础也没关系,依葫芦画瓢也完全OK的.关于如何安装Python以及Matplotlib,…
一.介绍 官方文档:https://www.matplotlib.org.cn/home.html 安装:pip install matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据.Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython shell,Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包. 二.使用例子 1.波形图 import matplotlib.pyplot as…
回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图.此图是用基于 Matplotlib 的 Path 通过赛贝尔曲线实现的,有对赛贝尔曲线感兴趣的朋友们可以去学习学习,在 matplotlib 中,figure 为画布,axes 为绘图区,fig.add_subplot().plt.subplot() 方法均可以创建子图.以下是作图实践. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那…
概述 numpy numpy(numeric python)是 python 的一个开源数值计算库,主要用于数组和矩阵计算.底层是 C 语言,运行效率远高于纯 python 代码.numpy主要包含2个重要的数据类型: 1)ndarray (N维数组,这个是我们要重点掌握的) 2)matrix (矩阵) scipy scipy 是基于 numpy 的的一个算法库和数学工具包,包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科学与工程中常…
Python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库,它可以绘制各种图形 建议安装 Anaconda后使用 ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了: https://www.continuum.io/downloads#windows 脚本默认执行方式:              1.获取当前文件夹下的1.log文件              2.将数据格式化为矩阵              3.以矩阵的列…
#!/usr/bin/env python #coding=GBK from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.gca(pro…
始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…
看看matplotlib是什么? matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像.综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能.我们可以用matplotlib生成 绘图.直方图.功率谱.柱状图.误差图.散点图等 . matplotlib的发明人为John Hunter(1968-2012),很不幸,他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世.一代伟人有很多贡献,我们要缅怀他.如果我们从他的贡献中受益很大的话,请考虑为John Hunter Techn…
本文参考官方文档:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 起步 新建一个matplotlib.figure.Figure对象,然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象. 其中Axes3D对象的创建,类似其他axes对象,只不过使用projection='3d'关键词. import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig…
在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制…
一篇matplotlib库的学习博文.matplotlib对于数据可视化非常重要,它完全封装了MatLab的所有API,在python的环境下和Python的语法一起使用更是相得益彰. 一.库的安装和环境的配置 windows下:py -3 -m pip install matplotlib linux下:python3 -m pip install matplotlib 建议配合Jupyter使用.在jupyter notebook中,使用%matplotlib inline,即可进入交互页面…
本文记录matlibplot常用基本操作,都是基本功能,不涉及复杂联合操作,其中各用法详细用法可参考官网: 1. 基本画图操作 ##mofan_matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1,50) y = 2*x + 1 #draw the lines #plt.plot(x,y) #show to draw the figure :must call at the l…
我正以Python作为突破口,入门机器学习相关知识.出于机器学习实践过程中的需要,快速了解了一下matplotlib绘图库.下图是我学习过程中整理的一些概念. 本文将以该图为线索梳理相关概念. 简介 matplotlib是一个2D绘图库,通过它你可以绘制函数曲线.直方图.散点图等各种图像. 在Python中使用matplotlib主要用到matplotlib.artist.Artist模块.这个模块定义了很多绘图时用到的类型. Artists类型可分为两种:基础数据(primitives)代表了…
matplotlib基础 “““ 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] 用matplotlib用图形画出变化的折线图 """ from matplotlib import pyplot as plt """设置中文""" plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'…
直接上代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 导入显示3D的库 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 定义一个图片 fig = plt.figure() # 对此图片增加一个维度,使其成为3D图像 ax = Axes3D(fig) # 定义X,Y值 X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) # 把X,Y坐标网格化…
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y = np…
Matplotlib 教程 本文为译文,原文载于此,译文原载于此.本文欢迎转载,但请保留本段文字,尊重作者和译者的权益.谢谢.: ) 介绍 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式.这里将会探索 matplotlib 的常见用法. IPython 以及 pylab 模式 IPython 是 Python 的一个增强版本.它在下列方面有所增强:命名输入输出.使用系统命令(shell commands).排…
2D图形 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt 散点图 [散点图需要两个参数x,y,但此时x不是表示x轴的刻度,而是每个点的横坐标!] scatter() 通过散点图 可以研究 两个特征之间的关系 x = np.random.normal(loc=0,scale=5,size=1000) y = np.random.nor…
matpotlib 官网 :https://matplotlib.org/index.html matplotlib 可视化示例:https://matplotlib.org/gallery/index.html matplotlib 教程:https://matplotlib.org/tutorials/index.html matplotlib 的官网教程分为初级(Introductory).中级(Intermediate).高级(Advanced)三部分,此外还有专门的章节,如 Color…
#scatter fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(3,3,1)#3行3列 第一个图 n=128 X=np.random.normal(0,1,n) Y=np.random.normal(0,1,n) T=np.arctan2(Y,X)#T用来上色的 #plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])#显示的范围 ax.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=.5)#s表示点的大小,c表示颜色,用T的值来给c上色 plt.xl…
matplotlib 画图 1. 画曲线图       Tompson = np.array([0, 0, 0, 0, 0.011, 0.051, 0.15, 0.251, 0.35, 0.44, 0.51, 0.59, 0.65, 0.68, 0.725, 0.752, 0.8])   ours = np.array([0.00000000e+00, 1.21182744e-04, 4.26563257e-02,   1.76078526e-01, 3.51187591e-01, 5.0266…
接上回继续 一.多张图布局(subplot) 1.1 subplot布局方式 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.subplot(3, 2, 1) # 3行2列的第1张图 plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplot(322) # 等效于plt.subplot(2,2,2) 3行2列的第2张图 plt.plot([1, 1], [0, 2]) plt.plot([0, 2], [1, 1]) plt.sub…
import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=12) # 设置字体 # 极坐标绘图 r = np.…