安装好Numpy模块后,开始做了几个小测试都可以运行,但是当我创建numpy.py这个文件后 numpy.py import numpy y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]]) print(y) 运行后报错了: Traceback (most recent call last):   File "D:\Python_Reptile\numpy.py", line 1, in <module>     import nump…
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'num' 写在前面 总的来说,先看看自己用的计算方式是不是写对了先,多个一起使用的话记得都看看 通过想上查找代码发现是方法名打错了 其实从错误提示中就能看出来的,这里显示到了dJ还没有问题,但是再更深入运行的时候报错了 还是不熟练啊…
从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设arr为numpy.ndarray的一个实例化对象 1. NumPy简介 NumPy是python运用于数据分析.科学计算最重要的库之一 由于numpy底层是用C/C++写的,在性能和速度上都有较大的提升,能用NumPy的地方就多用NumPy 官网:www.numpy.org 约定俗成的NumPy模…
In [1]: import numpy numpy.__version__ Out[1]: '1.13.1' In [2]: import numpy as np  …
numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第二部分,剩余两部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第二部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…
numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   昨天晚上发了第一部分:地址是:http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 我一共准备了numpy技巧4篇文章,这是第三部分,剩余一部分会在10.1假期内完成. 下面就是numpy技巧的第三部分:由于直接再这里添加jupyter notebook源码的话变形比较厉害,所以还是…
numpy.pandas.matplotlib(+seaborn)是python数据分析/机器学习的基本工具. numpy的内容特别丰富,我这里只能介绍一下比较常见的方法和属性.   第一部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630065.html 第二部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7630972.html 第三部分: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/7631471.html 这是最后一部分:由于直…
numpy库是python的一个著名的科学计算库,本文是一个quickstart. 引入:计算BMI BMI = 体重(kg)/身高(m)^2假如有如下几组体重和身高数据,让求每组数据的BMI值: weight = [65.4,59.2,63.6,88.4,68.7] height = [1.73,1.68,1.71,1.89,1.79] print weight / height ** 2 执行上面代码,报错:TypeError: unsupported operand type(s) for…
夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学.--诸葛亮 生活有度,自得慈铭 --杜锦阳 今天新来的同事安装环境遇到个莫名其妙的问题: AttributeError: 'Module' object has no attribute 'STARTF_USESHOWINDOW' 其它小伙伴好像都没遇到过,后来发现,应该是系统的问题,因为还出现了字节混乱的错误: UNICODEENCODEERROR:'ascii' code can't encode... 这个先不提,我们先来看看下面的错误:…
Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数…