打开火狐浏览器,下载anaconda安装包,网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 下载完成,到Download文件夹下,打开命令行界面,输入:bash +文件名 我这里是输入:bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 中途根据提示,按下enter,输入yes等操作即可. 安装完成添加环境变量: 在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc 打开文件后,在最底部…

网上乱七八糟有的都是别人怎么写自己也怎么写,其实很简单. 首先是anaconda3的安装: 直接上官网:https://www.anaconda.com/download/ 下载下来之后进入文件所在目录,复制一下那个文件的名字,然后: bash xxxxxxxxxxx.sh 文件名字一定不能打错了!! 这里需要注意一点!直接点安装的话安装的是最新版的anaconda,比如我安装的anaconda3-5.4?我感激是什么版本了,大概是这个吧.自带的python 是3.7版本的,但是目前好像tens…

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A…

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境…

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑…

1.首先安装pip-install 在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误: No package python-pip available. Error: Nothing to do 说没有python-pip软件包可以安装. 这是因为像centos这类衍生出来的发行版,他们的源有时候内容更新的比较滞后,或者说有时候一些扩展的源根本就没有.所以在使用yum来search python-pip的时候,会说没有找到该软件包. 因此为了能够安装这些包,需…

前提: 下载anaconda,然后创建一个python虚拟环境: 命令: conda create -n tf_cpu python=3.6       # (tf_cpu  是这个虚拟环境的名字) 切换到该虚拟环境下: 命令:activate tf_cpu 查看所有虚拟环境列表 命令:conda env list 不完美版tensorflow安装: 切换到自己的虚拟环境下后,直接利用pip安装: 命令:pip install --upgrade --ignore-installed tenso…

最近要用到Keras框架,而Keras是基于Theano或Tensorflow框架安装的,所以首先要准备底层框架的搭建. 在网上看了一大堆教程头昏脑涨,随便挑了个试一试,竟然捣鼓成功了,记录一下安装过程,日后使用时若出现问题还可以过来看看. 我的笔记本里有Python2.7还有Python3.7,后来又安装了anaconda3.6,至于这三个版本Python如何共存,前面已经说过了.总之,在cmd输入Python,我的界面是这个样子的: 好了,开始安装TensorFlow. 1.利用pip命令进…

新电脑配环境又出了问题. 先是装了最新版anaconda,python3.7的版本.——2019.10.21 然后conda install TensorFlow,conda install keras,都没问题.然后开始训练出现问题,内存持续增长,调用 gc 变量全 del 掉也没用,内存就一直爬高到溢出,程序崩掉. 找了一圈说可能是版本问题,python3.7不支持TensorFlow,不过这个问题应该太古老了,现在都是支持的.不过既然原来的电脑没问题,现在的电脑因为3.7有问题,那还是换回…

安装了三天终于安装成功了,今天简单写下自己的安装步骤 1.下载可以在Anaconda3官网下载:https://www.anaconda.com/products/individual 也可以通过清华大学开源软件镜像站 :https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载后,在电脑上显示下面的程序,直接点击安装…