在Sqoop往mysql导出数据的时候报了这个错误,一开始还以为是jar包没有打进去或者打错位置了,未解便上网查询. Error reading from database: java.sql.SQLException: Streaming result set com.mysql.jdbc.RowDataDynamic@27ce24aa is still active. No statements may be issued when any streaming result sets are…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 实时计算的一个方向 实时计算未来会成为一个趋势,基本上所有的离线计算任务都能通过实时计算来完成,对于实时计算来算,除了性能,延迟性和吞吐量这些硬指标要求以外,我觉得易用性上面应该是未来的一个发展方向,毕竟现在的实时计算入storm,flink,sparkstreaming等都是通过API来进行的,这些使用起来都不太方便,后续更大的一个侧重方向应该是SQL ON STREAMING,对storm了解不是很多,…

转自:https://wso2.com/library/articles/2018/02/stream-processing-101-from-sql-to-streaming-sql-in-ten-minutes/ We have entered an era where competitive advantage comes from analyzing, understanding, and responding to an organization’s data. When doing…

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst…

转自:https://iwringer.wordpress.com/2013/08/07/understanding-complex-event-processing-cep-operators-with-wso2-cep-siddhi/ CEP model has many sensors. A sensor can be a real sensor (e.g. temperature sensor), some agent, or a system that support instrume…

Spark Structured Streaming目前的2.1.0版本只支持输入源:File.kafka和socket. 1. Socket Socket方式是最简单的数据输入源,如Quick example所示的程序,就是使用的这种方式.用户只需要指定"socket"形式并配置监听的IP和Port即可. val scoketDF = spark.readStream .format("socket") .option("host","…

本次此时是在SPARK2,3 structured streaming下测试,不过这种方案,在spark2.2 structured streaming下应该也可行(请自行测试).以下是我测试结果: 成功测试结果: 准备工作:创建maven项目,并在pom.xml导入一下依赖配置: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spark.versi…

先启动spark-shell,记得启动nc服务 输入以下代码 scala> import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.functions._ scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession scala> import spark.implicits._ import…

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"…

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St…