190221协程与IO模型】的更多相关文章

一.协程 又称微线程 协程是一种用户态的轻量级的线程 在单线程下实现的并发,例如:yield 优点: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型 高并发,高扩展性,低成本:一个CPU可支持上万的协程 缺点: 无法利用多核资源 进行阻塞操作会阻塞掉整个程序 import time,queue def consumer(name): print('--->starting eating bun...') while True: new_bun = yield…
内容目录: 1.socket服务端实现并发 2.进程池,线程池 3.协程 4.IO模型 1.socket服务端实现并发 # 客户端: import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: data = input('>>>:').encode('utf-8') if len(data) == 0: continue client.send(data) res = cli…
一.背景知识 进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行的程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.   一.操作系统相关的知识 详情见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html 即使可以利用的CPU只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的CPU变成多个虚拟的CPU(多道技术:时…
1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…
理论: 1.每创造一个进程,默认里面就有一个线程 2.进程是一个资源单位,而进程里面的线程才是CPU上的一个调度单位 3.一个进程里面的多个线程,是共享这个进程里面的资源的 4.线程创建的开销比进程要小,不用申请空间,只要基于现在的进程所在的空间,开一条流水线 就可以,所以创造线程的速度比创造进程的速度快 5.进程之间更多的是竞争关系,因为他们彼此之间是互相隔离的,而同一个进程的线程之间是合作关系 线程与进程的区别 1.同一进程内的线程共享创建它们的进程的地址空间,也就是同一进程内的多个线程共享…
协程 1.什么是协程 单线程实现并发 在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态 优点: 应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换 缺点: 多个任务一旦有一个阻塞没有切,整个线程都阻塞在原地 该线程内的其他的任务都不能执行了 一旦引入协程,就需要检测单线程下所有的IO行为,实现遇到IO就切换,少一个         都不行,因为一旦一个任务阻塞了,整个线程就阻塞了,其他的任务即便是可以计算,         但是也无法运行了 2.协程的目的: 想要在单线程下实现并发 并发指的是多个任务看起来是同时…
1.协程(单线程实现并发)2.I/0模型 2.1阻塞I/O 2.2非阻塞I/O 知识点一:协程 协程的目的:是想要在单线程下实现并发(并发看起来是同时运行的) 并发=多个任务间切换+保存状态(正常情况都是由操作系统来控制的) 一般情况下都是由操作系统来控制的,现在要实现的就是遇到I/o自己来切换,也叫并发 优点:在应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换 缺点:多个任务一旦有一个阻塞没有切,整个线程都会阻塞原地,该线程内的其他任务 都不能执行 一旦引入协程,就需要检测单线程下所有的IO行为,实际…
一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一…
协程: 基于单线程实现并发,即只用一个主线程(此时可利用的CPU只有一个)情况下实现并发: 并发的本质:切换+保存状态 CPU正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他任务(切换有操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另一种是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它 在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 如果多个任务都是纯计算的,上图的情况2并不能提升效率,因为只是让CPU来回切,这样看起来所有任务都被“同时…
一.线程池 线程池是一个处理线程任务的集合,他是可以接受一定量的线程任务,并创建线程,处理该任务,处理结束后不会立刻关闭池子,会继续等待提交的任务,也就是他们的进程/线程号不会改变. 当线程池中的任务没有结束时是不会接受下一个任务的. 它的操作有: pool = ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池,其中括号中代表的是一次可以接纳的线程任务,可以不加参数,不加参数其数量就是当前cpu的个数*5. res = pool.submit(func,args) 提交一个任务,args…