http://wenku.baidu.com/link?url=Wz5oXJsFQ-TVe3qxm9Zd4pp207cQ4jmjuBnwmWAvD1ibgoI2U8y7KCFhaR9xWtu9cGLEEzQspnftQ3JKxCbVGlgY4FUrQhvh2-2DqYbX57r-BNoZOWQfLge9IRCdGKIM…

阅读目录 一:path-to-regexp.js 源码分析如下: 二:pathToRegexp 的方法使用 回到顶部 一:path-to-regexp.js 源码分析如下: 我们在vue-router中,react-router或koa-router中,我们经常做路由匹配像这种格式的 /foo/:id 这样的,或者其他更复杂的路由匹配,都能支持,那么这些路由背后是怎么做的呢?其实它就是依赖于 path-to-regexp.js的.下面我们先来了解下 path-to-regexp.js的基本用法.…

转载:https://blog.csdn.net/qq_19431333/article/details/70568478 ReadWriteLock管理一组锁,一个是只读的锁,一个是写锁.读锁可以在没有写锁的时候被多个线程同时持有,写锁是独占的. 所有读写锁的实现必须确保写操作对读操作的内存影响.换句话说,一个获得了读锁的线程必须能看到前一个释放的写锁所更新的内容. 读写锁比互斥锁允许对于共享数据更大程度的并发.每次只能有一个写线程,但是同时可以有多个线程并发地读数据.ReadWriteLoc…

本文源码较多,讲述一些个人对spring中AOP编程的一个源码分析理解,只代表个人理解,希望能和大家进行交流,有什么错误也渴求指点!!!接下来进入正题 AOP的实现,我认为简单的说就是利用代理模式,对目标方法所在的类进行封装代理.请求目标方法时,是直接请求代理对象,再根据用户指定的通知(切点),在代理对象中进行操作,到了该使用目标方法的时候,调用代理对象中包装的真正目标方法完成,以实现面向切面编程,以下对两个问题进行一个分析: 代理对象什么时候被创建 切面类我们定义的切点信息是怎么加载的 找到在…

Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块,叫Spring MVC,通过Spring Core+Spring MVC即可搭建一套稳定的Java Web项目.本文通过Spring MVC源码分析介绍它的核心实现原理. Tomcat服务器启动入口文件是web.xml,通过在其中配置相关的Listener和Servlet即可加载Spring MVC所需数据.基于Spring MVC最简单的配置如下. <!-- 加载Spring配置文件 --> <context-param>…

前言:由于最近在做SDK的功能,需要设计线程池.看了很多资料不知道从何开始着手,突然发现了AsyncTask有对线程池的封装,so,就拿它开刀,本文将从AsyncTask的基本用法,到简单的封装,再到任务队列分析,最后自定义线程池. 1.概念 Android 中的异步任务常用的一种方式是:Handler + Thread 组合来实现的.Thread 负责子线程的耗时操作,Handler 负责线程间的通信,用的最多的当属子线程和主线程通信. Android 为了简化操作,提供了 AsyncTask…

需求和技术指标整理 node服务在引入node性能监控过程中,需要使用alinode,为了对alinode与官方node各项性能指标的差异有进一步的认识,现开展以下调研.测试. 原理性分析 alinode是基于官方node做封装,官方解释是alinode对性能影响可以忽略. 测试方案 1.node版本 Node.js 8.16.1 on Linux 64-bit Node.js 10.16.3 on Linux 64-bit 2.Linux系统 uname -a  2.6.32-696.el6.…

https://xz.aliyun.com/t/1039 HTTPS简介 HTTPS,是一种网络安全传输协议,在HTTP的基础上利用SSL/TLS来对数据包进行加密,以提供对网络服务器的身份认证,保护交换数据的隐私与完整性. TLS(Transport Layer Security)1.0是SSL(Secure Sockets Layer)3.0的升级版,安全套接字层协议,承担的角色都是一样的,是HTTPS方式握手以及传输数据的一个协议.只是改了名字,其中的八卦,感兴趣的朋友可以自己去搜索. H…

在JavaScript中,bind()函数仅在IE9+.Firefox4+.Chrome.Safari5.1+可得到原生支持.本文将深入探讨bind()函数并对两种兼容方法进行分析比较.由于本文将反复使用用到原型对象.原型.prototype.[[proto]],为使文章更加易读不致引起混淆,这里将对几者进行明确区分: 1.原型:每个函数本身也是一个对象,作为对象的函数拥有一个属性叫做原型,它是一个指针. 2.原型对象:函数的原型(是一个指针)指向一个对象,这个对象便是原型对象. 3.proto…

目录 设想和目标 计划 资源 变更管理 设计/实现 测试/发布 团队的角色,管理,合作 总结 对照敏捷开发的原则, 你觉得你们小组做得最好的是哪几个原则? 请列出具体的事例. 照片 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? beta阶段: 实现学生认证从而将用户信息与学校数据挂钩,给社团提供管理功能,给社员提供入社申请功能,实现简单的社团讨论区,实现网页端供社团录入社团的各种信息,页面风格统一.美化. gamma阶段: 实现活动通知功能以及海…

Gamma校正 问题:什么是Gamma曲线矫正?Gamma曲线矫正是什么意思?       Gamma曲线是一种特殊的色调曲线,当Gamma值等于1的时候,曲线为与坐标轴成45°的直线,这个时候表示输入和输出密度相同.高于1的Gamma值将会造成输出亮化,低于1的Gamma值将会造成输出暗化.总之,我们的要求是输入和输出比率尽可能地接近于1.在显示器.扫描仪.打印机等输入.输出设备中这是一个相当常见并且比较重要的概念.在计算机系统中,由于显卡或者显示器的原因会出现实际输出的图像在亮度上有偏差,而…

matlab 内置实现:imadjust Gamma Correction gamma correction formula : .^(gamma) or .^(1/gamma)? 用以调整图像光照强度的非线性操作,其数学形式为: Vout=AVγin Vin:非负实数值,比如为图像像素: A:某一常数,通常情况下取值为 1,输入输出的范围一般为 [0, 1]: γ<1:光照强度变强,称为 gamma compression γ>1:光照强度变弱,称为 gamma expansion func…

http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/ 1. 神奇的Gamma函数1.1 Gamma 函数诞生记学高等数学的时候,我们都学习过如下一个长相有点奇特的Gamma函数 Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt 通过分部积分的方法,可以推导出这个函数有如下的递归性质 Γ(x+1)=xΓ(x) 于是很容易证明,Γ(x) 函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓,具有如下性质 Γ(n)=(n−1)! 学习了Gamma 函数之后,多年以来我一直有两个疑问: 这个…

学过微积分的人,肯定都接触过Euler积分,按教科书上的说法,这是两种含有参变量的定积分,但其实没那么玄乎,它们只是两个函数.其中第一型Euler积分叫\(B\)-函数,第二型Euler积分叫\(\Gamma\)-函数,这两个函数的定义如下:\begin{align} \label{eq: beta} B (m, n) & = \int_0^1 x^{m-1} (1-x)^{n-1} \text{d} x \\ \label{eq: gamma} \Gamma (n) & = \int_0…

基础知识部分 为了方便理解,首先会对(Luminance)的相关概念做一个简单介绍.如果已经了解就跳到后面吧. 我们用Radiant energy(辐射能量)来描述光照的能量,单位是焦耳(J),因为光实际是以一定速度在传播的电磁波,所以把单位时间内的传播的Radiant energy(能量)称作radiant  flux(辐射通量),用来描述他的能量表现,单位瓦特(Watt). Radiant intensity(辐射强度)用来指定radiant  flux(辐射通量)的方向,正式的来说,他是用…

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 一.概述 很久没有写文章了,今天写一篇对gamma空间和线性空间的个人理解总结,在查阅和学习了各个资料后,算是一个个人笔记吧. 二.Gamma颜色空间和线性颜色空间 其实对于颜色空间的理解,我个人是这样理解的:所有的一切颜色空间,最终的目的,都是为了最终投入到人眼中,能够基本重现自然界的颜色. 记住这一个目的,对下面的一些理解就会更加的有依据了. 2.1 人眼的感知能力 既然目标是我们人自身,那么我们就需要对人自身的眼…

SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma.其中 C是惩罚系数,即对误差的宽容度.c越高,说明越不能容忍出现误差,容易过拟合.C越小,容易欠拟合.C过大或过小,泛化能力变差 gamma是选择RBF函数作为kernel后,该函数自带的一个参数.隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布,gamma越大,支持向量越少,gamma值越小,支持向量越多.支持向量的个数影响训练与预测的速度. 此外大家注意RBF公式里面的sigma和gamma的关系如下: 这里面大家需要注意的就是gamma的物理意义,大…

转自:http://blog.csdn.net/ghostyu/article/details/7912880 从最明亮到最黑暗,假设人眼能够看到一定的范围,那么胶片(或CCD 等电子感光器件)所能表现的远比人眼看到的范围小的多,而这个有限的范围就是感光宽容度. 人眼的感光宽容度比胶片要高很多,而胶片的感光宽容度要比数码相机的ccd高出很多!对于sensor来说,又是如何来判断曝光是否正确呢?很标准的做法就是在YUV空间计算当前图像的Y值的均值.调节各种曝光参数设定(自动或手动),使得该均值落在…

GAMMA:输出/输入(光信号值) 从最明亮到最黑暗,假设人眼能够看到一定的范围,那么胶片(或CCD 等电子感光器件)所能表现的远比人眼看到的范围小的多,而这个有限的范围就是感光宽容度. 人眼的感光宽容度比胶片要高很多,而胶片的感光宽容度要比数码相机的ccd高出很多!对于sensor来说,又是如何来判断曝光是否正确呢?很标准的做法就是在YUV空间计算当前图像的Y值的均值.调节各种曝光参数设定(自动或手动),使得该均值落在一个目标值附近的时候,就认为得到了正确的曝光. 在多数数码相机和拍照手机上都…

參考:[1]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm [2]http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction 一.什么是Gamma校正? Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系: [2] 这个指数即为Gamma. 经过Gamma校正后的输入和输出图像灰度值关系如图1所看到的:横坐标是输入灰度值,纵坐标是输出灰度值,蓝…

源:Gamma原理及快速实现算法(C/C++) 原文:http://blog.csdn.net/lxy201700/article/details/24929013 参考 http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction 论文Gamma矫正的快速算法以及其C语言实现 一.什么是Gamma校正 Gamma校正是对输入图像灰度值进行…

what is the gamma? CCD.CMOS成像方式是通过像点中的"硅"感受光线的强弱而获得画面.而硅感光是物理成像,它真实地反应光线强度的变化,来多少就输出多少,因此它对光线的反应是线性的.但是它的伽马跟人眼的伽马是冲突的. 左图是人眼看到的画面,右图是ccd,cmos感受到的光电信号.绿线就是gamma曲线 why does correct with gamma? 就为获得人眼感知的图像. how to correct the rgb format picture wit…

神奇的gamma函数(上) 神奇的gamma函数(下) gamma函数的定义及重要性质 \[\Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt\] \[\Gamma(x+1) = x \Gamma(x)\] \[\Gamma(n) = (n-1)! \] \[\Gamma(0) = 1\] \[\Gamma({1\over 2}) = 2\int_0^{+\infty}e^{-u^2}du = \sqrt\pi\] gamma函数的图像 在matlib中,我们可以方…

\apiitem{"oiio:ColorSpace" : string}   The name of the color space of the color channels. Values incude:   \qkw{Linear}, \qkw{sRGB}, \qkw{GammaCorrected}, \qkw{AdobeRGB},   \qkw{Rec709}, and \qkw{KodakLog}.   \apiend       \apiitem{"oiio:Ga…

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,国家专利发明人;已出版书籍:<手把手教你/2.2次幂.Gamma校正后的暗红色就会成为(0.5,0.0,0.0)1/2.2=(0.5,0.0,0.0)0.45=(0.73,0.0,0.0).校正后的颜色接着被发送给监视器,最终显示出来的颜色是(0.73,0.0,0.0)2.2=(0.5,0.0,0.0).你会发现使用了Gamma校正,监视器最终会显示出我们在应用中设置的那种线性的颜色. 2.2通常是是大多…

目前为止看到的解释Gamma来由说得最清楚的一篇文章:https://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm 几点总结. 1,什么是Gamma? Gamma定义为 Vout=Vin^gamma,其中Vin是输入/实际的亮度,Vout是输出亮度. 为什么会出现Gamma这个概念?主要2个原因. (1)与机械不同,人眼对光强度的感应不是线性的.在黑暗的环境中,人眼对等量的亮度变化更加敏感. 由上图可以,当gamma值大于1时,…

今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Part 1:指数分布的参数估计 Part 2:独立同分布指数分布之和与$\Gamma$分布 Part 3:$\Gamma$分布与其他分布 Part 1:指数分布的参数估计 指数分布是单参数分布族,总体\(X\sim E(\lambda)\)有时也记作\(\mathrm{Exp}(\lambda)\),此…

用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了…

1. 讲讲SVM 1.1 一个关于SVM的童话故事 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是众多监督学习方法中十分出色的一种,几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍.关于SVM,流传着一个关于天使与魔鬼的故事. 传说魔鬼和天使玩了一个游戏,魔鬼在桌上放了两种颜色的球.魔鬼让天使用一根木棍将它们分开.这对天使来说,似乎太容易了.天使不假思索地一摆,便完成了任务.魔鬼又加入了更多的球.随着球的增多,似乎有的球不能再被原来的木棍正确分开,如下图所示. SVM实际上是在为…

1. LDA模型是什么 LDA可以分为以下5个步骤: 一个函数:gamma函数. 四个分布:二项分布.多项分布.beta分布.Dirichlet分布. 一个概念和一个理念:共轭先验和贝叶斯框架. 两个模型:pLSA.LDA. 一个采样:Gibbs采样 关于LDA有两种含义,一种是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),本文讲后者. 按照wiki上的介绍,L…