For循环中不可以嵌套RDD操作】的更多相关文章

今天犯了一个致命理解错误,Spark中的RDD Map操作只是一个计算式的传递,并不是Action,也就是在for循环中不会产生真正的计算. 因此,如果for循环中出现了RDD的Map类似操作,都会引起异常,例如栈溢出等等,属于相互引用错误. 把我的错误代码贴在下面,加深理解. List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("OK1"); JavaRDD<String> temp = jsc.para…
在学习ajax的过程中,我曾经遇到过这样的一个问题,为了得到一个详情列表,我要先向服务器去请求得到索引表,简单描述就是ajax中的success中的for循环中再次嵌套了ajax,结果第二层success中的ajax的success并不能取得上层ajax的success中的值. 我先使用ajax发送请求获得索引表,再使用for循环去依次使用索引目录去获得详情列表中想要的数据.当时因为水平有限,用了一个最不合理的方式,于是产生了这么一个莫名其妙的问题. 但是很奇怪的是每次传入的参数都是undefi…
for循环中进行联网请求数据,由于网络请求是异步的,第一个网络请求还没有回调,第二次第三次以及后续的网络请求又已经发出去了,有可能后续的网络请求会先回调:这时我们接收到的数据的排序就会错乱:怎么才能让数据和for循环进行异步操作之前的顺序一样呢: 1.网络请求使用同步请求,串型请求,等第一个网络请求回调后再去请求第二个: 2.递归迭代,异步的网络请求,在当前请求完成后再去递归请求下一个: 但是这两种方式都不是并发的,如果数据特别的多一个一个的去请求就会特别的耗时,我们用for循环异步去请求就会同…
这两天在捣鼓作用域的问题,有的时候知识这个东西真的有点像是牵一发而动全身的感觉.在理解作用域的时候,又看到了一道经典的面试题和例子题. 那就是在for循环中嵌套setTimeout延时,想想之前面试的时候面试官问到我这个问题,然而我当时对这玩意儿根本没有深究,没有去理解:非常草率的回答了,面试官好心的给我 说这个涉及到setTimeout回调函数异步特性,啪啦啪啦,说的好几句都感觉晕乎了~也感觉JS这个东西真的需要深入的东西还很多,路也还很长. 直接进入主题了,先贴一段简单的代码: 结果是10次…
for循环中嵌套了异步请求会导致顺序错乱,用递归代替for循环,可以保证正常执行顺序:…
在For循环中执行setTimeOut()方法的代码,执行顺序是怎样的呢? 代码如下 function time() { for(var i= 0;i<5;i++){ setTimeout(function () { console.log(i); },1000) } } time(); 应该会有人会说,很简单呀,for循环进行遍历,并且每次有一个输出,那结果应该是0,1,2,3,4. 其实不然,运行上诉代码之后,控制台输出如下:5个5 下面解释下为什么是5个5. 首先关于最开始贴的代码,我们是…
body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…
1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…
1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P…
Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 概要 1: 介绍 2: Resilient Distributed Datasets(RDDs) 2.1 RDD 抽象 2.2 Spark 编程接口 2.2.1 例子 – 监控日志数据挖掘 2.3 RDD 模型的优势 2.4 不适合用 RDDs 的应用 3 Spark 编程接口 3.1 Spark 中 RDD 的操作 3.2 举例应用 3.2.1 线性回归 3.2.2 PageRank 4 表达 RDDs 5…