YARN 是 Hadoop 2.0 中的资源管理系统, 它的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker拆分成了两个独立的服务 : 一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的ApplicationMaster. 其中 ResourceManager 负责整个系统的资源管理和分配, 而 ApplicationMaster负责单个应用程序的管理.   图 2-9 描述了 YARN 的基本组成结构, YARN 主要由 ResourceManager. Node…

yarn是什么?1.它是一个资源调度及提供作业运行的系统环境平台 资源:cpu.mem等 作业:map task.reduce Task yarn产生背景?它是从hadoop2.x版本才引入1.hadoop1.x版本它是如何资源调度及作业运行机制原理a.JobTracker(主节点) (a):接受客户端的作业提交 (b):交给任务调度器安排任务的执行 (c):通知空闲的TaskTracker去处理 (d): 与TaskTracker保持心跳机制 b.TaskTracker(从节点) (a):执行…

MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个200M的待处理文件 切片:在客户端提交之前,根据参数配置,进行任务规划,将文件按128M每块进行切片 提交:提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件,Yarn环境还需要提交jar包:本地环境一般只作为测试用 提交时会将每个任务封装为一个job交给Yarn来处理(详细见后边的Yarn工作流程介绍),计算出MapTask数量(等于切片数量),每个MapTask并行执行 MapTask中执…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

yarn是负责资源管理的,协调各个应用程序的资源使用情况 一.基本组成 yarn主要由以下几个部分组成 1.resourcemanager 主要负责资源的调度和应用程序的管理 (1)调度器 调度器是将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序. (2)应用程序管理 负责管理所有applicationmaster 2.nodemanager 定时告诉resourceManger,node节点的资源使用情况:任务的启动与停止 3.applicationmaster 向resourceManager请求…

一.概述     将公司集群升级到Yarn已经有一段时间,自己也对Yarn也研究了一段时间,现在开始记录一下自己在研究Yarn过程中的一些笔记.这篇blog主要主要从大体上说说Yarn的基本架构以及其各个组件的功能.另外,主要将Yarn和MRv1做详细对比,包括Yarn相对于MRv1的各种改进.最后,大概说说Yarn的工作流情况. 二.Yarn和MRv1对比 (1)扩展性对比. 在MRv1中,JobTracker是个重量级组件,集中了资源管理分配.作业控制两大核心功能,随着集群规模的增大,Job…

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1002887002#/learn/video?lessonId=1003346099&courseId=1002887002 Map/Reduce必须要知道的原则:计算向数据靠拢. Yarn的工作流程.…

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--…

Hadoop服务库与事件库的使用及其工作流程   Hadoop服务库: YARN采用了基于服务的对象管理模型,主要特点有: 被服务化的对象分4个状态:NOTINITED,INITED,STARTED,STOPED 任何服务状态变化都可以触发另外一些动作 可通过组合方式对任意服务进行组合,统一管理 具体类请参见 org.apache.hadoop.service包下.核心接口是Service,抽象实现是AbstractService     YARN中,ResourceManager和NodeMa…

Hadoop是市面上使用最多的大数据分布式文件存储系统和分布式处理系统, 其中分为两大块分别是hdfs和MapReduce, hdfs是分布式文件存储系统, 借鉴了Google的GFS论文. MapReduce是分布式计算处理系统, 借鉴了Google的MapReduce论文.本文着重来梳理下新版也就是2.3后的Hadoop的MapReduce部分, 也就是Yarn框架, 以及MapReduce的八大步骤的详细工作. 一 新老MapReduce的介绍和对比1.1 老版的MapReduce介绍老版…