#include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> #include <vector> using namespace std; const char*dirs="NESW"; const char*turns="FLR&…

这道题应该算一道普通的排序吧,实际上就是另一种形式地比大小,自己最开始是用int型存,后来觉着不行,改用long,结果还是WA,这是第一个程序. 第二个程序是改用string处理,确实比int方便很多,在运算符重载那里体现就非常明显. 这个题目用到了之前总结过的结构体加入优先级队列需要重载运算符,之所以写成结构体是因为我不知道直接将string加入优先级队列时怎么写比较函数...⊙﹏⊙b 通过这个题目充分说明你不知道测试数据到底有多么大,所以还是用string来处理大数据比较好. 转载请注明出处…

filter queryset 使用request.user相关的queryset class PurchaseList(generics.ListAPIView): serializer_class = PurchaseSerializer def get_queryset(self): """ 返回purchaser 是request.user的queryset """ user = self.request.user return Purc…

安装: >>> pip  install locust locust在官方simple_code中如下: from locust import HttpLocust, TaskSet def login(l): l.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"}) def index(l): l.…

不定时更新博客,该博客仅仅是一篇关于最短路的题集,题目顺序随机. 算法思想什么的,我就随便说(复)说(制)咯: Dijkstra算法:以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.有贪心的意思. 大部分题用Dij+队列优化都能解决..但有负权边不行哦. Bellman-Ford:反复对边集E中的每条边进行松弛操作. 求含负权图(有负环输出错误提示)的单源最短路径,效率很低,至于对多余松弛的优化就是设置个标记,还是很慢,不如写SPFA. 判断负环:在每次松弛时把每条边都更新一下,若在n-1次松弛…

2016/5/19 17:39:07 拓扑排序,是对有向无环图(Directed Acylic Graph , DAG )进行的一种操作,这种操作是将DAG中的所有顶点排成一个线性序列,使得图中的任意一对顶点u,v满足如下条件: 若边(u,v)∈E(G),则在最终的线性序列中出现在v的前面 好了,说人话:拓扑排序的应用常常和AOV网相联系,在一个大型的工程中,某些项目不是独立于其他项目的,这意味着这种非独立的项目的完成必须依赖与其它项目的完成而完成,不妨记为u,v,则若边(u,v)∈E(G),代…

Ordering Tasks John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task isonly possible if other tasks have already been executed.InputThe input will consist of several instances of the problem. Each instance…

UVA.10305 Ordering Tasks 题意分析 详解请移步 算法学习 拓扑排序(TopSort) 拓扑排序的裸题 基本方法是,indegree表示入度表,vector存后继节点.在topsort函数中,制造一个辅助队列,首先从入度表中找到入度为0的点作起点,并且置入度为-1.接着依次处理队列中的节点,首先根据他们的后继,将其后继节点的入度依次减1,若其后继节点中的入度存在-1的,说明成环,则不存在拓扑排序.紧接着再从入度表中找到入度为0的节点,加入到队列中,直到队列空.当退出whil…

John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task is only possible if other tasks have already been executed. Input The input will consist of several instances of the problem. Each instance begins with…

性能测试指标:TPS,吞吐量,并发数,响应时间 常用的网站性能测试指标有:TPS.吞吐量.并发数.响应时间.性能计数器等. 并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的…