版本号: CDH5.0.0 (hdfs:2.3.mapreduce:2.3,yarn:2.3) hadoop多文件格式输入,一般能够使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式. 比方如今有例如以下的需求: 现有两份数据: phone: 123,good number 124,common number 125,bad number user: zhangsan,123 lisi,124 wangwu,125 如今须要把user和phone依照phone number…

我们知道,任何一个工程项目,最重要的是三个部分:输入,中间处理,输出.今天我们来深入的了解一下我们熟知的Hadoop系统中,输入是如何输入的? 在hadoop中,输入数据都是通过对应的InputFormat类和RecordReader类来实现的,其中InputFormat来实现将对应输入文件进行分片,RecordReader类将对应分片中的数据读取进来.具体的方式如下: (1)InputFormat类是一个接口. public interface InputFormat<K, V> {    …

这里介绍MapReduce常用的几种输入输出格式. 三种常用的输入格式:TextInputFormat , SequenceFileInputFormat , KeyValueInputFormat . 1) TextInputFormat 为默认格式.不特地指明 MapReduce 的输入格式时,默认使用 TextInputFormat 的输入格式.它读取文件的行.  “ 键” (LongWritable)为行的字节偏移量(即所在行的字符个数),“值” (Text)为行的内容. 2) Sequ…

说明:參考Mahout FP算法相关相关源代码. 算法project能够在FP关联规则计算置信度下载:(仅仅是单机版的实现,并没有MapReduce的代码) 使用FP关联规则算法计算置信度基于以下的思路: 1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出全部的频繁项集及其支持度:这里须要注意,这里是输出全部的频繁项集,并没有把频繁项集合并,所以须要改动FP树的相关代码,在某些步骤把全部的频繁项集输出:(ps:參考Mahout的FP树单机版的实现,进行了改动,暂不确定是否已经输出了全部频繁项集) 为举例简…

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7].本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点.开销及使用场景.希望加深读者对Hadoop文件格式及其影响性能的因素的理解. Hadoop 中的文件格式 1 SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<ke…

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非 为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高[7].本文介绍Hadoop目前已有的几种文件格式,分析其特点.开销及使用场景.希望加深读者对 Hadoop文件格式及其影响性能的因素的理解. Hadoop 中的文件格式 1 SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据以<…

MR输入格式概述 数据输入格式 InputFormat. 用于描述MR作业的数据输入规范. 输入格式在MR框架中的作用: 文件进行分块(split),1个块就是1个Mapper任务. 从输入分块中将数据记录逐一读出,并转换为Map的输入键值对. 如果想自定义输入格式,需要实现: 顶级输入格式类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat 顶级块类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit 顶级块数据读取类:org.apach…

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.     …

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>…

转载自:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/280896 Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势.不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高. 1.hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种: (1)SequenceFile SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件…