两种方法 捷径 eval(str) >>> user = "{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}" >>> type(user) <type 'str'> >>> b=eval(user) >>> >>> b {'age': 18, 'name': 'jim', 'sex': 'male'} >>> type(b) &…

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典…

python基础——使用dict和set dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其它语言中也称为map(映射),使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从sco…

python基础之dict.set及字符   python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活…

在写网络爬虫的时候,有时候会抓取到一些json格式的字符串,想要通过python字典的方式对字串中的内容进行寻址,则需要将json字符串先转换为python字典. dumps()函数: loads()函数: 示例: import json class forDatas: def __init__(self): pass def testJson(self): # 定义一个字典 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 'asdf'} print('d:', d, type(d)) #…

Python str() 函数  Python 内置函数 描述 str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式. 语法 以下是 str() 方法的语法: class str(object='') 参数 object -- 对象. 返回值 返回一个对象的string格式. 实例 以下展示了使用 str() 方法的实例: >>>s = 'RUNOOB' >>> str(s) 'RUNOOB' >>> dict = {'runoob': 'runoob.com…

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如…

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如…

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言种也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: name = ['Micael','Bob','Tracy'] scores = [95.75,85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names种找到对应的位置,在从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如果用dist…

1.dict定义: Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95   2.dict的key必须是不可变对象.   3.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集.并集等操作…

#python str.format 方法被用于字符串的格式化输出. #''.format() print('{0}+{1}={2}'.format(1,2,3)) #1+2=3 可见字符串中大括号内的数字分别对应着format的几个参数. print('{}+{}={}'.format(1,2,3)) #1+2=3 如果省略数字,可以得到同样的输出结果.但是替换顺序默认按照[0],[1],[2]...进行. # print('{1}+{0}={2}'.format(1,2,3)) #2+1=3…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python字符串格式化--dict传参 print "I'm %(name)s. I'm %(age)d year old" % {'name':'Vamei', 'age':99} #I'm Vamei. I'm 99 year old…

本文均在 Python 3 下测试通过,python 2.x 会略有不同. 1. str/bytes >> s = '123' >> type(s) str >> s = b'123' bytes 2. str 与 bytes 之间的类型转换 python str与bytes之间的转换 str 与 bytes 之间的类型转换如下: str ⇒ bytes:bytes(s, encoding='utf8') bytes ⇒ str:str(b, encoding='utf…

Python str & repr repr 更多是用来配合 eval 的 (<- 点击查看),str 更多是用来转换成字符串格式的 str() & repr() str() 和 repr() 都会返回一个字符串 但是 str() 返回的结果更加适合于人阅读,repr() 返回的结果更适合解释器读取 两者差异 示例: string = 'Hello World' print(str(string), len(str(string))) print(repr(string), len(…

近段时间发现一个 Python 连接数据库的连接是线程不安全的,结果惹得我哪哪儿都怀疑变量的多线程是否安全的问题,今天终于找到了正确答案,那就是 Python 内置类型 dict,list ,tuple 是线程安全的. 请参考官方解释: http://docs.python.org/glossary.html#term-global-interpreter-lock 参考:https://blog.csdn.net/u010649766/article/details/79740873…

list & dict & str 这三种类型是python中最常用的几种数据类型.他们都是序列的一种 ■ 序列通用操作 1. 分片   s[a:b] 返回序列s中从s[a]到s[b-1]的片段.注意s[0:0]是空集而不是s[0]   s[a:b:c] 加入第三个参数以设置取样步长.可以设置成负数来从右向左取样 2. 加减乘除   [None] *2 ＝> ［None,None］ 3. 一些内建函数的操作 len(s),max(s),min(s)等 ■ list 对于list类型,…

一.字符串 s = 'python' s1 = 'python' + 'learn' #相加其实就是简单拼接 s2 = 'python' * 5 #相乘其实就是复制自己多少次,再拼接在一起 字符串切片: a= 'abcdefg' print(a[0]) # 索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推. print(a[0:]) #默认到最后 print(a[0:-1]) #-1就是最后一个 print(a[0:5:2]) #加步长 print(a[5:0:-2]) #反向…

str的常用方法有: str.digits 0-9的表示str.uppercase 大写字母str.lowercase 小写字母str.letters 所有字母" ".join(str) ""内必须有值,才可以用joinstr.encode() str.replace(x,y) 将str中的x替换为ystr.split() split中的值必须是str中含有的,否则起不到分割的效果str.zfill(x),x为int类型,如果字符串的长度不足x位,则在前边用0填充…

一.str print(dir(int))#['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len_…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va…

字典是Python语言中的映射类型,他是以{}括起来,里面的内容是以键值对的形式储存的: Key: 不可变(可哈希)的数据类型.并且键是唯一的,不重复的. Value:任意数据(int,str,bool,tuple,list,dict,set),包括后面要学的实例对象等. 在Python3.5版本(包括此版本)之前,字典是无序的. 在Python3.6版本之后,字典会按照初建字典时的顺序排列(即第一次插入数据的顺序排序). 当然,字典也有缺点:他的缺点就是内存消耗巨大. 优点:查询速度快,映射型…

字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 在字典中,key的数据类型…

python基本数据类型 int==>整数,主要用来进行数学运算 str==>字符串,可以保存单一数值 bool==>判断真假,true,false list==>存储大量数据,用[ ]表示 dict==>字典,保存键值对,保存大量数据 tuple==>元祖,不可以发生改变,用()表示 set==>集合,保存大量数据,不可以重复,其实就是不保存value的dict 字符串 把字符连成串,在python中用','','''引起来的内容为字符串 索引:索引就是下标,切…

配置文件有很多种,如JSON,properties,conf,xml等. 除非需要跟别的语言进行交互,python本身是完全可以取代所有配置文件的.使用python进行配置可以使用非常灵活地执行一些逻辑运算,这点是JSON.XML等格式所无法比拟的,但是配置文件中掺入太多的逻辑并不是好方法. 将python版的配置文件转化为其它格式非常简单,只需要写一个函数即可 首先创建一个config.py文件,里面的配置包含int,str,dict,list等类型的数值. config.py one = 1…

什么是dict 我们已经知道,list 和 tuple 可以用来表示顺序集合,例如,班里同学的名字: ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表: [95, 85, 59] 但是,要根据名字找到对应的成绩,用两个 list 表示就不方便. 如果把名字和分数关联起来,组成类似的查找表: 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 给定一个名字,就可以直接查到分数. Python的 dict 就是专门干这件事的.用 dict …

知识点明确 1 int 2 str 3 元祖 4.列表 5. 字典 6 集合 7 布尔 1  int  数据类型 int 数据类型指的是. 数字型的内容 ,主要用于计算, 2 str 字符类型 str 类型是常用的字符串类型. 最常用的数据类型, 包含很多相关操作知识点,,   切片,字符去空格,倒叙,去重,等等 @1  字符串角标     字符串都是有单独的角标 ep: zifu = 'ABCDEF' print(zifu[0]) 输出 A print(zifu[1]) 输出 B @ 2   …

Python3 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1 = 'Hello World!' var2 = "Runoob" Python 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用. Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例: #!/usr/bin/python3 var1 = 'Hell…

Python的dict Python内置了字典:dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 比如,要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list来实现,那么需要用两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就要先在names中找到对应的位置,再根据得到的索引从scores取对应的成绩,list越长,耗时…

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j…

dict dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度 创建&取值 为什么dict查找速度这么快? 因为dict的实现原理和查字典是一样的.假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢. 第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字.无论找哪个…