<source> @type tail path /data1/td-agent/wechat-tag*.log tag wechat-tag read_from_head true format none pos_file /var/log/td-agent/wechat-tag.pos</source> <match wechat-tag> @type kafka_buffered brokers myserver.com:9092 buffer_type file…

https://blog.51cto.com/tryingstuff/2052271 场景需求 在有些不需要安装java环境的服务器如Nginx,php等为主的web 应用可以使用filebeat来对这些服务日志进行收集.Filebeat用于收集本地文件的日志数据. 它作为服务器上的代理安装,Filebeat监视日志目录或特定的日志文件,尾部文件,并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引.logstash 和filebeat都具有日志收集功能,filebeat更轻量,使…

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html    https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615   https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi…

1,Filebeat简介 Filebeat是一个使用Go语言实现的轻量型日志采集器.在微服务体系中他与微服务部署在一起收集微服务产生的日志并推送到ELK. 在我们的架构设计中Kafka负责微服务和ELK的分离,Filebeat负责收集微服务的日志并推送到Kafka中,如图: 2,Filebeat安装使用步骤 下载压缩包官网地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 2.1 下载并解压Filebeat 在以上网址中下载和操作系统匹配的…

生成本地log最好生成多个文件放在一个文件夹里,特别多的时候一个小时一个文件 配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs 可参考flume的文件 用flume的案例二 执行的注意点 avro和exec联合用法 https://blog.csdn.net/HG_Harvey/article/details/78358304 exec实质是收集文件  spool用法 https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/84954593 或者下面…

  1,Filebeat简介 Filebeat是一个使用Go语言实现的轻量型日志采集器.在微服务体系中他与微服务部署在一起收集微服务产生的日志并推送到ELK. 在我们的架构设计中Kafka负责微服务和ELK的分离,Filebeat负责收集微服务的日志并推送到Kafka中,如图:…

syslog-ng日志收集分析服务搭建及配置:1.网上下载eventlog_0.2.12.tar.gz.libol-0.3.18.tar.gz.syslog-ng_3.3.5.tar.gz三个软件: 2.解压及安装服务端: [root@localhost tools]# tar xf eventlog_0.2.12.tar.gz [root@localhost tools]# cd eventlog-0.2.12/ [root@localhost eventlog-0.2.12]# yum -y…

前文我们了解了logstash的工作流程以及基本的收集日志相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13761906.html:今天我们来了解下logstash的常用input插件和filter插件的相关配置: 先说filter插件吧,继续上一篇博客的环境,我们配置logstash收集httpd的访问日志: 示例:配置logstash收集日志的时间戳为日志生成时的时间戳 未配置date过滤器规则时,输出的文档信息是 提示:未配置date过滤器…

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…