Q: In CLRS, third Edition, on page 155, it is given that in MAX-HEAPIFY, The children’s subtrees each have size at most 2n/3—the worst case occurs when the bottom level of the tree is exactly half full. I understand why it is worst when the bottom le…

最近复习数据结构,又回去再看塞神的课件,看到PriorityQueue的实现.自己也根据塞神的代码写一写. 下面使用Binary Heap实现了一个简单的 Max-oriented PriorityQueue. 这里Binary Heap我们使用的是array represetation,数组形式. 第0个元素我们留空,从第一个元素开始存储, 第一个元素也将是PQ里最大的元素. 特点是假如父节点位置是 k, 那么两个子节点的位置就是 2 * k 和 2 * k + 1.这样很方便计算,知道父节点…

参考博客:http://bubkoo.com/2014/01/14/sort-algorithm/heap-sort/ 1.二叉树 二叉树的第 i 层至多有 2i-1 个结点:深度为 k 的二叉树至多有 2k - 1 个结点:对任何一棵二叉树 T,如果其终端结点数为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则n0 = n2 + 1. 二叉树又分为完全二叉树(complete binary tree)和满二叉树(full binary tree) 满二叉树:一棵深度为 k,且有 2k - 1 个节点称之…

常见排序算法总结 -- java实现 排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面. 时间复杂度:对…

英文原文出处:Use More Iterators 本文介绍将代码转换为使用迭代器的原因和实用技巧. 我最喜欢的Python语言的特色之一是生成器,它们是非常有用的,然而当阅读开源代码时,我很少遇到它们.在这篇文章中,我希望概述它们最简单的实例去鼓励任何读者更多的使用它们. 阅读这篇文章的前提是你已经知道容器和迭代器是什么,我在之前的一篇博客文章中已经解释过这些概念,并详细阐述了我们通过更多的一些思考能获得什么. Why? 为什么使用迭代器是一个好的方法?使用迭代器编程能避免使用中间变量,可以用…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 堆的操作 在堆的数据结构中,堆中的最大值总是…

这里我们开始复习排序的一些面试题. 首先我们来看一下各个排序方法的时间复杂度和稳定性的比较,见下面表格: 排序法 平均时间 最差情形 稳定度 额外空间 备注 冒泡 O(n2)     O(n2) 稳定 O(1) n小时较好 交换     O(n2)     O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 选择 O(n2) O(n2) 不稳定 O(1) n小时较好 插入 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 大部分已排序时较好 基数 O(logRB) O(logRB) 稳定 O(n) B是真数(0-9…

堆是什么? 堆是基于树抽象数据类型的一种特殊的数据结构,用于许多算法和数据结构中.一个常见的例子就是优先队列,还有排序算法之一的堆排序.这篇文章我们将讨论堆的属性.不同类型的堆以及堆的常见操作.另外我们还将学习堆排序,并将使用SPL实现堆. 根据定义,堆是一个拥有堆特性的树形数据结构.如果父节点大于子节点,那么它被称为最大堆,如果父节点小于子节点,则称为最小堆.下图是最大堆的例子 我们看根节点,值100大于两个子节点19和36.对于19来说,该值大于17和3.其他节点也适用相同的规则.我们可以看…

排序总结————常见的排序 常见的9中排序(冒泡,选择,插入(二分插入,希尔),归并,快速,堆,计数,基数,桶排序)可分为两类 比较排序:冒泡,选择,插入(二分插入,希尔),归并,堆,快速 非比较排序:计数,基数,桶排序 var arr = [298,113,138,96,78,203,56,11]; function testMap(arr) { for(var i = 0; i < arr.length;i++) { $(".testBoxList").eq(i).css({…

排序算法是非常常见也非常基础的算法,以至于大部分情况下它们都被集成到了语言的辅助库中.排序算法虽然已经可以很方便的使用,但是理解排序算法可以帮助我们找到解题的方向. 1. 冒泡排序 (Bubble Sort) 冒泡排序是最简单粗暴的排序方法之一.它的原理很简单,每次从左到右两两比较,把大的交换到后面,每次可以确保将前M个元素的最大值移动到最右边. 步骤 从左开始比较相邻的两个元素x和y,如果 x > y 就交换两者 执行比较和交换,直到到达数组的最后一个元素 重复执行1和2,直到执行n次,也就是…