MapReduce的执行过程.

MapReduce简单执行过程及Wordcount案例

MapReducer运行过程以单词统计为案例. 假如现在文件中存在如下内容: aa bb aa cc dd aa 当然,这是小文件,如果文件大小较大时会将文件进行 "切片" ,此处的切片和 HDFS 的 "分块"概念不同. "切片" 是将文件进行逻辑的划分,而 "分块" 是进行物理的划分. 即 "切片" 是将文件按照某一大小进行标记(默认为128m,即与分块大小相同),如文件为300M,那么将会标记为 0…

MapReduce的执行过程.

作业在运行时,数据或者是作业调用的一个运行图. 用户写的代码通过JobClient提交给JobTracker Job对象中封装了JobClient JobConf和我们的Job对象几乎是一回事. 把我们的代码打包成jar包,上传到hdfs中,JobClient就会获得一个jar包在hdfs中的一个路径.它会把我们jar包的一个路径告诉我们的JobTracker,告诉JobTracker之后,就为jar添加一个新的Job对象,job对象就会使用一个类,JobInProgress类进行跟踪,Job对…

mapreduce程序执行过程

1.客户端程序,设置作业相关的配置和计算输入分片信息,向RM获取一个JOBID,提交作业信息(分片)到以作业ID为目录下,通知APP——MASTER 2.APP——MASTER,读取指定目录下的作业信息,根据分片信息,建立MAP 任务 MAP在输出时,会根据reducer的数量,在内存中分区,并使用多个线程对每个分区内的记录进行排序当缓冲到达额度时,会写入一个溢出文件.最终每个MAP的溢出文件会合并为一个输出文件(分区并排好序的文件),MAP任务执行完毕,通过HTTP通知 APP_MASTER…

MapReduce概述,原理,执行过程

MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop taskTracker 的时候,我们的TaskTracker同时还是我们的Datanode节点.datanode和tasktracker总是部署在一起的. MapReduce执行流程: 为什么要有多个datanode: 因为我…

Hadoop MapReduce执行过程详解（带hadoop例子）

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解每个Mapper任…

分析MapReduce执行过程

分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出. Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中. Mapper任务的执行过程每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出.整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段…

Hadoop学习之Mapreduce执行过程详解

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…

MapReduce执行过程

Mapper任务的执行过程: 第一阶段是把输入文件按照一定的标准分片(InputSplit),每个输入片的大小是固定的.默认情况下,输入片(InputSplit)的大小与数据块(Block)的大小是相同的.如果数据块(Block)的大小是默认值64MB,输入文件有两个,一个是32MB,一个是72MB.那么小的文件是一个输入片,大文件会分为两个数据块,那么是两个输入片.一共产生三个输入片.每一个输入片由一个Mapper进程处理.这里的三个输入片,会有三个Mapper进程处理. 第二阶段是对输入片中…

分析MapReduce执行过程+统计单词数例子

MapReduce 运行的时候,会通过 Mapper 运行的任务读取 HDFS 中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer 任务会接收 Mapper 任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到 HDFS 的文件中.整个流程如图 Mapper任务的执行过程每个 Mapper 任务是一个 java 进程,它会读取 HDFS 中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的 map 方法处理后, 转换为很多的键值对再输出. 整个 Mapper 任务的处理过程…

Hadoop mapreduce执行过程涉及api

资源的申请,分配过程略过,从开始执行开始. mapper阶段: 首先调用默认的PathFilter进行文件过滤,确定哪些输入文件是需要的哪些是不需要的,然后调用inputFormat的getSplits方法进行文件的分割,返回inputSplit列表,每个inputSplit会分到对应的mapper执行.之后调用默认的createRecordReader()方法,确定传给map函数处理的key和value.map函数执行的结果先存到缓存中,默认大小是100M,当达到阀值0.8也就是80M时会写入…

Hadoop MapReduce执行过程实例分析

1.MapReduce是如何执行任务的?2.Mapper任务是怎样的一个过程?3.Reduce是如何执行任务的?4.键值对是如何编号的?5.实例,如何计算没见最高气温? 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详…

MapReduce的原理及执行过程

MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型,是Google提出的,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. MR有两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算. MapReduce执行流程 MapReduce原理 MapReduce的执行步骤: 1.Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件.每一行解析成一个<k,v>.每一个键值对调用一次map函数. <0,hello…

【Hadoop】MapReduce笔记（一）：MapReduce作业运行过程、任务执行

一.MR作业运行过程 JobClient的runJob()方法:新建JobClient实例,并调用其submitJob()方法.提交作业后,runJob()每秒轮询作业进度,如果发现上次上报后信息有改动,则把进度报告输出到控制台.作业完成,成功则显示作业计数器:失败则输出错误到控制台. (一)JobClient的submitJob()的作业提交过程: 1. 向JobTracker请求一个新jobID,通过JobTracker的getNewJobId()获取: 2. 检查作业输出说明.例如,如果没…

Hive学习之路（二十）Hive 执行过程实例分析

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的…

Hive（九）Hive 执行过程实例分析

MapReduce的Shuffle过程介绍

MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好.MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据. 为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程?我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段:Map是映射,负责数据的过滤分发:Reduce是规约,负责数据的计算归并.Reduce的数据来源于Map,Map的输出即是Reduce…

Hive(六)hive执行过程实例分析与hive优化策略

一.Hive 执行过程实例分析 1.join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 执行的最后结果条数: page_view 表中的 userid 数目 * user 表中的 userid 数目实现过程:Map: (1)以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合(2)以 JOIN 之后所关心的列作为 Valu…

hadoop jar x.jar 执行过程

hadoop jar x.jar 执行过程 Yarn框架执行内容 1,job.waitforcompletion() 启动 Runjar 进程 -> Resourcemanage申请一个job ->返回一个 job相关资源提交路径和jobID 2,Runjar 向指定路径提交相关资源,并将提交结果返回给ResourceManage. 3,ResourceManage将Job加入到任务队列.NodeManage通过心跳机制领取相关任务. 4,NodeManage会为任务产生一个容器Cont…

大话Spark(3)-一图深入理解WordCount程序在Spark中的执行过程

本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new…

ASP.NET Web API 过滤器创建、执行过程(二)

ASP.NET Web API 过滤器创建.执行过程(二) 前言前面一篇中讲解了过滤器执行之前的创建,通过实现IFilterProvider注册到当前的HttpConfiguration里的服务容器中,当然默认的基础服务也是有的,并且根据这些提供程序所获得的的过滤器信息集合进行排序.本篇就会对过滤器在创建完之后所做的一系列操作进行讲解. ASP.NET Web API 过滤器创建.执行过程(二) FilterGrouping过滤器分组类型 FilterGrouping类型是ApiControl…

ASP.NET Web API 过滤器创建、执行过程(一)

ASP.NET Web API 过滤器创建.执行过程(一) 前言在上一篇中我们讲到控制器的执行过程系列,这个系列要搁置一段时间了,因为在控制器执行的过程中包含的信息都是要单独的用一个系列来描述的,就如今天的这个篇幅就是在上面内容之后所看到的一个知识要点之一. ASP.NET Web API 过滤器创建.执行过程(一) 下面就来讲解一下在ASP.NET Web API框架中过滤器的创建.执行过程. 过滤器所在的位置图1 图1所示的就是控制器执行过程很粗略的表示. 通过上一篇内容我们了解到控制器…

ASP.NET Web API 控制器执行过程(一)

ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) 前言前面两篇讲解了控制器的创建过程,只是从框架源码的角度去简单的了解,在控制器创建过后所执行的过程也是尤为重要的,本篇就来简单的说明一下控制器在创建过后将会做哪些工作. ASP.NET Web API 控制器执行过程 ASP.NET Web API 控制器执行过程(一) ASP.NET Web API 控制器执行过程(二) 控制器执行过程我们知道控制器的生成过程都是在HttpControllerDispatcher类型中来操作的,那我们要…

Struts2拦截器的执行过程浅析

在学习Struts2的过程中对拦截器和动作类的执行过程一度陷入误区,特别读了一下Struts2的源码,将自己的收获分享给正在困惑的童鞋... 开始先上图: 从Struts2的图可以看出当浏览器发出请求之后,经过Struts2的一些核心处理之后(在拦截器之前的执行过程此处略过)到达Interceptor1第一个拦截器此时Struts将会按照顺序进行执行拦截器一直到达动作方法.如果为某个动作方法配置了拦截器,那么在调用到该动作方法之前会经过拦截器,一般我们的拦截器会在拦截条件之后选择是否进行放行操作…