一.Transformation map(func) 返回一个新的分布式数据集,由每个原元素经过函数处理后的新元素组成 filter(func) 返回一个新的数据集,经过fun函数处理后返回值为true的原元素组成 flatMap(func) 类似于map,但每个输入元素会被映射为0个或多个输出元素 mapPartitions(func)  类似于map,对RDD的每个分区起作用 intersection(otherDataset) 求两个RDD的交集 distinct([numTasks])…

摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子:         Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住       了数据集的逻辑操作         Ation(执行):触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算 本系列主要讲解Spark中常用的函数操作:   …

1.reduce: 2.collect: 3.count: 4.take: 5.saveAsTextFile: 6.countByKey: 7.foreach: package sparkcore.java; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPai…

不多说,直接上干货! Pair RDD的action操作 所有基础RDD 支持的行动操作也都在pair RDD 上可用…

不多说,直接上干货! action操作  …

简介 区块链上的所有操作都是通过交易(Transaction)上链的,无论你是转账交易还是发起的智能合约的调用,而EOS和传统区块链不同的是EOS在一个交易里可以发起多个行为(Action),这使得EOS的操作可以支持更原子化的事务控制,也同时为上链增加了便捷性和可操作性.而今天我们就要学习下EOS中的交易的结构和交易的操作. EOS基础全家桶(十)交易Action操作 简介 交易结构 发起交易的流程 action打包数据 获取区块信息 签名 广播 发起转账交易 调用合约Action 交易结构…

Spark练习之action操作开发 一.reduce 1.1 Java 1.2 Scala 二.collect 2.1 Java 2.2 Scala 三.count 3.1 Java 3.2 Scala 四.take 4.1 Java 4.2 Scala 五.saveAsTextFile 5.1 Java 六.countByKey 6.1 Java 6.2 Scala 七.foreach 八.main函数 8.1 Java 8.2 Scala 一.reduce 1.1 Java private…

当鼠标移动到图片文件夹的时候,将有一些button显示 当鼠标移开这个文件夹,那些button隐藏了起来 display属性的变化 1.可以使用Js改变属性来操作 暂未验证,待时间. 2.可以使用Action来操作 // 打开Folder操作 var openFolderTableElement = driver.FindElement( By.CssSelector("table[data-name='图片']")); var mouseOverAction = new OpenQA…

参考文档 瑞泰信息技术有限公司 微软MVP(15-18)罗勇 语义说明 核心名词 ​ FetchXML:是基于Xml的查询语言,可以把它简单理解成SQL语句,通过它可以查询Dynamics 365 CRM的数据.开发人员可以在WebAPI或者Organization Service执行FetchXML查询来获取数据,类似于SqlHelper.QueryTable(sql) ​ Action:Dynamics 365 流程中的一种,允许开发人员进行自定义开发,用来定制并组合各种业务逻辑,比如商机赢…

这两天一直在写spark程序,遇到了一个奇怪的问题. 问题简单描述如下,有两个RDD,设为rdd_a,rdd_b,当将这两个rdd合并的时候,spark会在运行中卡死. 解决方式也是奇葩. 只要在合并这两个rdd之前,分别执行rdd_a.count(),rdd_b.count(),程序就又能够愉快的走下去了. 也就是说如果在转换操作的时候程序运行卡死,请尝试在转换操作之前,先对RDD进行行动操作. 参考: stackOverFlow…