摘要: 1.定义 2.常见算法 3.特性 4.优缺点 内容: 1.定义 1.1 生成模型: 在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下.它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布(joint probability distribution).在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布.条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯准则形成  (参考自:中文wiki) 1…

%% [Input]:s_train(输入样本数据,行数为样本数,列为维数):s_group(训练样本类别):s_sample(待判别数据)%% [Output]:Cla(预测类别) function Cla = fun_panbie(s_train,s_group,s_sample,index )switch index case 1%Classify %[s_train,~]=mapminmax(s_train);%标准化处理 %[s_sample,~]=mapminmax(s_sample…

在ORACLE数据库中如何查找那些字段里面包含中文的数据记录呢,有时候就是有这样的特殊需求,下面整理了一些判别字段中包含中文记录的几个方法 1:使用ASCIISTR函数判别   ASCIISTR函数说明: ASCIISTR返回字符的ASCII形式的字符串.非ASCII的字符被转化为\xxxx的形式. 使用ASCIISTR函数也是根据非ASCII字符会被转化这个特性来判别中文字符,只要里面包含中文字符,则必定会有\xxx这样的字符.且简体汉字的编码范围是B0A1 - F7FE.如下例子所示 CRE…

生成模型(Generative)和判别模型(Discriminative) 引言    最近看文章<A survey of appearance models in visual object tracking>(XiLi,ACMTIST,2013),在文章的第4节第1段有这样的描述,“Recently,visualobject tracking has been posed as a tracking-by-detectionproblem, where statistical modeli…

判别MST是否唯一的例题. POJ1679-The Unique MST 题意:给定图,求MST(最小生成树)是否唯一,唯一输出路径长,否则输出Not Unique! 题解:MST是否唯一取决于是否有两边权值相同(其中一条边在第一次求得的MST内,另一条在MST外)的情况. 如果存在这样的边,则需要逐次删除MST内的该边,再次求MST,如果此次求得的MST路长与第一次MST相同,则确实存在不唯一的MST 否则,一定不存在多条MST. //Kruskal-判断MST是否唯一 //Time:0MS…

1059: 判别该年份是否闰年 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 222  Solved: 139[Submit][Status][Web Board] Description 给年份year,定义一个宏,以判别该年份是否闰年.提示:宏名可以定义为LEAP_YEAR,形参为y,既定义宏的形式为 #define LEAP_YEAR(y) (读者设计的字符串) Input 一个年份 Output 根据是否闰年输出,是输出"L",否…

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28 现在我们就开始讲第四章,第四章的内容是关于 线性分类模型,主要内容有四点:1) Fisher准则的分类,以及它和最小二乘分类的关系 (Fisher分类是最小二乘分类的特例)2) 概率生成模型的分类模型3) 概率判别模型的分类模型4) 全贝叶斯概率的Laplace近似 需要注意的是,有三种形式的贝叶斯:1) 全贝叶斯2) 经验贝叶斯3) MAP贝叶斯我们大家熟知的是 MAP贝叶斯 MAP(poor man…

(一)生成学习算法 在线性回归和Logistic回归这种类型的学习算法中我们探讨的模型都是p(y|x;θ),即给定x的情况探讨y的条件概率分布.如二分类问题,不管是感知器算法还是逻辑回归算法,都是在解空间中寻找一条直线从而把两种类别的样例分开,对于新的样例,只要判断在直线的哪一侧即可:这种直接对问题求解的方法可以称为判别学习方法.   而生成学习算法则是对两个类别分别进行建模,用新的样例去匹配两个模板,匹配度较高的作为新样例的类别,比如分辨大象(y=1)和狗(y=0),首先,观察大象,然后建立一…

 Big-endian和little-endian是描述排列存储在计算机内存里的字节序列的术语.       Big-endian是一种大值的一端(序列中更典型值)存在前面(在最小的存储地址)的顺序.Little-endian是一种小值的一端(序列中较不典型的值)存储在前的顺序.比如,在Big-endian的电脑中,需要两个字节把十六位数4F52当作4F52存在存储器中(如果4F存在存储地址1000中,比如说,52将存在1001中).在little-endian系统里,将被存为524F(52存在…

最近一个朋友问这方面的一些问题,其实之前也就很粗略的看了下fisher,真正帮别人解答问题的时候才知道原来自己也有很多东西不懂.下面小结下自己对fisher判别的理解: 其实fisher和PCA差不多,熟悉PCA的人都知道,PCA其实就是在寻找一个子空间.这个空间怎么来的呢,先求协方差矩阵,然后求这个协方差矩阵的特征空间(特征向量对应的空间),选取最大的特征值对应的特征向量组成特征子空间(比如说k个,相当于这个子空间有k维,每一维代表一个特征,这k个特征基本上可以涵盖90%以上的信息).那么我们…