C语言生成32位和64位随机数算法 /** * randstd.h * * Standard definitions and types, Bob Jenkins * * 2015-01-19: revised by cheungmine */ #ifndef _RANDSTD_H__ #define _RANDSTD_H__ #ifndef STDIO # include <stdio.h> # define STDIO #endif #ifndef STDDEF # include <…

/* 所谓均态分布随机数算法是指:每个数(整数或实数)无序地分布在数轴上,值只出现一次永不重复.体现了香农的一次一密理论. * 均体现在每个数的值是平均概率,即都有出现:态体现在每个数在数轴上的位置是惟一性. * 有别于函数式伪随机数算法的缺陷:已经有文献说明,输出一亿个函数式伪随机数,就能估算它的算法了,即函数式伪随机数算法可以被破解. * 均态分布随机数算法分为真均态分布随机数算法和伪均态分布随机数算法. * 真均态分布随机数算法是一种接近自然随机数的算法,没有文献说明能被破解,即不可破解.…

从简单做起 任何困难的事情都是由简单的一步步一件件事情堆起来 理解好算法才是最重要 1.冒泡排序: public class Test { public static void main(String[] args) { int nums []= {2,1,356,45758,346,234,5,88}; for(int i=0;i<nums.length-1;i++){ for(int j=0;j<nums.length-i-1;j++){ int temp=0; if(nums[j]>…

<?php $tmp = range(1,30);print_r(array_rand($tmp,10));?> 输出: Array( [0] => 6 [1] => 8 [2] => 13 [3] => 16 [4] => 17 [5] => 20 [6] => 21 [7] => 22 [8] => 28 [9] => 29) ----------------------------------------- 参考: 无论是Web…

这个实现基本上是从 Wiki 上的 Python 版翻译过来的,大量使用了赋值. ;; Mersenne twister algorithm from Wikipedia ;; returns a closure that returns a pseudo-random integer ;; for each call ;; (define (make-MT19937 seed) ;; some bitwise procedure alias for short (define << bitw…

function rnd( seed ){ seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280; //为何使用这三个数? return seed / ( 233280.0 ); }; function rand(number){ today = new Date(); seed = today.getTime(); return Math.ceil( rnd( seed ) * number ); }; myNum=(rand(5)); 为什么用 9301, 4929…

随机数,也就是在不同的时刻产生不同的数值.在UNIX操作系统和window的操作系统上,我们知道有一个函数rand,它就是用来产生随机数的函数API接口,那么它的原理如何实现? 如果约定a1=f(seed),an+1=f(an),那么可以得到一个序列a1,a2,a3..an,那么要制作一个伪随机函数rand,只需要让它每调用一次就返回序列的下一个元素就行.其实就是相当于第1次调用rand返回a1,第2次返回a2,-,第n次返回an,这样每次返回的数值都不一样,也就是相当于随机数了.但是其实不是真…

资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密,数据生成,蒙特卡洛算法等等都需要随机数的参与.那么我们的电脑是怎么才能够产生随机数的呢?是电脑自己的物理存在还是依靠算法?它到底是如何工作的呢?所以我也对这些问题有着好奇心,所以找到了许多资料学习了…

//seed array ,,,,,,,,,}; //随机数个数 ; //结果存放在里面 ]; ; i < N; i++) { //从剩下的随机数里生成 , startArray.length - i); //赋值给结果数组 resultArray[i] = startArray[seed]; //把随机数产生过的位置替换为未被选中的值 startArray[seed] = startArray[startArray.length - i - ]; } 今儿写一段生成随机数的东西,需要用到产生N…

蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计. 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计. 从 Google 搜索 "Ken Thompson",从中抽取 100 个结果查看哪些是今年的. 这些都是很基本的采用问题. 既然说到采样问题,最重要的就是做到公平,也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的.所以可以想到要想实现这样的算法,就需要掷骰子,也就是随机数算法.(这里就不具体讨论随机数算法了,假定我们有了…