一.介绍:使用Spring Boot我们可以很容易的创建一个可独立运行的Rest web服务,其中内嵌tomact,我们只需“run”就可以查看效果了. Spring Boot利用Gradle或Maven构建引入第三方库的方式,所以我么不需要去担心我们改引入哪些库,而且使用Spring Boot省去了很多繁琐的配置. 接下来,我们将用Spring Boot实现和c# mvc一样的Rest Web服务. 二.效果:经典的Hello World. 这将是我么最终的效果,毋须配置部署tomact,我们…
maven-bundle-plugin 2.4.0以下版本导出META-INF中的内容到MANIFEST.MF中 今天终于把maven-bundle-plugin不能导出META-INF中的内容到Export-Package中的问题解决了,因为产品用的是OSGI框架,用到的第三方JAR包需要加载META-INF/XX/XX.xml这个内容,但在运行的时候getResource返回null. 经一番调查发现META-XX.XX这个包名没有导出,手动去修改MANIFEST.MF可以解决问题.但产品的…
使用ASP.NET Web Api构建基于REST风格的服务实战系列教程[十]——使用CacheCow和ETag缓存资源 系列导航地址http://www.cnblogs.com/fzrain/p/3490137.html 前言 本文将使用一个开源框架CacheCow来实现针对Http请求资源缓存,本文主要介绍服务器端的缓存. 使用缓存技术可以很好的提高Web Api的性能,减小服务器的开销.我们把这种缓存形式称之为:条件化请求(Conditional Requests).具体表现为:客户端向服…
构建基于CXF的WebService服务 Apache CXF = Celtix+ XFire,开始叫 Apache CeltiXfire,后来更名为 Apache CXF 了,以下简称为 CXF.CXF 继承了 Celtix 和XFire 两大开源项目的精华,提供了对 JAX-WS全面的支持,并且提供了多种Binding .DataBinding.Transport 以及各种 Format 的支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL…
代表性状态传输(Representational State Transfer,REST)在 Web 领域已经得到了广泛的接受,是基于 SOAP 和 Web 服务描述语言(Web Services Description Language,WSDL)的 Web 服务的更为简单的替代方法. 接口设计方面这一转变的关键证据是主流 Web 2.0 服务提供者(包括 Yahoo.Google 和 Facebook)对 REST 的采用,这些提供者弃用或放弃了基于 SOAP 和 WSDL 的接口,而采用了…
基于REST的Web服务客户端是一款功能强大的谷歌浏览器插件,使用基于REST的Web服务客户端(模拟REST客户端)可以让用户使用谷歌浏览器模拟REST请求来测试REST风格. 基于REST的Web服务客户端的开发背景 REST风格的web架构系统,又称为RESTful架构,它是一种网络数据编程的规范,REST没有具体的标准,它只是一种编程风格或者是一种约束,主要用于网络客户端与服务端的数据交互,比如手机app与云服务器之间的交互,游戏客户端与游戏服务器的交互.REST的一大特点就是表现在其是…
基于Socket创建Web服务 为什么要使用Socket呢,我们来看下图…
基于REST的Web服务客户端的使用方法 点击转到基于REST的Web服务客户端下载页面 chrome浏览器如果安装扩展程序点击chrome浏览器右上角,选择“设置在“设置”对话框里选择“扩展程序”然你也可以直接在地址栏里输入 chrome://extensions/直接进入“扩展程序”界面同时打开扩展程序保存的位置.把这个扩展程序直接拖到“扩展程序”界面.如图这样会弹出“确定亲增扩展程序”对话框,如果要安装的话,点击确定安装完毕后你可以“扩展程序”界面看到你新增的扩展程序…
最近发现web api很火,园内也有各种大神已经在研究,本人在asp.net官网上看到一个系列教程,原文地址:http://bitoftech.net/2013/11/25/detailed-tutorial-building-asp-net-web-api-restful-service/.于是打算跟着学一下,把学习过程以及自己的理解记录在博客园的同时也分享给大家. 每一篇结束后我都会把代码共享 由于我也是刚开始入门技术能力有限,有问题大家一起讨论下吧 系列导航 一.使用Entity Fram…
今天详解一个 Python 库 Streamlit,它可以为机器学习和数据分析构建 web app.它的优势是入门容易.纯 Python 编码.开发效率高.UI精美. 上图是用 Streamlit 构建自动驾驶模型效果的 demo,左侧是模型的参数,右侧是模型的效果.通过调整左侧参数,右边的模型会实时地响应. 由此可以看出,对于交互式的数据可视化需求,完全可以考虑用 Streamlit 实现.特别是在学习.工作汇报的时候,用它的效果远好于 PPT. 因为 Streamlit 提供了很多前端交互的…