前言 Kubernetes作为容器编排工具,简化容器管理,提升工作效率而颇受青睐.很多新手部署Kubernetes由于"scientifically上网"问题举步维艰,本文以实战经验详解kubeadm不用"scientifically上网"部署Kubernetes的最简方法. 一.Kubernetes简介 Kubernetes(简称K8S)是开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署.自动扩缩容.维护等功能.它既是一款容器编排工具,又是全新的基于容器技术的…

作者|元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 相信通过前面几个章节的内容,大家对 Knative 有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转 Knative?本篇内容就给你带来了 Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践. 何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪.我们按照如下 3 个部分内容进行: Knative Service 服务部署 Knative Service 服务日志.监控告警 Knative Service 服务分布式链路追踪 准备 参…

作者|绍舒 审核&校对:岁月.佳佳 编辑&排版:雯燕 前言 消息队列是分布式互联网架构的重要基础设施,在以下场景都有着重要的应用: 应用解耦 削峰填谷 异步通知 分布式事务 大数据处理 并涉及互动直播.移动互联网&物联网,IM 实时通信.Cache 同步.日志监控等多个领域. 而本文主要围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ,和开源版本 RocketMQ 进行比较,并结合一些实践中的场景来展示大型分布式应用的上云最佳实践. 核心能力 商业版本消息队列 RocketMQ 相比较开…

三艾云 Kubernetes 集群最佳实践 三艾云 Kubernetes 集群最佳实践 容器是 Cloud Native 的基石,它们之间的关系不言而喻.了解容器对于学习 Cloud Native 也是十分重要的.近期,三艾云 Cloud Native 的 "在线公开课" 从理论和实践两个层面为大家分享了 Cloud Native 相关的技术知识.在本周的周日,我们还将迎来"Cloud Native 时代的应用之路与开源创新 "专场技术沙龙. 因此我们今天的文章将会…

本文来自Rancher Labs Kubernetes工作负载最常见的定义是YAML格式的文件.使用YAML所面临的挑战之一是,它相当难以表达manifest文件之间的约束或关系. 如果你想检查所有部署到集群中的镜像是否从受信任的镜像仓库中提取应该怎么做?如何防止没有PodDisruptionBudgets的部署被提交到集群? 集成静态检查可以在接近开发生命周期的时候发现错误和策略违规.而且由于围绕资源定义的有效性和安全性的保证得到了改善,你可以相信生产工作负载是遵循最佳实践的. Kuberne…

引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨. 怎样提高我们部署服务的可用性呢?K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提供了一些自愈机制以提高系统的容错性,但有些情况还是可能导致较长时间不可用,拉低服务可用性的指标.本文将结合生产实践经验,为大家提供一些最佳实践来最大化的提高服务可用性. 如何避免单点故障? K8S 的设计就是假设节点是不可靠的.节点越多,发生软硬件故障导致节点不可用的几率就越高,所以我们通常需要给服…

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会…

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 众所周知,Kubernetes很难! 以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践.遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率. 毫无疑问,DevOps已经走过了一段很长的路! 借助于Kubernetes编排平台使得公司比以往更快地发布软件.随着容器用于构建和发布软件的使用量不断增加,Kubernetes已经成为事实上的容器编排工具标准,在软件企业中非常受欢迎. Ku…

如何为容器配置 Request 与 Limit? 这是一个即常见又棘手的问题,这个根据服务类型,需求与场景的不同而不同,没有固定的答案,这里结合生产经验总结了一些最佳实践,可以作为参考. 所有容器都应该设置 request request 的值并不是指给容器实际分配的资源大小,它仅仅是给调度器看的,调度器会 "观察" 每个节点可以用于分配的资源有多少,也知道每个节点已经被分配了多少资源.被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和,它可以计算出节点剩余多少…

服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更…