使用MySQL实现分布式锁】的更多相关文章

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第26篇. 本篇我们使用mysql实现一个分布式锁. 分布式锁的功能 分布式锁使用者位于不同的机器中,锁获取成功之后,才可以对共享资源进行操作 锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个锁 获取锁有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取锁,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败 能够自动容错,比如:A机器获取锁l…
一.分布式锁要解决的问题 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可用的获取锁和释放锁功能 获取锁和释放锁的性能要好 二.基于数据库实现原理 1.新建锁表记录 CREATE TABLE `methodLock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT…
单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前…
一.来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳.今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁,后续会继续推出其他版本的分布式锁,比如通过Zookeeper.Redis实现等. 二.正题 要想通过MySQL来实现分布式锁,那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现,比如主键.唯一索引这类.因为锁是为了限制资源的同步访问,也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源.分布式锁就是为了解决这个资源的访问竞争问题. 那么,主键这个方式是不建议使用的,因为我们的锁有可能是各种字符串,虽然字符串也…
关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔…
前言 上一篇老猫和小伙伴们分享了为什么要使用分布式锁以及分布式锁的实现思路原理,目前我们主要采用第三方的组件作为分布式锁的工具.上一篇运用了Mysql中的select ...for update实现了分布式锁,但是我们说这种实现方式并不常用,因为当大并发量的时候,会给数据库带来比较大的压力.当然也有小伙伴给老猫留言说" 在quartz的集群模式中,就是使用了基于mysql的分布式锁,select for update ".没错,其实quartz的集群模式中,任务执行的节点个数是可预知的…
问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout…
分布式锁的功能 分布式锁使用者位于不同的机器中,锁获取成功之后,才可以对共享资源进行操作 锁具有重入的功能:即一个使用者可以多次获取某个锁 获取锁有超时的功能:即在指定的时间内去尝试获取锁,超过了超时时间,如果还未获取成功,则返回获取失败 能够自动容错,比如:A机器获取锁lock1之后,在释放锁lock1之前,A机器挂了,导致锁lock1未释放,结果会lock1一直被A机器占有着,遇到这种情况时,分布式锁要能够自动解决,可以这么做:持有锁的时候可以加个持有超时时间,超过了这个时间还未释放的,其他…
@Override @Transactional public String getCustomerId() { // return String.valueOf(getSequenceId(SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName)); String type=SEQ_CUSTOMER_ITEM_CODE.seqName; if (!sequenceValueMap.containsKey(type)) { SequenceDO sequenceDO = sequenceD…
前言 之前的文章中通过电商场景中秒杀的例子和大家分享了单体架构中锁的使用方式,但是现在很多应用系统都是相当庞大的,很多应用系统都是微服务的架构体系,那么在这种跨jvm的场景下,我们又该如何去解决并发. 单体应用锁的局限性 在进入实战之前简单和大家粗略聊一下互联网系统中的架构演进. 在互联网系统发展之初,消耗资源比较小,用户量也比较小,我们只部署一个tomcat应用就可以满足需求.一个tomcat我们可以看做是一个jvm的进程,当大量的请求并发到达系统时,所有的请求都落在这唯一的一个tomcat上…