SVG Scalable Vector Graphics 是一个成熟的W3C标准,被设计用来在web和移动平台 上展示可交互的图形.和HTML类似,SVG也支持CSS和JavaScript.尽管可以使用 HTML展示数据,SVG才是数据可视化领域的事实标准. 我们在右边的示例中,简短回顾一下SVG的常用元素: SVG文档:svg 分组:g 矩形:rect 圆形:circle 椭圆:ellipse 折线:polyline 多边形:polygon 文字:text 路径:path d3的选择集支持SV…

一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,markers="o",     sharex=True,sharey=True, hue_order=None, col_order=None,row_order=None,legend=True…

CMM模型 一.CMM简介 CMM,英文全称为Capability Maturity Model for Software,即:软件成熟度模型. CMM的核心是把软件开发视为一个过程.它是对于软件在定义.实施.度量.控制和改善其软件过程的实践中各个发展阶段的描述. 根据这一原则对软件开发和维护进行过程监控和研究,以使其更加科学化.标准化,使企业能够更好地实现商业目标. 分级:一级为初始级,二级为可重复级,三级为已定义级,四级为已管理级,五级为优化级. 优点: 1.提高软件开发的管理能力,因为CM…

上两篇我们学习了文本字符输出以及Unicode编写程序,知道如何用常见Win32输出文本字符串,这一篇我们来学习Windows编程中另一个非常重要的部分GDI图形绘图.Windows的GDI函数包含数百个API可供我们使用,本篇把最常用的GDI绘图做一个讲解.GDI可以绘制点.直线曲线.填充封闭区域.位图以及文本,其中文本部分已经在上一篇中将了,请参考[Windows编程]系列第三篇:文本字符输出. 跟前面的GDI对象一样,本篇的这些绘图函数也必须要设备上下文句柄(HDC)作为函数参数,从前文我…

图形绘制简介        Android中使用图形处理引擎,2D部分是android SDK内部自己提供,3D部分是用Open GL ES 1.0.大部分2D使用的api都在android.graphics和android.graphics.drawable包中.他们提供了图形处理相关的Canvas.ColorFilter.Point.RetcF等类,还有一些动画相关的AnimationDrawable.BitmapDrawable.TransitionDrawable等.       以图形…

http://www.w3school.com.cn/xhtml/xhtml_structural_01.asp 我们曾经为本节撰写的标题是:"XHTML : 简单的规则,容易的方针."原因之一是,本节讨论的规则和方针是简单和容易的.原因之二是,一本简单和容易的 WEB 设计图书,就像超级市场的新式的免费商品一样,虽然常见却可以有效地吸引人的眼球,这样的东西可以刺激人的兴趣,并且鼓励人们尝试. 我确实希望本节的内容可以激发你的兴趣,并鼓励你去尝试.为什么这么说呢?因为一旦你掌握了本章包…

我们对于"结构化"的定义是您关注于怎样使您的项目最好地满足它的对象性,我们 需要去考虑如何更好地利用Python的特性来创造简洁.高效的代码.在实践层面, "结构化"意味着通过编写简洁的代码,并且正如文件系统中文件和目录的组织一样, 代码应该使逻辑和依赖清晰. 哪个函数应该深入到哪个模块?数据在项目中如何流转?什么功能和函数应该组合 或独立?要解决这些问题,您可以开始做个一计划,大体来说,即是您的最终产品 看起来会是怎样的. 在这一章节中,我们更深入地去观察Pyth…

摘抄“GPU Programming And Cg Language Primer 1rd Edition” 中文名“GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人”第二章. 图形绘制管线描述GPU渲染流程,即“给定视点.三维物体.光源.照明模式,和纹理等元素,如何绘制一幅二维图像”.本章内容涉及GPU的基本流程和实时绘制技术的根本原理,在这些知识点之上才能延伸发展出基于GPU的各项技术,所以本章的重要性怎么说都不为过.欲登高而穷目,勿筑台于浮沙! 本章首先讨论整个绘制管线(不仅仅是GPU绘制)所包含的…

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Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分.Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持. Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis).panel data是经济学中关于多维数…