1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架.关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多,感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源.这里我主要结合我所在的行业,说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据. 2 数据准备 Caffe封装的非常好,要想将我们的数据运用于Caffe上,我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式(leveldb/lmdb). Caffe解决方案下有一个工程convert_imageset为我们提供了接口,主要是将图像文件转…

转自:https://www.zhihu.com/question/25097993 我和@杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有其他捷径可以走. 唯一的区别是有些人盲目的尝试, 有些人思考后再尝试. 快速尝试, 快速纠错这是调参的关键. 看了杨军的回答. 对于这个回答, 下面的评论里面 @纪秋佳 说的…

对于一个长的TetxView 折行显示是一个很好的办法,另一种方法就是跑马灯显示(单行滚动) 1.折行显示的长TextView <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" an…

最近把以前的几篇关于Low-rank的文章重新看了一遍,由于之前的一些积累,重新看一遍感觉收获颇多.写这篇博文的时候也参考了一些网上的博客,其中数这篇博文最为经典http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8572994.Rachel-zhang这个博客牛人,相信搞CV的都不陌生吧,研究生期间能有这么多积累确实难得,能把自己所学一点一滴的记录下来,这就更不容易了.科研无止境,希望以后我的博客也能像各位前辈一样,越写越好.如有人读了我的博客感觉…

原来基于vs和msdn一起读视频,结果发现现在的函数不能用了.找不到合适的解码器了,只好转战opencv. 具体怎么用,网上查吧,不过opencv读视频的例子,可以见这个. http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 作者不允许随便转载,只好在这里mark一下. http://www.cnblogs.com/carekee/articles/2177822.html#!comments 把cv得到的图片转成bitmap.…

知乎上对superpixel的讲解还不错:https://www.zhihu.com/question/27623988 superpixel的算法有很多,opencv中也包含了很多,我找了一个比较经典的:SLIC 这是跑的github上的一个superpixel的例子:https://github.com/np-csu/SLIC-superpixel-with-OpenCV\ mkdir build,cd build,cmake ../,make就可以了 1._ASSERT( y < m_he…

2017年3月开学,始终感觉自己计算机基础薄弱,加上之前自己也开始对机器学习,深度学习有一些了解,始终感觉没有入门.自己开始规划系统学习计算机软件(CS)和计算机视觉(CV)的基础知识.@2017/9/04/update 2017上半年巩固CS基础课程 CS_class repository 数据结构 操作系统 数据库系统 计算机网络 算法分析和设计 侯捷STL分析 牛课网直播开课精讲 总结 - 从2015年10月开始接触计算机软件,最开始使用C/C++,学习巩固基本的语法,看了课本教程:了解了…

百篇博客系列篇.本篇为: v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 | 51.c.h.o 本篇用两个脚本完成鸿蒙(L1)的编译环境安装/源码下载/编译过程,让编译,调试鸿蒙从此变的简单. 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿蒙防掉坑指南 | 51.c.h.o v57.xx 鸿蒙内核源码分析(编译过程篇) | 简单案例窥视编译全过程 | 51.c.h.o v58.xx 鸿蒙内核源码分析(环境脚本篇) | 编译鸿蒙原来如此简单 |…

1.使用了UMat,但是并未使用GPU计算 cv::dft()函数的定义是: void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows ) dft()函数中这样调用opencl的版本: #ifdef HAVE_OPENCL CV_OCL_RUN(_dst.isUMat() && _src0.dims() <= 2, ocl_dft(_src0, _dst, flags, nonzero_…

OpenHarmony 3.1 Release 版本概述 当前版本在OpenHarmony 3.1 Beta的基础上,更新支持以下能力: 标准系统基础能力增强 本地基础音视频播放能力.视频硬编解码.相机基础预览.拍摄能力. RenderService新渲染框架.2D/3D绘制能力.新的动画和显示效果框架. 窗口管理新框架,提供更加灵活的窗口框架能力,支持全屏.分屏.窗口化形态,支持跨窗口拖拽能力. display管理能力,支持分屏,并增强亮灭屏管理能力:支持窗口动画和效果. 鼠标.键盘.触摸板的…