昨天遇到的问题,一个服务器上有好几个虚拟机环境. 我active进一个虚拟环境,安装了新的三方库之后, 使用gunicorn启动django服务, 但还是死活提示没有安装这个三方库. 一开始没有找到原因,后来,在启动的进程里发布了痕迹, 原来,这个gunicorn启动时的python为另一个venv里的python. soga~~改过来罗... /venv/bin/gunicorn #!/docker/venv/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- impo…

环境windows 7 venv为python3中的默认库,无需安装. 创建新的venv方法, 在当前文件夹下执行cmd,输入如下代码 python -m venv bob bob为需要创建的文件夹名称. 随后虚拟环境文件夹创建成功, 在当前文件夹下cmd中输入如下代码,进入该文件夹虚拟环境 bob\Scripts\activate 如需要退出,则cmd中输入如下代码 deactivate…

venv模块支持使用自己的站点目录创建轻量级"虚拟环境",可选择与系统站点目录隔离.每个虚拟环境都有自己的Python二进制文件(与用于创建此环境的二进制文件的版本相匹配),并且可以在其站点目录中拥有自己独立的已安装 Python 软件包集. 3.6 版后已移除: pyvenv 是 Python 3.3 和 3.4 中创建虚拟环境的推荐工具,不过 在 Python 3.6 中已弃用. 在 3.5 版更改: 现在推荐使用 venv 来创建虚拟环境. 创建venv虚拟环境 如果使用pyth…

原文地址:blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80101eu0w.html Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter.虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行则A就…

在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题:亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难.此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. virtualenv是一个可以帮助我们管理不同 Python 环境,可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一 安装.配置virtualenv 1.1下载包 指定清华源下载pip的包 root@darren-virtual-machine:~…

当我们在同一个机器上进行开发多个项目,每个项目于用到包的不同版本的时候,就很尴尬. 安装python包的命令是: sudo pip install 包名 这样的话,会将包安装到/usr/local/lib/python2.7/disk-packages下.所有的包都会安装到这里. 当我们安装相同包的不同版本就会发生覆盖.非常尴尬. 怎样解决呢??安装python的虚拟环境! 安装python虚拟环境步骤如下: 1 升级一下python包管理工具pip sudo pip install --upg…

virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包.创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理. 第一步安装包: sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 第二步:创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 第三步:进入家目录找到.bashr…

文章连接:https://www.cnblogs.com/zlsgh/p/8485848.html ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_ins…

为什么要使用python的虚拟环境呢?: 首先我们来说不实用虚拟环境的情况: 在Python应用程序开发的过程中,系统安装的Python3只有一个版本:3.7.所有第三方的包都会被pip3安装到            Python3的site-packages目录下. 如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3中,如果应用A               需要tkinter 2.3,而应用B需要tkinter 3.0,那该怎么怎么办?…

技术背景 在前面几篇博客中我们介绍了容器的使用(博客1.博客2.博客3.博客4.博客5),容器是一种系统级的隔离方案,更多的强调资源上的隔离.而这里我们要介绍的python的虚拟环境,更加强调的是依赖的管理.假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本,另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本.虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境,但是这会消耗比较大的资源,因为我们并不需要重新构造一整个系统.因此python也提供了一种…