# 同时传入两个Key,此时会进行以['key1','key2']列表的形式进行对应,left的keys列表是:[['K0', 'K0'],['K0', 'K1'],['K1', 'K0'],['K2', 'K1']],left的keys列表是:[['K0', 'K0'],['K1', 'K0'],['K1', 'K0'],['K2', 'K0']],因此会有1个['K0', 'K0'].2个['K1', 'K0']对应. 上面这个和顺序没有关系. 说白了就是以on里面的关键字进行排序,how操…

my.cnf 配置文件参数解释: #*** client options 相关选项 ***# #以下选项会被MySQL客户端应用读取.注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容.如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值.需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项. [client] port = 3309 socket = /usr/local/mysql/tmp/mysql.sock [mysqld] !include /usr/local/mysql/etc/mys…

pandas-16 pd.merge()的用法 使用过sql语言的话,一定对join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常类似. 如:pd.merge(df1, df2) 找到一个外键,然后将两条数据合并成一条. 直接上例子: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame df1 = DataFrame({'key':['X', 'Y…

今天是pandas数据处理第8篇文章,我们一起来聊聊dataframe的合并. 常见的数据合并操作主要有两种,第一种是我们新生成了新的特征,想要把它和旧的特征合并在一起.第二种是我们新获取了一份数据集,想要扩充旧的数据集.这两种合并操作在我们日常的工作当中非常寻常,那么究竟应该怎么操作呢?让我们一个一个来看. merge 首先我们来看dataframe当中的merge操作,merge操作类似于数据库当中两张表的join,可以通过一个或者多个key将多个dataframe链接起来. 我们首先来创建…

今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法不去深究了,只是把几个例子实际运行,剖析一番. 使用merge同时执行…

原文:SQL点滴18-SqlServer中的merge操作,相当地风骚 今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语…

SqlServer中的merge操作(转载)   今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法不去深究了,只是把几…

1.padding的方式: 说明: 1.摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t 2.不同的padding方式,VALID是采用丢弃的方式,比如上述的input_width=13,只允许滑动2次,多余的元素全部丢掉 3.SAME的方式,采用的是补全的方式,对于上述的情况,允许滑动3次,但是需要…

官方参数解释: Convolution 2D tflearn.layers.conv.conv_2d (incoming, nb_filter, filter_size, strides=1, padding='same', activation='linear', bias=True, weights_init='uniform_scaling', bias_init='zeros', regularizer=None, weight_decay=0.001, trainable=True,…

最近生产RabbitMQ出了几次问题,所以抽时间整理了一份关于Spring Boot 整合RabbitMQ环境下的配置参数解释,通过官网文档和网上其他朋友一些文章参考归纳整理而得,有错误之处还请指正~ ★RabbitMQ★Version: 1.5.13.RELEASE ★属性文件:org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.RabbitProperties ★Config:# basespring.rabbitmq.host: 服务Hostspring…