1. 引子**** 有人在某个专注SQL的公众号留言如下: 这个留言触碰到一个非常敏感的问题:搞关系型数据库还有前途吗?现在都2020年了,区块链正火热,AI人才已经"过剩",大数据都成了稀松平常的萝卜白菜,你却还在搞SQL Server? 你还在搞SQL? 你就是那个被时代淘汰的人! 2. 原因 最近10年,数据管理领域的变化可谓精彩纷呈.什么Hadoop, Spark,MemcacheDB, Redis, Vertica, HANA, Cassandra, MongoDB, Inf…
最近有个使用触发器实现对插入数据的某个列做更改的需求,因此整理了Oracle和SQL Server对于此类需求的触发器写法,本文仅提到了Insert触发器. 首先我们创建一张表: --创建Test表 Create table test(id int primary key,name varchar(20),sex varchar(1),status int) 我们的目的是实现新插入的数据满足sex字段为null时就把status设为1的需求,可根据实际需要更改条件. 因此SQL Server的写…
如何操做不在同一个数据库中的数据操作: 一.对于SQL server来讲:  1.采用创建链接服务器的方式:    (1).创建链接服务器       exec sp_addlinkedserver   '要创建的链接服务器的本地名称', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '          sp_addlinkedserver :创建一个链接服务器(相当于oracle中的本地注册)         exec sp_addlinkedsrvlogin  '创建的链接…
  摘要:在企业客户里, SQL Server 在传统的制造业依然散发着持久的生命力,SQL Server 的 CDC 复杂度相比 Oracle 较低, 因此标准的官方派做法就是直接使用这个 CDC 接口进行同步,但江湖上也有通过裸解析 ldf 文件来直接读取数据库变更,本文将就这两大门派展开探讨.   前言 上次发的关于Oracle CDC 的文章反响不错, 而像这种类型的数据库还有好几个, 这里把三大闭源数据库先讲一遍: Oracle, SQL Server 和 DB2.   在企业客户里,…
我们知道,Oracle和SQL Server等大型数据库也都存在一些免费的版本,这些免费的版本已经能够满足许多中小项目的需求.对于在校大学生来说,从学习的目标上来讲,安装免费版的大型数据库也就足够用了,而且还不会花费个人计算机过多的资源,可谓一举两得.本文我们介绍了几种免费的大型数据库,接下来我们就开始介绍. 一.Oracle Database 10g Express Edition 简称Oracle 10g迅捷版(XE版),是一款基于Oracle数据库10g第2版代码库的小型入门级数据库,它具…
原文:Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 Oracle,SQL Server 数据库较MySql数据库,Sql语句差异 1.关系型数据库 百度百科 关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据.现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示.标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作. 关系模型由关系数据结构.关系操作集合.关系完整性约束三…
从MSDN上看到实现大容量导入数据时保留标识值得方法包含三种: MSDN链接地址为:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178129.aspx 感觉MSDN上给的列子都没有数据,有些demo不直接,所以这里我要写例子来实现这三种方式. bcp Bulk Insert From .. With(...) Insert Into ... (field1name,field2name...) select field1name,field2name..…
mysql,oracle,sql server数据库默认的端口号? mysql:3306 Oracle:1521 sql server:1433 端口号可以为负吗? 不可以,端口号都有范围的,0~65535.一般可将端口号分为3大类:公认端口(Well Known Ports):从0到1023.注册端口(Registered Ports):从1024到49151.动态或私有端口(Dynamic and/or Private Ports):从49152到65535. ping命令使用的协议是ICM…
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM…
1.介绍 本节主要利用Stream SQL进行实时开发实战,回顾Beam的API和Hadoop MapReduce的API,会发现Google将实际业务对数据的各种操作进行了抽象,多变的数据需求抽象为三类: 离线的Map.Shuffle.Reduce以及 实时的ParDo.GroupByKey.Combine,这些抽象其实也对应了SQL的操作.SQL开发有如下几类: select操作:包括过滤.投影.表达式等. join操作:关联操作,包括和维度表关联以及窗口操作等. 聚合操作:全局group…