Python基础之函数：6、异常相关和生成器对象、yield用法、生成器表达式

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python基础(13):函数名的使用、第一类对象、闭包、迭代器

1. 函数名的运用函数名是⼀个变量,但它是⼀个特殊的变量,与括号配合可以执⾏函数的变量. 1.1 函数名的内存地址 def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0> 1.2 函数名可以赋值给其他变量 def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成⼀个变量赋值给另⼀个变量 a() # 函数调⽤ func()…

Python基础之函数：6、异常相关和生成器对象、yield用法、生成器表达式

目录一.异常常见类型 1.类型错误 2.缩进错误 3.索引错误 4.语法错误 5.属性错误 6.key键错误二.异常处理语法结构 1.基本语法结构 2.查看错误类型 3.针对不同类型所作措施 4.万能异常 5.结合else使用 6.结合finally使用三.异常处理补充 1.断言 2.主动抛异常四.异常处理实战应用五.生成器对象 1.创建生成器的基本语法六.yield冷门用法七.生成器表达式 1.什么是生成器表达式 2.生成器语法结构八.索引取值和迭代取值的区别 1.索引取值 2…

python基础——返回函数

python基础——返回函数函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

python基础之函数详解

Python基础之函数详解目录 Python基础之函数详解一.函数的定义二.函数的调用三.函数返回值四.函数的参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数实参:位置实参和关键字参数的混合使用形参:位置形参和默认参数的混合使用 4.3 可变长度参数 4.3.1 可变长度形参 4.3.2 星号在实参上的应用 4.3.3 星号的综合应用 4.4 命名关键字参数 4.5形参和实参的顺序五.函数闭包函数 5.1 函数的应用. 5.2 函数的嵌套 5.3 闭包函数六.装饰器 6.1 无参装饰…

python基础——匿名函数

python基础——匿名函数当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…

python基础——sorted()函数

python基础——sorted()函数排序算法排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…

python基础——filter函数

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5…