string sortOrder = Request.QueryString["sortOrder"];   string sortField = Request.QueryString["sortField"]; List<Person> lstPer = new List<Person>(); List<Person> lstPerDesc = new List<Person>();//降序排序结果 List<…

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create…

排序练习--找出前m大的数字 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定n个数字,找出前m大的数字.   输入  多组输入,每组输入格式如下. 第一行包含两个整数n m.(n<=100000, m>0) 第二行包含n个正整数. 输出  输出前m大的数字,若m>n输出ERROR.每组输出占一行. 示例输入 2 1 4 3 4 2 1 2 898989 23 示例输出 4 898989 23 基数排序 #incl…

前m大的数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10633    Accepted Submission(s): 3707 Problem Description 还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希…

起因 对数据进行三个维度的排序,用的是orderBy(desc("col")),结果其中两个维度上结果返回正确,另外一个维度上结果出现了大的排在后面的结果,错误的结果大概如下: wang:2.072661 zhe:19.702593 rong:1.778491 正确维度上如下: wang:17.069210 zhe:1.936609 rong:1.926417 yao:1.886525 排查 以为是数据取错了,又重复的手工操作了一遍,发现数据还是这样,想应该不是数据的问题 又在怀疑是不…

//倒序 list.OrderByDescending(i => i.a).ThenByDescending(i => i.b); //顺序 list.OrderBy(i => i.a).ThenBy(i => i.b);…

1.为啥出现跨域??? 在制定Html规则时,为了安全的考虑,一个源的脚本(网页,网站)不能与另一个源的资源进行交互, 所以就引发一个词叫做“同源策略”. 同源策略:同源策略是一种约定,它是浏览器最核心的也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则 浏览器的正常功能可能会受到影响. 同源:所谓同源(即指在同一个域),就是两个页面具有相同的协议(protocol),主机(host)和端口号(port) 2.啥是跨域??? 当协议,主机,和端口号有一个不同时,就是跨域. 需要注意的是:默认的端口号是8…

声明:以下内容根据潘的博客和crackcell's dustbin进行整理,尊重原著,向两位作者致谢! 1 现有的排序模型 排序(Ranking)一直是信息检索的核心研究问题,有大量的成熟的方法,主要可以分为以下两类:相关度排序模型和重要性排序模型. 1.1 相关度排序模型(Relevance Ranking Model) 相关度排序模型根据查询和文档之间的相似度来对文档进行排序.常用的模型包括:布尔模型(Boolean Model),向量空间模型(Vector Space Model),隐语义…

转自:http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/06/01/3109497.html,感谢分享! 本文将对L2R做一个比较深入的介绍,主要参考了刘铁岩.李航等人的几篇相关文献[1,2,3],我们将围绕以下几点来介绍L2R:现有的排序模型,为什么需要使用机器学习的方法来进行排序,L2R特征的选取,L2R训练数据的获取,L2R训练和测试,L2R算法分类和简介,L2R效果评价等. 1.现有的排序模型 排序(Ranking)一直是信息检索的核心研究问题,…

Learning to Rank 简介 去年实习时,因为项目需要,接触了一下Learning to Rank(以下简称L2R),感觉很有意思,也有很大的应用价值.L2R将机器学习的技术很好的应用到了排序中,并提出了一些新的理论和算法,不仅有效地解决了排序的问题,其中一些算法(比如LambdaRank)的思想非常新颖,可以在其他领域中进行借鉴.鉴于排序在许多领域中的核心地位,L2R可以被广泛的应用在信息(文档)检索,协同过滤等领域. 本文将对L2R做一个比较深入的介绍,主要参考了刘铁岩.李航等人的…