前言 基于mybatis的AbstractRoutingDataSource和Interceptor用拦截器的方式实现读写分离,根据MappedStatement的boundsql,查询sql的select.insert.update.delete,根据起判断使用读写连接串. 开发环境 SpringMVC4.mybatis3 项目结构 读写分离实现 1.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>junit</grou…

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=…

前言 在基于SpringMVC+MyBatis的开发过程中,我们希望能看到自己手写SQL的执行情况,在开发阶段我们可以配置log4j在控制台里基于debug模式查看,那么上线后,在生产声我们想查看SQL的执行情况呢,这时候就该druid出场了,druid自带一些监控界面,可以监控SQL.监控Web.监控URL. 使用druid监控SQL 使用druid监控URI 开发环境 idea2016.SpringMVC4.Mybatis3.druid1.0.28 SSM整合 1.pom.xml <proj…

申明:请尽量与我本博文所有的软件版本保持一致,避免不必要的错误. 所用软件版本列表:MySQL 5.7spring5mybaties3.4.6 首先搭建一个完整的spring5+springMVC5+Mybatis3.4的完整框架,如果嫌麻烦,可以直接去我github上下载完整测试代码,代码地址 https://github.com/hlmk/project/tree/master/studyProject/read_and_write_separate Mysql中,当数据和并发量到达一定的级…

原文:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/46815385 MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 1.主从 通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑. 针…

SQL Server 2012 读写分离设置 - AlsoIn 时间 2014-07-21 17:38:00  博客园-所有随笔区 原文  http://www.cnblogs.com/also/p/3858887.html 主题 SQL ServerSQL 引用: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/jj161766.aspx 微软新一代数据库产品SQL Server 2012已经面世一段时间了,不管从功能还是性能上讲,较之其早期产品都有了很大…

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分布式数据库.扩展和分布数据库到多台服务器,由多台服务器分布存储不同的数据,通过将数据和访问压力分布到多台服务器来解决性能瓶颈.以一个大型电子商务网站数…

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=666 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分…