Python列表解析 l = ["egg%s" %i for i in range(100) if i > 50] print(l) l= [1,2,3,4] s = 'hello' l1 = [(num,s1) for num in l for s1 in s] print(l1) l1 =[] for num in l: for s1 in s: t = (num,s1) l1.append(t) print(l1) import os g = os.walk('D:\\te…

python列表解析补充: # 补充: f = [x + y for x in 'ABCDE' for y in '1234567'] print(f) test = [] for x in 'ABCDE': for y in '1234567': test.append(x+y) print(test) 这是一个双重循环的例子,具体的语法:x+y是你循环的所操作的语句块,后接的第一个for是第一层for循环,第个for是第二层的for循环…

参考: Python3 数据结构 | 菜鸟教程 列表推导式 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径.通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列. 每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句.返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表.如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号. 这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表: ] *x for…

列表解析,主要用于动态创建列表 本篇主要说一下,lambda.map().和filter()同列表解析语句之间结合的用法 列表解析的基本语法为:[expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是for循环,他迭代iterable对象的所有条目.前面的expr应用于序列的每个成员,最后的结果值是表达式产生的列表. 1. 基础使用 来一段示例吧 在idle中进行测试: >>> [i for i in range(0,8)] [0,1,2,3,4,5,6,7] 其…

不知哪儿看到一个说法,大概是当map的函数参数可以直接引用一个已有的函数变量时(比如内建函数int,str之类的),用map更优美些,否则还是用列表解析更直观和快速. 我同意此说法. 昨天在写一个函数时,最开始用的是map: def process_messages(arr,msgs,mode): return map(lambda msg:process_message(arr,msg,mode),msgs) 可以看到,那个lambda显得笨拙而庞大.今天起来转念一想,用列表解析不是更好么:…

列表解析 根据已有列表,高效创建新列表的方式. 列表解析是Python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此用在[]中. 语法: [expression for iter_val in iterable] [expression for iter_val in iterable if cond_expr] 实例展示: 要求:列出1~10所有数字的平方 #################################################### 1.普通方法: >>>…

如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(List comprehensions)和生成表达式(generator expression) (1)list comprehension [expr for iter_var in iterable ] or [expr for iter_ in iterable if cond_expr] l1=[1,2,3,4,5] [x+1 for x in l1] [2, 3, 4, 5, 6] [x-1 for…

python笔记_列表解析 相比于for循环,列表解析的语法是由底层c语言实现的,它和使用for循环遍历pyobject对象相比,性能会有很大的提升. 无条件子句的列表解析式 In [2]: [2*i for i in range(4)] Out[2]: [0, 2, 4, 6] 带条件子句的列表解析式 In [13]: [i if i%2==0 else -1 for i in range(7)] Out[13]: [0, -1, 2, -1, 4, -1, 6] In [14]: [i fo…

如果要获得一个(元素为整数的)列表里面的偶数,很容易想到列表解析: [i for i in nums if i%2==0] 但是如果要使列表的长度不变,让奇数用0来填充,可能你会直接写: [i for i in nums if i%2==0 else 0] 那就错了,这是lambda函数的写法,拿到这边就有问题了. 但是有两种方法实现: 首先使用lambda来定义一个f,再将f作用在每个i上: f = lambda x: x if x%2==0 else 0 [f(i) for i in num…

列表解析作为动态创建列表的强大工具,值得学习. 列表解析技术之前的状况--函数式编程. lambda.filter(), map() enumerate, sorted, any, all, zip 等等. 举例:list_a经过lambda函数过滤后得到列表list_b list_a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list_b = list(filter(lambda x: x > 3, list_a)) print(list_b) 结果: [4, 5, 6] 列表解析: 基本语法…