#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; struct cow { int start; int endd; int price; }; bool cmp(cow a,cow b) { return a.start<b.start; } int main() { int n,m,r; cow a[1005]; cin>>n>>…

HDU 动态规划(46道题目)倾情奉献~ [只提供思路与状态转移方程] Robberies http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955      背包;第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱  最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和… 把状态转移方程写成了f[j]=max{f[j],f[j-q[i].v]+q[i].money}(f[j]表示在概率j之下能抢的大洋);          正确的…

1.Robberies 连接 :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2955      背包;第一次做的时候把概率当做背包(放大100000倍化为整数):在此范围内最多能抢多少钱  最脑残的是把总的概率以为是抢N家银行的概率之和- 把状态转移方程写成了f[j]=max{f[j],f[j-q[i].v]+q[i].money}(f[j]表示在概率j之下能抢的大洋);     正确的方程是:f[j]=max(f[j],f[j-q[i].money]*q…

dp题: 1.写状态转移方程; 2.考虑初始化边界,有意义的赋定值.还没计算的赋边界值: 3.怎么写代码自底向上计算最优值 今天做了几个基础dp,所有是dp方程写对可是初始化以及计算写错 先是poj 1651 事实上就是个赤裸裸的矩阵连乘.dp方程非常easy写出 dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+r[i]*c[k]*c[j],dp[i][j]); 先贴两个个二逼的代码,mark下自己多么的二逼: 二逼一:在计算的时候使用了还没有算出来的值,模拟下就知道第一重循环…

https://vjudge.net/problem/POJ-3616 猛刷简单dp的第一天第二题. 这道题乍一看跟背包很像,不同的在于它是一个区间,背包是定点,试了很久想往背包上套,都没成功. 这题的思路感觉有点陌生,又有点类似于求最长不降子序列的题. dp[i]为到第i个区间为止(该区间肯定有i)的最大挤奶量,最后从m个里面取最大. #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cst…

1.对于任一种N的排列A,定义它的E值为序列中满足A[i]>i的数的个数.给定N和K(K<=N<=1000),问N的排列中E值为K的个数. dp[i][j]表示i个数的排列中E值为j的个数.假设现在已有一个E值为j的i的排列,对于新加入的一个数i+1,将其加入排列的方法有三:1)把它 放最后,加入后E值不变    2)把它和一个满足A[k]>k的数交换,交换后E值不变       3)把它和一个不满足A[k]>k的数交换,交换后E值+1      根据这三种方法得到转移方程d…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3616 Milking Time Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10819   Accepted: 4556 Description Bessie is such a hard-working cow. In fact, she is so focused on maximizing her productivity that she dec…

https://vjudge.net/problem/POJ-2385 猛刷简单dp的第一天的第一题. 状态:dp[i][j]表示第i秒移动j次所得的最大苹果数.关键要想到移动j次,根据j的奇偶判断人在哪里. 想了挺久的,最后还是参考了一篇和自己思路最近的代码https://blog.csdn.net/hellohelloc/article/details/52050207 我比他缺少的是特判dp[i][0]的状态,后面的一切都以此为基础的. #include<iostream> #inclu…

Description Bessie is such a hard-working cow. In fact, she is so focused on maximizing her productivity that she decides to schedule her next N (1 ≤ N ≤ 1,000,000) hours (conveniently labeled 0..N-1) so that she produces as much milk as possible. Fa…

http://poj.org/problem?id=3616 bessie是一头工作很努力的奶牛,她很关心自己的产奶量,所以在她安排接下来的n个小时以尽可能提高自己的产奶量. 现在有m个产奶时间,每个都有一个开始时间和结束时间和这个时间内的产奶量,任意一个时间段产奶之后,bessie都要休息r个时间,问如果安排产奶才能得到最大值. 注意这里m个时间其实都安排在n时间内,所以n其实是没用的. 设dp[i]是前i个时间内最多的产奶量    dp[i]=max(dp[i-1],dp[p[i]]+w[i…

注意0,1,.....,N是时间点,i~i+1是时间段 然后就是思路:dp[i]代表到时间点 i 获得的最大价值, 1:dp[i]=max(dp[i],dp[s-r]+e),表示有以s为开头,i为结尾的工作时间,效率是e(保证前面有工作) 2:dp[i]=max(dp[i],e),表示前面没有工作 3:dp[i]=max(dp[i],dp[i-1]),保存到时间点i的最大价值 代码如下 #include<cstdio> #include<cstring> #include<a…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1108 解题报告: 1.首先按照weight从小到大排列,weight相同的按照speed从大到小排列; 2.Count[i]表示到第i个老鼠时,所求的最长“速度递减”子序列的长度: 3.path[i]=j是题目的关键,记录在Count[i]=Count[j]时,即最长“速度递减”子序列最后一个老鼠的前一只老鼠的位置 4.递归输出id void output(in…

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=25 解题报告: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #define MAXN 5005 using namespace std; struct stick { int l;///木棒的长度 int w;///木棒的重量 } data[MAXN]; int cmp(…

思路: dp. 实现: #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; ll n,m,r; struct node { ll start; ll end; ll p; }; node a[]; ll dp[]; bool cmp(const node & a,const node & b) { if(…

看别人思路的 树形分组背包. 题意:给出结点数n,起点s,机器人数k,然后n-1行给出相互连接的两个点,还有这条路线的价值,要求最小花费 思路:这是我从别人博客里找到的解释,因为很详细就引用了 dp[i][j]表示对于以i结点为根结点的子树,放j个机器人所需要的权值和. 当j=0时表示放了一个机器人下去,遍历完结点后又回到i结点了.状态转移方程类似背包 如果最终的状态中以i为根结点的树中有j(j>0)个机器人,那么不可能有别的机器人r到了这棵树后又跑到别的树中去 因为那样的话,一定会比j中的某一…

题目大意:给一个长度为n的区间,m条线段序列,找出这个序列的一个最短子序列,使得区间完全被覆盖. 题目分析:这道题不难想,定义状态dp(i)表示用前 i 条线段覆盖区间1~第 i 线段的右端点需要的最少数目,状态转移方程为dp(i)=min(dp(j))+1.其中第 j 条线段与第 i 条线段有交集.很显然,这个状态转移方程跟LIS问题的状态转移方程几乎一样,时间复杂度为O(m*m).起初,我想套用LIS问题的O(nlogn)的那种解法,得到两个WA之后才感觉到很难套用成功,理论上完全没问题,但…

解法 1. 假设在目标数组 array[] 的前 i 个元素中, 最长递增子序列的长度为 LIS[i] 那么状态转移方程为 LIS[i] = max(1, LIS[k]+1) array[i+1] > array[k], for any k <= i 按照这个动规的思路, 每次求 LIS[i] 是都要遍历 LIS[0] ~ LIS[i] 时间复杂度为 o(n^2) 2. (1) 是一个比较一般性的解法. 考虑下面一个例子 目标序列为 1, -1, 2, -3, 4, -5, 6, 当 i =…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3616 思路: 我的第一反应是背包,因为每个interval要么选择要么不选,后来发现状态方程很难写出来.后来想一想发现就是LIS的简单变式.先按照starting hours给数据排序,那么选择的顺序也就是排序后的顺序,用dp[i]表示以第i个interval结尾能获得最多的milk,状态转移方程就是dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i].c)(a[j].e+r<=a[i].s,j<i).由于上升子序列的长度最长的…

首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由于是用迭代法,所以计算DP[i][j]前,DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了,不难理解就可以得出状态转移方程: DP[i][j]  = DP[i-1][j-1] + 1;   如果a[i] == b[j] MAX(DP[i-1][j], DP[i][j-1])  如果a[i…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…

首先介绍一下LIS和LCS的DP解法O(N^2) LCS:两个有序序列a和b,求他们公共子序列的最大长度 我们定义一个数组DP[i][j],表示的是a的前i项和b的前j项的最大公共子序列的长度,那么由于是用迭代法,所以计算DP[i][j]前,DP[i-1][j]和DP[i][j-1]就都已经计算出来了,不难理解就可以得出状态转移方程: DP[i][j]  = DP[i-1][j-1] + 1;   如果a[i] == b[j] MAX(DP[i-1][j], DP[i][j-1])  如果a[i…

一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个序列中的部分(不要求连续),这个就叫做公共子序列,然后最长公共子序列自然就是所有的子序列中最长的啦. 既然是动态规划,难点肯定是在转移方程那了.首先我们用一张网上流传的图: 我个人觉得这张图最好的阐述了这个问题的解法.下面说一下我的理解:首先我们要考虑怎么表示LCS中的各个状态,这个知道的可能觉得很…

题目传送门 题意:LIS(Longest Increasing Subsequence)裸题 分析:状态转移方程:dp[i] = max (dp[j]) + 1   (a[j] < a[i],1 <= j < i) 附带有print输出路径函数 代码: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1e4 + 10…

Longest Ordered Subsequence Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 42914 Accepted: 18914 Description A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < - < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, -, aN) be…

传送门 The task is to find the length of the longest subsequence in a given array of integers such that all elements of the subsequence are sorted in ascending order. For example, the length of the LIS for { 15, 27, 14, 38, 26, 55, 46, 65, 85 } is 6 and…

Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 30163    Accepted Submission(s): 13507 Problem Description Nowadays, a kind of chess game called “Super Jumping!…

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结 最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1, len2) s1[i - 1] == s2[j - 1], dp[i][j] = dp[i - 1][j -1] + 1; s1[i - 1] != s2[j - 1], dp[i][j] = max (dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); 初始化:dp[i][0] = dp…

本题大意:和LIS一样 本题思路:用dp[ i ]保存前 i 个数中的最长递增序列的长度,则可以得出状态转移方程dp[ i ] = max(dp[ j ] + 1)(j < i) 参考代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; int a[maxn], dp[maxn]; int main () { ; cin >> n;…

求lis的时候呢,我想n^2的做法是很简单的,二分的话除了最长不上升或最长不下降子序列不好求之外(毕竟要注意细节)于是从中发现了,求lis真正的序列也是十分不好求出的尤其是字典序最大的不上升序列了,什么的很难求的,当时好像打了hash,玄学找起点,优先队列维护.等等,可能不是很好的思路吧. 但是求方案数就不一样了并不需要一些堆什么的维护.多开一个数组在dp的时候进行维护即可我是这样想的并不是所有的方案数都是乘法原理,加法原理是乘法原理的分支,不能光想着乘法. 下面给出例题求不同的lis方案数.…

题目链接:传送门 题目: 题目描述 这里有一个n*m的矩阵,请你选出其中k个子矩阵,使得这个k个子矩阵分值之和最大.注意:选出的k个子矩阵不能相互重叠. 输入输出格式 输入格式: 第一行为n,m,k(≤n≤,≤m≤,≤k≤),接下来n行描述矩阵每行中的每个元素的分值(每个元素的分值的绝对值不超过32767). 输出格式: 只有一行为k个子矩阵分值之和最大为多少. 输入输出样例 输入样例#: 复制 - - 输出样例#: 复制 PS:好像有很多类似的题目,上次的那道中国象棋(放炮的)也是,都是分类讨…