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序号 简述 Access语法 SqlServer语法 Oracle语法 解决方案 01 系统时间 Now(),Date() GETDATE() SYSDATE GetSysTimeStr 02 连接字符串 & + || GetConcatStr 03 截取字符串 Mid SubString SubString GetSubStr 04 小写字符串 LCase Lower Lower GetLowerStr 05 大写字符串 UCase Upper Upper GetUpperStr 06 查找字…
一.数据类型 ORACLE与SQL SERVER在数据类型的对比如下: SQL SERVER ORACLE 数字类型 DECIMAL[(P[, S])] NUMBER[(P[, S])] NUMERIC[(P[, S])] NUMBER[(P[, S])] FLOAT[(N)] NUMBER[(N)] INT NUMBER SMALLINT NUMBER TINYINT NUMBER MONEY NUMBER[19,4] SMALLMONEY NUMBER[19,4] 字符类型 CHAR[(N)…
一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表create…
SQL语句参考,包含Access.MySQL 以及 SQL Server 基础 创建数据库 CREATE DATABASE database-name 删除数据库 drop database dbname 备份sql server --创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO…
1.说明:增加.删除一个列 Alter table tablename add columnName col type alter table tablename drop columnName column_b 2.添加删除主键 alter table tableName add constraint PK_Name primary key(Name) alter table tableName drop constraint PK_Name 3.说明:创建视图.删除视图 create vie…
一.深入学习  group by group by ,分组,顾名思义,把数据按什么来分组,每一组都有什么特点. 1.我们先从最简单的开始: select count(*) from tb1 group by tb1.sex; 查询所有数据的条数,按性别来分组.这样查询到的结果集只有一列count(*). 2.然后我们来分析一下,这个分组,我们能在select 和 from 之间放一些什么呢? 当数据分组之后,数据的大部分字段都将失去它存在的意义,大家想想,多条数据的同一列,只显示一个值,那到底显…
视图的好处: 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 第一点:使用视图,可以定制用户数据,聚焦特定的数据. 在实际过程中,公司有不同角色的工作人员,我们以销售公司为例的话,采购人员,可以需要一些与其有关的数据,而与他无关的数据,对他没有任何意义,我们可以根据这一实际情况,专门为采购人员创建一个视图,以后他在查询数据时,只需select * from view_caigou 就可以啦. 第二点:使用视图,可以简化数据操作. 解释:我们在使用查询时,在很多时候我们要使用聚合函数,同时还…
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-view-transact-sql…
约定:数据库名:test:表名:tb1,tb2,tb3…: 对象:数据库:database 表:table 列:column 索引:index 视图:view 存储过程:procedure 一.数据结构操作 新增:create 删除:drop 查看:show 修改:alter 数据库一般不做修改,数据库改名:rename...to...,但是不推荐使用,有丢失数据的风险. 解决方法:当数据量小时,新建一个数据库,把原数据库的数据导入到新数据库. 当数据量大时,使用shell脚本重命名所有的表.…