where_1】的更多相关文章

(二)WHERE //where不单独使用,与match,optional match,start,with搭配 where 与match,optional match 一起用,表示约束 where 与start,with一起用,表示过滤create(andres:Swedish{name:"Andres",age:36,belt:"white"}),(peter:Person{name:"Peter",email:"peter_n@e…
select * from xx where (a = 22 or b = 333) or (c=11 and d=22) $where_1['a'] = array('eq', '222'); $where_2['b'] = array('eq','333'); $where_3['c'] = 11; $where_4['d'] = 22; $map['_complex'][] = [ $where_1,$where_2, '_logic'=>'or', ]; $map['_complex']…
numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…
numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…
('a'=1 and 'b'=2) or ('c'=3 and 'd'=4) and 'e'=5 $where_1['a'] = 1; $where_1['b'] = 2; $where_2['c'] = 3; $where_2['d'] = 4; $where_main['_complex'] = array( $where_1, $where_2, '_logic' => 'or' ); $where_main['e'] = 5; $this->user->where($where_…