目录 机器学习英雄访谈录之 DL 实践家:Dominic Monn 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之 DL 实践家:Dominic Monn Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访--<机器学习英雄访谈录>. 学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷. 正文 今天采访的是 Dominic Monn,一位伟大的领袖.缔造者.社区领导者.自驾车工程师和远程工作的 DL 工程师.1 Sanyam…

目录 机器学习英雄访谈录之 DL 自由职业者:Tuatini Godard 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之 DL 自由职业者:Tuatini Godard Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访--<机器学习英雄访谈录>. 学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷. 正文 今天我们要采访的是 Tuatini Godard.我的好朋友,一位来自法兰西的的深度学习自由职业者. Sanyam:…

目录 机器学习英雄访谈录之双料 Kaggle 大师:Dr. Jean-Francois Puget 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之双料 Kaggle 大师:Dr. Jean-Francois Puget Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访--<机器学习英雄访谈录>. 学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷. 正文 今天我要采访的是一位双料大师:Kaggle Discussion 大…

目录 机器学习英雄访谈录之 Kaggle Kernels 专家:Aakash Nain 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之 Kaggle Kernels 专家:Aakash Nain Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访--<机器学习英雄访谈录>. 学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷. 正文 这次我采访的是 Aakash Kumar Nain,一位 Kaggle kernel 专家.…

机器学习系统或者SysML&DL笔记(一)  Oldpan  2019年5月12日  0条评论  971次阅读  1人点赞 在使用过TVM.TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch.Keras等深度学习框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿.不会哪儿查哪儿),但恶补一些关于系统设计的一些知识还是非常有用了,权当是巩固一些基础了. 前言 在使用过TVM.TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch.…

机器学习 CNCC - 2016 | 机器学习(原文链接) Machine Learning - ML,机器学习起源于人工智能,是AI的一个分支. 机器学习的理论基础:计算学习理论 - Computational Learning Theory 计算学习理论中最重要的理论模型:PAC(Probably Approximately Correct) - 概率近似正确模型(Valiant - 图灵奖,1984)   机器学习的形态:数据 + 算法 关于机器学习的未来 技术上:一定是能有效利用GPU等…

人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是对人的意识.思维的信息过程的模拟.人工智能不是人的智能,但能像人那样思考.也可能超过人的智能. 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”. 机器学习 1.    什么是机器学习 根据等人事件中判断人是否迟到了解什么是机器学习,具体参见地址:http://www.cnblogs.com/helloche…

前言 在使用过TVM.TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch.Keras等深度学习框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿.不会哪儿查哪儿),但恶补一些关于系统设计的一些知识还是非常有用了,权当是巩固一些基础了. 因此,有必要学习了解一下机器学习系统的设计和思想.如果不是很了解机器学习系统的设计,可以看下知乎上关于这个问题的回答:相比AI算法研究,计算机系统研究没落了吗? 以下是本系列文章的笔记来源: CSE 59…

本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP,都是做的推荐算法,其他的不说了. 先说一下个人经历吧,学校比较水,实验室没有项目,实习经历:腾讯实习+滴滴实习   比赛经历:几个数据挖掘竞赛Top5的名次. 个人感觉,算法岗确实看学校,但如果简历还可以的话,还是有面试机会的,内推投的简历,80%都给了面试机会吧. 百度提前批(feed部): 3轮电话面,远程桌面coding. 百度的面试风格其实是比较好把控的,基本就是项目问答.coding.机器学习算…

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