一.前言 MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅! 图 - MySQL查询过程 二.优化的哲学 注意:优化有风险,涉足需谨慎! 2.1.优化可能带来的问题 优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已…

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸…

php面试专题---MySQL常用SQL语句优化 一.总结 一句话总结: 原理,万变不离其宗:其实SQL语句优化的过程中,无非就是对mysql的执行计划理解,以及B+树索引的理解,其实只要我们理解执行计划和B+树以后,优化SQL语句还是比较简单的,当然还有特别复杂的SQL,我这里只是一些简单例子,当然再复杂的SQL,还是逃脱不了原理性的东西. 1.mysql中无法使用索引的情况? (1).以%开头的like查询 (2).数据类型出现隐式转换的时候也不会使用索引,特别是当列类型是字符串,那么一定记…

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.为表设置索引要付出代价 是什么? 存储空间:一是增加了数据库的存储空间 修改插入变动索引时间:二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2.在哪些列上面创建索引比较合适? 1.连接的列:在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 2.范围:在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 3.排序:在经常需要排序的列上创建索…

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL…

原则:尽量使用整型表示字符串 存储IP INET_ATON(str),address to number INET_NTOA(number),number to address MySQL内部的枚举类型(单选)和集合(多选)类型 但是因为维护成本较高因此不常使用,使用关联表的方式来替代enum 原则:定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度,存储空间会随数据的增大而增大.double占用固定空间,较大数的存储会损失精度.非定长的还有varchar.text 金额 对数据的精度要求较…

原文链接:http://www.zhenganwen.top/articles/2018/12/25/1565048860202.html 作者:Anwen~链接:https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0来源:牛客网 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存…

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:…

一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等,我只能说那些都是常识,作为开发人员是必须要知道的.但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的,要想知道一条SQL语句执行效率低的原因,我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令",EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的…

优化,一直是面试最常问的一个问题.因为从优化的角度,优化的思路,完全可以看出一个人的技术积累.那么,关于系统优化,假设这么个场景,用户反映系统太卡(其实就是高并发),那么我们怎么优化? 如果请求过多,判定web服务器的压力过大,增加前端的web服务器,做负载均衡 如果请求静态界面不卡了,但是动态数据还是卡,说明MySQL处理的请求太多了,在应用层增加缓存. 数据库层其实是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内"的访问请求,所以,我们通过在服务…